Flutter动态图片检测插件live_photo_detector的使用

发布于 1周前 作者 nodeper 来自 Flutter

Flutter动态图片检测插件live_photo_detector的使用

1. 什么是活体检测?

活体检测(Liveness Detection)是生物识别中用于检测摄像头前的人脸是否为真实活人的技术。该算法能够识别出真实的人脸与攻击手段(如使用他人照片、录像、深度伪造图片或3D面具等)之间的区别。活体检测在防止身份冒用和欺诈方面起着至关重要的作用,确保系统不会被欺骗或绕过。

2. 平台支持

平台 支持情况
iOS ✔️
Android ✔️
MacOS
Web
Linux
Windows

3. 安装

Flutter Setup

首先,在 pubspec.yaml 文件中添加 live_photo_detector 依赖:

dependencies:
  live_photo_detector: ^最新版本号

或者使用命令行安装:

flutter pub add live_photo_detector
Native Setup
iOS 设置
  1. 打开项目并在 Xcode 中设置部署目标。
  2. 打开 ios/Runner/Info.plist 文件并以源代码形式编辑。
  3. <dict> 标签内添加以下代码:
<key>NSCameraUsageDescription</key>
<string>Camera Access for Scanning</string>
<key>NSMicrophoneUsageDescription</key>
<string>Microphone for playing instructions audio.</string>
  1. 打开 ios/Runner/Podfile 文件并取消注释第二行:
platform :ios, '14.0' # <---------- 取消注释此行
  1. 在 Xcode 中设置项目的部署目标。
Android 设置
  1. 打开 example/android/app/build.gradle 文件并将 minSdkVersion 设置为 21

4. 示例代码

下面是一个完整的示例代码,展示了如何使用 live_photo_detector 插件进行活体检测。

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:live_photo_detector/live_photo_detector.dart';

void main() {
  runApp(const MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  const MyApp({super.key});

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: LivenessDetectionScreen(),
    );
  }
}

class LivenessDetectionScreen extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _LivenessDetectionScreenState createState() => _LivenessDetectionScreenState();
}

class _LivenessDetectionScreenState extends State<LivenessDetectionScreen> {
  String? detectionResult;

  Future<void> startLivenessDetection() async {
    try {
      final String? response = await M7LivelynessDetection.instance.detectLivelyness(
        context,
        config: M7DetectionConfig(
          steps: [
            M7LivelynessStepItem(
              step: M7LivelynessStep.blink,
              title: "请眨眼",
              isCompleted: false,
            ),
            M7LivelynessStepItem(
              step: M7LivelynessStep.smile,
              title: "请微笑",
              isCompleted: false,
            ),
          ],
          startWithInfoScreen: true,
        ),
      );

      setState(() {
        detectionResult = response;
      });
    } catch (e) {
      print("Error during liveness detection: $e");
    }
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('活体检测示例'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            ElevatedButton(
              onPressed: startLivenessDetection,
              child: Text('开始活体检测'),
            ),
            if (detectionResult != null)
              Padding(
                padding: const EdgeInsets.all(16.0),
                child: Text(
                  '检测结果: $detectionResult',
                  style: TextStyle(fontSize: 18),
                ),
              ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}

更多关于Flutter动态图片检测插件live_photo_detector的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter动态图片检测插件live_photo_detector的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然,以下是如何在Flutter项目中使用live_photo_detector插件来检测动态图片(Live Photos)的示例代码。这个插件允许你检查给定的图片文件是否是Live Photo。

首先,确保你已经在你的Flutter项目的pubspec.yaml文件中添加了live_photo_detector依赖:

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  live_photo_detector: ^latest_version  # 替换为最新版本号

然后,运行flutter pub get来安装依赖。

接下来,你可以在你的Dart代码中导入并使用这个插件。以下是一个完整的示例,展示了如何使用live_photo_detector来检测一个文件是否是Live Photo:

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:image_picker/image_picker.dart';
import 'package:live_photo_detector/live_photo_detector.dart';
import 'package:path_provider/path_provider.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('Live Photo Detector Demo'),
        ),
        body: Center(
          child: LivePhotoDetectorExample(),
        ),
      ),
    );
  }
}

class LivePhotoDetectorExample extends StatefulWidget {
  @override
  _LivePhotoDetectorExampleState createState() => _LivePhotoDetectorExampleState();
}

class _LivePhotoDetectorExampleState extends State<LivePhotoDetectorExample> {
  String _result = '';
  final ImagePicker _picker = ImagePicker();

  Future<void> _pickImage() async {
    final XFile? image = await _picker.pickImage(source: ImageSource.gallery);

    if (image == null) return;

    final File file = File(image.path);
    final bool isLivePhoto = await LivePhotoDetector.isLivePhoto(file);

    setState(() {
      _result = isLivePhoto ? 'This is a Live Photo' : 'This is not a Live Photo';
    });
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Column(
      mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
      children: <Widget>[
        Text(_result),
        SizedBox(height: 20),
        ElevatedButton(
          onPressed: _pickImage,
          child: Text('Pick an Image'),
        ),
      ],
    );
  }
}

在这个示例中,我们做了以下几件事:

  1. 添加依赖:在pubspec.yaml中添加live_photo_detector依赖。
  2. 导入插件:在Dart代码中导入live_photo_detector
  3. 选择图片:使用image_picker插件从设备相册中选择一张图片。
  4. 检测Live Photo:使用LivePhotoDetector.isLivePhoto(file)方法检测选择的图片是否是Live Photo。
  5. 显示结果:根据检测结果更新UI,显示图片是否是Live Photo。

请注意,这个示例还使用了image_picker插件来选择图片。你需要在pubspec.yaml中添加image_picker依赖,并运行flutter pub get来安装它:

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  live_photo_detector: ^latest_version  # 替换为最新版本号
  image_picker: ^latest_version  # 替换为最新版本号

确保在iOS和Android上分别配置好image_picker的必要权限和设置。

这样,你就可以在你的Flutter应用中检测动态图片(Live Photos)了。

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