uni-app 求官方出真人人脸识别插件
uni-app 求官方出真人人脸识别插件
求官方出真人人脸识别插件,用摄像头实时获取真实场景与实现设定的图片作比对。。
官方只需要把摄像头实时获取做出来就行(就像扫码一样),对比什么的我们自己可以用第三方API。
4 回复
百度有sdk,可以去了解下
怎么使用呀,不会呀
百度sdk 人脸检测 活体识别 人脸采集
https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=800
针对您提出的关于uni-app中希望官方推出真人人脸识别插件的需求,虽然目前官方可能尚未直接提供这样的插件,但我们可以通过集成第三方的人脸识别服务来实现这一功能。以下是一个基于uni-app集成百度AI人脸识别服务的示例代码,供您参考。
首先,您需要在百度AI平台申请一个应用,获取API Key和Secret Key,并创建一个人脸识别的应用实例。
1. 安装uni-app项目依赖
确保您的uni-app项目已经初始化,然后安装axios用于HTTP请求:
npm install axios
2. 创建人脸识别服务模块
在services
文件夹下创建一个faceRecognition.js
文件,用于封装百度AI的人脸识别接口:
import axios from 'axios';
const API_KEY = 'YOUR_API_KEY';
const SECRET_KEY = 'YOUR_SECRET_KEY';
const ACCESS_TOKEN_URL = `https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=${API_KEY}&client_secret=${SECRET_KEY}`;
const FACE_DETECT_URL = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect';
async function getAccessToken() {
const response = await axios.get(ACCESS_TOKEN_URL);
return response.data.access_token;
}
async function detectFace(imageBase64) {
const accessToken = await getAccessToken();
const params = {
image: imageBase64,
image_type: 'BASE64',
face_field: 'age,gender,expression,glasses,headpose,landmark,quality,race,beauty'
};
const response = await axios.post(FACE_DETECT_URL, params, {
headers: {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'Authorization': `Bearer ${accessToken}`
}
});
return response.data.result;
}
export { detectFace };
3. 在页面中使用人脸识别服务
在您的页面文件中,引入并使用detectFace
函数:
import { detectFace } from '@/services/faceRecognition.js';
// 假设您有一个上传图片的函数
async function handleImageUpload(event) {
const file = event.target.files[0];
const reader = new FileReader();
reader.onload = async function(e) {
const imageBase64 = e.target.result.split(',')[1];
const faceResult = await detectFace(imageBase64);
console.log(faceResult);
};
reader.readAsDataURL(file);
}
注意事项
- 替换
YOUR_API_KEY
和YOUR_SECRET_KEY
为您在百度AI平台获取的实际值。 - 确保您的应用有权限访问用户的摄像头或选择图片文件。
- 根据实际需求调整人脸识别接口的参数和返回值处理逻辑。
以上代码提供了一个基本的框架,您可以根据具体需求进行扩展和优化。