Flutter未知功能插件dartpy的潜在使用

发布于 1周前 作者 bupafengyu 来自 Flutter

Flutter未知功能插件dartpy的潜在使用

使用

Dartpy 是一个库，允许 Dart 调用 Python 代码。 它通过使用 Python C-API 插入和 dart:ffi 来实现这一点。 因此，这是一个相当底层的接口，你需要管理 Python 对象的引用计数以帮助 Python 垃圾回收器.

然而，我提供了一些高级函数来自动处理参数到 Python 的以及从 Python 返回，并为你管理引用计数。

以下是一些示例：

对于简单的 inline Python 脚本，你可以这样做： (使用低级别的 C-API，由 dart:ffi 包裹).

void main(List<String> args) {
  dartpyc.Py_Initialize();
  final python = '''
  from time import time, ctime
  print("Today is", ctime(time()))
  ''';
  final pystring = python.toNativeUtf8();
  dartpyc.PyRun_SimpleString(pystring.cast<Int8>());
  malloc.free(pystring);
  print(dartpyc.Py_FinalizeEx());
}

对于一个你不想 inline 的更复杂的脚本，你可以这样做： (使用一些更高层次的帮助方法)

void main() {
  // 初始化 Python 运行时
  pyStart();
  try {
    // 导入 Python 模块
    final pyModule = pyimport('multiply');
    // 获取该模块中的函数
    final pFunc = pyModule.getFunction('multiply');
    // 调用函数并获取结果
    final result = pFunc([1, b]);
    print(result); // 应该打印 3
  } on DartPyException catch (e) {
    print(e);
    // 清理内存
    pyCleanup();
    exit(1);
  }
  // 清理内存
  pyCleanup();
  exit(0);
}

欢迎贡献！这是一个我在业余时间开发的最佳努力项目。

限制

这个库假设你有 Python 动态库在以下位置:

  • (MacOS) /usr/local/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/libpython3.8.dylib
  • (Linux) /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so
  • (Windows) – 我不知道默认位置，请提交一个 pull request!

要覆盖默认位置，在脚本开头添加以下内容:

void main() {
  pyLibLocation = '/path/to/your/dynamic_library';
  // 其余的代码...
}

最终，也许我会创建一个 Flutter 包装将动态库打包在每个平台的资产中，但目前我没有这样做。

不是所有对象都自动进行往返转换，目前只支持基本对象（int, double, String, num）。

我正在开发一个注解和代码生成库，这样你就可以像这样标注并调用函数:

import 'package:dartpy/dartpy.dart';
import 'package:dartpy/dartpy_annotations.dart';
part 'gen_dartpy_example.g.dart';

[@PyFunction](/user/PyFunction)(module: 'multiply')
int multiply(int a, int b) => pymultiply(a, b);

[@PyFunction](/user/PyFunction)(module: 'multiply', name: 'multiply')
double mult_double(double a, double b) => pymultiplydouble(a, y);

[@PyFunction](/user/PyFunction)(module: 'multiply', name: 'multiply')
num mult_num(num a, num b) => pymultiplynum(a, i);

void main() {
  try {
    print(multiply(6, 4));
    print(mult_double(6.13, 5.2));
    print(mult_num(6, 5.2));
    print(mult_num(6, 2));
  } on DartPyException catch (e) {
    if (pyErrOccurred()) {
      dartpyc.PyErr_Print();
    }
    print(e.message);
  }
}

更多关于Flutter未知功能插件dartpy的潜在使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter未知功能插件dartpy的潜在使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


关于Flutter中的dartpy插件，虽然它不是一个广为人知的官方或主流插件（截至我最后的更新日期），但假设它是一个用于将Python代码集成到Flutter应用中的桥接库（这种功能在某些场景下可能非常有用，比如利用Python丰富的科学计算、机器学习库等），以下是一个概念性的代码示例，展示如何在一个Flutter应用中潜在地使用这样的插件。

请注意，由于dartpy的具体实现细节和API可能与我假设的不同，以下代码仅作为展示如何集成和使用一个假想的Python桥接库的示例。如果dartpy真实存在且API不同，请参考其官方文档进行调整。

Flutter项目结构

假设我们的Flutter项目结构如下：

my_flutter_app/
├── lib/
│   ├── main.dart
│   └── python_bridge.dart
├── pubspec.yaml
└── ... (其他文件)

pubspec.yaml

首先，在pubspec.yaml文件中添加对dartpy的依赖（假设它存在于pub.dev或已本地集成）：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  dartpy: ^x.y.z  # 假设版本号存在，根据实际情况填写

main.dart

在main.dart中，我们导入并使用dartpy来执行Python代码：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'python_bridge.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('DartPy Integration Example'),
        ),
        body: Center(
          child: FutureBuilder<String>(
            future: executePythonCode(),
            builder: (context, snapshot) {
              if (snapshot.connectionState == ConnectionState.done) {
                if (snapshot.hasError) {
                  return Text('Error: ${snapshot.error}');
                } else {
                  return Text('Result from Python: ${snapshot.data}');
                }
              } else {
                return CircularProgressIndicator();
              }
            },
          ),
        ),
      ),
    );
  }
}

python_bridge.dart

在python_bridge.dart中，我们定义与Python交互的函数：

import 'package:dartpy/dartpy.dart';  // 假设这是dartpy的导入路径

Future<String> executePythonCode() async {
  // 初始化dartpy（假设需要）
  // DartPy.initialize();

  // 定义一个Python脚本作为字符串
  String pythonScript = '''
def add(a, b):
    return a + b

result = add(5, 3)
''';

  // 执行Python代码并获取结果
  // 假设dartpy提供了一个exec函数来执行Python代码，并返回执行环境
  var pythonEnv = DartPy.exec(pythonScript);
  
  // 从Python环境中获取结果
  var result = pythonEnv.eval('result');
  
  // 将结果转换回Dart的String类型（如果需要）
  return result.toString();
}

注意事项

  1. 实际实现：上述代码是基于假设的dartpy插件的功能编写的。如果dartpy真实存在，其API和用法可能会有很大不同。请参考其官方文档或源代码以获取准确的使用方法。

  2. 错误处理：在实际应用中，应添加更全面的错误处理逻辑，以处理Python代码执行中可能出现的各种异常。

  3. 性能考虑：在Flutter应用中执行Python代码可能会引入性能开销。在决定使用此类桥接库之前，请评估其对应用性能的影响。

  4. 安全性：确保执行的Python代码是安全的，避免执行不受信任的脚本，以防止安全漏洞。

由于dartpy的具体实现细节未知，上述代码仅作为概念性示例。如果dartpy确实存在，请参考其官方文档进行调整和实现。

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