Flutter OpenAI GPT-3 API集成插件openai_gpt3_api的使用
Flutter OpenAI GPT-3 API 集成插件 openai_gpt3_api
的使用
openai_gpt3_api
是一个用于调用 OpenAI API 中语言模型 GPT-3 的封装库。
安装
首先,在你的项目 pubspec.yaml
文件中添加以下依赖:
dependencies:
openai_gpt3_api:
git:
url: https://github.com/morriskurz/openai_gpt3_dart_api
然后在你的 Dart 代码中导入该包:
import 'package:openai_gpt3_api/openai_gpt3_api.dart';
使用 API
要使用 API,首先需要初始化 GPT3
对象,并传入你的 API 密钥。例如:
var api = GPT3('<YOUR_API_KEY>');
接下来,你可以调用不同的端点来获取数据。以下是几个示例:
- 搜索:
var searchResult = await api.search(
engineId: 'davinci', // 指定使用的引擎ID
query: '如何制作蛋糕', // 查询字符串
);
print(searchResult.choices[0].text); // 打印搜索结果
- 完成:
var completionResult = await api.completion(
engineId: 'davinci',
prompt: '今天的天气怎么样?', // 提供一个提示词
maxTokens: 50, // 指定生成的最大token数
);
print(completionResult.choices[0].text); // 打印完成的结果
- 分类:
var classificationResult = await api.classification(
engineId: 'davinci',
query: '这是一封垃圾邮件吗?', // 分类查询
labels: ['spam', 'not_spam'], // 分类标签
);
print(classificationResult.choices[0].label); // 打印分类结果
- 回答:
var answerResult = await api.answer(
engineId: 'davinci',
question: 'Python 是什么?', // 提问
context: 'Python 是一种高级编程语言,常用于数据分析和机器学习。', // 上下文信息
);
print(answerResult.choices[0].text); // 打印答案
更多关于Flutter OpenAI GPT-3 API集成插件openai_gpt3_api的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter OpenAI GPT-3 API集成插件openai_gpt3_api的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,以下是如何在Flutter项目中集成并使用openai_gpt3_api
插件的示例代码。这个插件允许你通过Flutter应用与OpenAI的GPT-3 API进行交互。
首先,确保你的Flutter环境已经设置好,并且你已经有一个Flutter项目。如果还没有,你可以通过以下命令创建一个新的Flutter项目:
flutter create my_flutter_app
cd my_flutter_app
接下来,在你的pubspec.yaml
文件中添加openai_gpt3_api
依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
openai_gpt3_api: ^latest_version # 请替换为最新的版本号
然后运行flutter pub get
来安装依赖。
接下来,你需要获取OpenAI的API密钥。你可以通过OpenAI的网站创建一个账户并生成一个API密钥。
下面是一个完整的Flutter应用示例,展示如何使用openai_gpt3_api
插件与GPT-3 API进行交互:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:openai_gpt3_api/openai_gpt3_api.dart';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Flutter OpenAI GPT-3 API Demo',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: MyHomePage(),
);
}
}
class MyHomePage extends StatefulWidget {
@override
_MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}
class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
final OpenAIGPT3API _openaiApi = OpenAIGPT3API(apiKey: 'YOUR_API_KEY'); // 替换为你的API密钥
String _responseText = '';
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Flutter OpenAI GPT-3 API Demo'),
),
body: Padding(
padding: const EdgeInsets.all(16.0),
child: Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: <Widget>[
TextField(
decoration: InputDecoration(
labelText: 'Prompt',
),
maxLines: 10,
onChanged: (value) {
// 这里可以添加一些处理用户输入的逻辑
},
controller: TextEditingController(text: 'Write an essay about the importance of artificial intelligence.'),
),
SizedBox(height: 20),
ElevatedButton(
onPressed: () async {
try {
var response = await _openaiApi.createCompletion(
model: 'davinci',
prompt: 'Write an essay about the importance of artificial intelligence.',
maxTokens: 150,
temperature: 0.7,
);
setState(() {
_responseText = response.choices!.first.text;
});
} catch (e) {
setState(() {
_responseText = 'Error: ${e.message}';
});
}
},
child: Text('Generate Text'),
),
SizedBox(height: 20),
Text(
_responseText,
style: TextStyle(fontSize: 18),
),
],
),
),
);
}
}
在这个示例中,我们创建了一个简单的Flutter应用,其中包含一个文本字段用于输入提示(prompt),一个按钮用于生成文本,以及一个文本区域用于显示生成的文本。
请注意以下几点:
- 替换
'YOUR_API_KEY'
为你的实际OpenAI API密钥。 - 你可以根据需要调整
createCompletion
方法的参数,例如model
、maxTokens
和temperature
等。
运行这个应用,输入一个提示,然后点击“Generate Text”按钮,你应该能够看到GPT-3生成的文本。
希望这能帮助你在Flutter项目中集成并使用openai_gpt3_api
插件!