Flutter健康数据解析插件openmhealth_schemas的使用

发布于 1周前 作者 phonegap100 来自 Flutter

Flutter健康数据解析插件openmhealth_schemas的使用

简介

openmhealth_schemas 是一个用于Flutter的插件，实现了 Open mHealth 的 数据模式。原始的Java版本的模式可以在 Open mHealth GitHub 上找到。

免责声明: 目前并不是所有的OMH模式都已实现，这是一个正在进行的工作。

使用方法

要使用此插件，请在 pubspec.yaml 文件中添加 openmhealth_schemas 作为依赖项。

dependencies:
  openmhealth_schemas: ^最新版本号

示例代码

以下是一个完整的示例代码，展示了如何使用 openmhealth_schemas 插件来创建、转换和读取OMH模式对象。

import 'package:openmhealth_schemas/openmhealth_schemas.dart';
import 'dart:convert';

void main() {
  // 创建一个与 OMH BloodPressure 示例类似的 BloodPressure 对象
  BloodPressure bp = BloodPressure(
      systolicBloodPressure: SystolicBloodPressure(
          unit: BloodPressureUnit.MM_OF_MERCURY, value: 160.0),
      diastolicBloodPressure: DiastolicBloodPressure(
          unit: BloodPressureUnit.MM_OF_MERCURY, value: 80.0),
      positionDuringMeasurement: PositionDuringMeasurement.SITTING);

  DateTime start = DateTime(2016, 2, 5);
  DateTime end = DateTime(2016, 6, 5);
  TimeInterval time = TimeInterval(startDateTime: start, endDateTime: end);
  bp.effectiveTimeFrame = TimeFrame(timeInterval: time);
  bp.descriptiveStatistic = DescriptiveStatistic.MAXIMUM;

  // 将 BloodPressure 对象转换为 JSON
  final bp_json = _encode(bp);
  print("\nBloodPressure:\n" + bp_json);

  // 类似地，创建一个 Geoposition 对象，将其转换为 JSON 并打印
  Geoposition position = Geoposition(
      longitude: PlaneAngleUnitValue(
          unit: PlaneAngleUnit.DEGREE_OF_ARC, value: 40.059692382),
      latitude: PlaneAngleUnitValue(
          unit: PlaneAngleUnit.DEGREE_OF_ARC, value: -105.21440124511719),
      elevation: LengthUnitValue(LengthUnit.METER, 1548.5));

  position.positioningSystem = PositioningSystem.GPS;
  position.effectiveTimeFrame = TimeFrame(dateTime: DateTime.now());
  print("\nGeoposition:\n" + _encode(position));

  // 创建 OMH 数据点，准备上传到 OMH 服务器

  // 首先，创建血压测量的数据点
  DataPoint dp_1 = DataPoint(body: bp);
  print("\nDataPoint_BloodPressure:\n" + _encode(dp_1));

  // 然后，创建地理定位测量的数据点
  DataPoint dp_2 = DataPoint(
    body: position,
    userId: "bardram",
    provenance: DataPointAcquisitionProvenance(
        sourceName: "Android Nexus Phone", modality: DataPointModality.SENSED),
  );

  print("\nDataPoint_Geoposition:\n" + _encode(dp_2));

  // 最后，读取一个 JSON 字符串并将其转换为 Flutter 对象
  final act_1 =
      PhysicalActivity.fromJson(json.decode(omh_pa) as Map<String, dynamic>);

  print("\nA person has been " +
      act_1.activityName +
      " " +
      act_1.distance.value.toString() +
      " " +
      act_1.distance.unit);
}

String _encode(Object object) => const JsonEncoder.withIndent(' ').convert(object);

// 以下是一些来自 OMH 网站的 OMH JSON 示例数据，用于测试是否可以加载这些数据
final String omh_pa = '''
{
  "activity_name": "walking",
  "distance": { "value": 3.1, "unit": "mi" },
  "effective_time_frame": {
    "time_interval": {
      "start_date_time": "2015-02-06T06:25:00Z",
      "end_date_time": "2015-02-06T07:25:00Z"
    }
  },
  "kcal_burned": {"value": 160, "unit": "kcal"},
  "met_value": 3.5
}
''';

更多关于Flutter健康数据解析插件openmhealth_schemas的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter健康数据解析插件openmhealth_schemas的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然，下面是一个关于如何在Flutter中使用openmhealth_schemas插件来解析健康数据的基本示例。这个插件允许你根据Open mHealth的规范来解析和处理健康数据。

首先，你需要在你的pubspec.yaml文件中添加依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  openmhealth_schemas: ^最新版本号  # 请替换为实际最新版本号

然后运行flutter pub get来安装依赖。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用openmhealth_schemas插件来解析一个步数数据（Step Count）的JSON字符串：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:openmhealth_schemas/openmhealth_schemas.dart';
import 'dart:convert';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('Open mHealth Schemas Example'),
        ),
        body: Center(
          child: StepCountParserExample(),
        ),
      ),
    );
  }
}

class StepCountParserExample extends StatefulWidget {
  @override
  _StepCountParserExampleState createState() => _StepCountParserExampleState();
}

class _StepCountParserExampleState extends State<StepCountParserExample> {
  String _parsedData = '';

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    _parseStepCountData();
  }

  void _parseStepCountData() async {
    // 示例JSON数据，表示步数
    String stepCountJson = '''
    {
      "header": {
        "schemaId": "omh:step-count",
        "version": "1.0",
        "creationDateTime": "2023-10-01T12:00:00Z",
        "userId": "user-12345",
        "sourceName": "Flutter App",
        "sourceVersion": "1.0"
      },
      "body": {
        "stepCount": {
          "value": 10000,
          "unit": "steps"
        }
      }
    }
    ''';

    // 解析JSON数据
    final Map<String, dynamic> jsonMap = jsonDecode(stepCountJson);

    // 使用openmhealth_schemas解析数据
    try {
      final StepCount stepCount = StepCount.fromJson(jsonMap['body']);
      setState(() {
        _parsedData = 'Steps: ${stepCount.stepCount?.value}';
      });
    } catch (e) {
      setState(() {
        _parsedData = 'Error parsing data: $e';
      });
    }
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Column(
      mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
      children: <Widget>[
        Text('Parsed Step Count Data:'),
        Text(_parsedData),
      ],
    );
  }
}

注意：

  1. 在实际使用中，StepCount类及其fromJson方法可能需要根据openmhealth_schemas插件的实际API进行调整。上面的代码只是一个示例，具体实现细节可能会有所不同。
  2. 你可能需要根据你的具体需求调整JSON数据格式和解析逻辑。
  3. 确保你已经正确导入了openmhealth_schemas包，并且包版本与你的Flutter环境兼容。

这个示例展示了如何解析一个简单的步数数据JSON字符串，并将其显示在Flutter应用中。你可以根据这个示例进一步扩展，处理其他类型的健康数据。

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