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在uni-app小程序中实现调用摄像头并增加人体轮廓遮罩层的功能,可以通过以下步骤实现。我们将使用uni.createCameraContext
来访问摄像头,并结合Canvas绘制人体轮廓遮罩层。以下是一个简化的代码示例:
1. 页面布局(index.vue
)
首先,在页面布局中定义一个Camera组件和一个Canvas组件:
<template>
<view class="container">
<camera device-position="back" id="myCamera" style="width: 100%; height: 100%;"></camera>
<canvas canvas-id="maskCanvas" style="width: 100%; height: 100%; position: absolute; top: 0; left: 0; z-index: 10;"></canvas>
</view>
</template>
<style>
.container {
width: 100%;
height: 100%;
position: relative;
}
</style>
2. 页面逻辑(index.vue
)
在页面的JavaScript部分,我们初始化摄像头上下文,并在摄像头帧数据中绘制人体轮廓遮罩层:
<script>
export default {
onLoad() {
const cameraContext = uni.createCameraContext();
const canvasContext = uni.createCanvasContext('maskCanvas');
cameraContext.onCameraFrame((frame) => {
const { width, height, data } = frame;
// 这里假设你已经有了人体轮廓检测的逻辑,并获取到了轮廓点集 bodyContour
const bodyContour = this.getBodyContour(data, width, height); // 这是一个假设的方法,需要自行实现
// 清空Canvas
canvasContext.clearRect(0, 0, width, height);
// 绘制人体轮廓遮罩层
canvasContext.beginPath();
canvasContext.moveTo(bodyContour[0].x, bodyContour[0].y);
bodyContour.forEach(point => {
canvasContext.lineTo(point.x, point.y);
});
canvasContext.closePath();
canvasContext.setFillStyle('rgba(0, 0, 255, 0.5)'); // 半透明蓝色遮罩
canvasContext.fill();
canvasContext.draw();
});
// 启动摄像头预览
cameraContext.startPreview();
},
// 假设的人体轮廓检测逻辑(需要自行实现)
getBodyContour(data, width, height) {
// 返回人体轮廓点集 [{x: number, y: number}, ...]
return [];
}
};
</script>
注意事项
- 人体轮廓检测:上述代码中的
getBodyContour
方法是一个占位符,你需要使用合适的人体检测算法(如YOLO、SSD等)来获取人体轮廓点集。这通常涉及计算机视觉领域的深度学习模型,并可能需要服务器端支持。 - 性能优化:在实际应用中,摄像头帧数据的处理可能非常耗时,因此需要考虑性能优化,如降低帧率、使用GPU加速等。
- 权限处理:调用摄像头前需要确保用户已授予相机权限,否则需要引导用户授权。
以上代码提供了一个基本的框架,你可以根据实际需求进行扩展和优化。