Flutter OpenAI GPT-3 API集成插件openai_gpt3_api的使用

发布于 1周前 作者 ionicwang 来自 Flutter

Flutter OpenAI GPT-3 API 集成插件 openai_gpt3_api 的使用

openai_gpt3_api 是一个用于调用 OpenAI API 中语言模型 GPT-3 的封装库。

安装

首先,在你的项目 pubspec.yaml 文件中添加以下依赖:

dependencies:
  openai_gpt3_api:
    git:
      url: https://github.com/morriskurz/openai_gpt3_dart_api

然后在你的 Dart 代码中导入该包:

import 'package:openai_gpt3_api/openai_gpt3_api.dart';

使用 API

要使用 API,首先需要初始化 GPT3 对象,并传入你的 API 密钥。例如:

var api = GPT3('<YOUR_API_KEY>');

接下来,你可以调用不同的端点来获取数据。以下是几个示例:

  1. 搜索
var searchResult = await api.search(
  engineId: 'davinci', // 指定使用的引擎ID
  query: '如何制作蛋糕', // 查询字符串
);

print(searchResult.choices[0].text); // 打印搜索结果
  1. 完成
var completionResult = await api.completion(
  engineId: 'davinci',
  prompt: '今天的天气怎么样?', // 提供一个提示词
  maxTokens: 50, // 指定生成的最大token数
);

print(completionResult.choices[0].text); // 打印完成的结果
  1. 分类
var classificationResult = await api.classification(
  engineId: 'davinci',
  query: '这是一封垃圾邮件吗?', // 分类查询
  labels: ['spam', 'not_spam'], // 分类标签
);

print(classificationResult.choices[0].label); // 打印分类结果
  1. 回答
var answerResult = await api.answer(
  engineId: 'davinci',
  question: 'Python 是什么?', // 提问
  context: 'Python 是一种高级编程语言,常用于数据分析和机器学习。', // 上下文信息
);

print(answerResult.choices[0].text); // 打印答案

更多关于Flutter OpenAI GPT-3 API集成插件openai_gpt3_api的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter OpenAI GPT-3 API集成插件openai_gpt3_api的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然,以下是如何在Flutter项目中集成并使用openai_gpt3_api插件的示例代码。这个插件允许你通过Flutter应用与OpenAI的GPT-3 API进行交互。

首先,确保你的Flutter环境已经设置好,并且你已经有一个Flutter项目。如果还没有,你可以通过以下命令创建一个新的Flutter项目:

flutter create my_flutter_app
cd my_flutter_app

接下来,在你的pubspec.yaml文件中添加openai_gpt3_api依赖:

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  openai_gpt3_api: ^latest_version  # 请替换为最新的版本号

然后运行flutter pub get来安装依赖。

接下来,你需要获取OpenAI的API密钥。你可以通过OpenAI的网站创建一个账户并生成一个API密钥。

下面是一个完整的Flutter应用示例,展示如何使用openai_gpt3_api插件与GPT-3 API进行交互:

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:openai_gpt3_api/openai_gpt3_api.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Flutter OpenAI GPT-3 API Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: MyHomePage(),
    );
  }
}

class MyHomePage extends StatefulWidget {
  @override
  _MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}

class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
  final OpenAIGPT3API _openaiApi = OpenAIGPT3API(apiKey: 'YOUR_API_KEY'); // 替换为你的API密钥
  String _responseText = '';

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Flutter OpenAI GPT-3 API Demo'),
      ),
      body: Padding(
        padding: const EdgeInsets.all(16.0),
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            TextField(
              decoration: InputDecoration(
                labelText: 'Prompt',
              ),
              maxLines: 10,
              onChanged: (value) {
                // 这里可以添加一些处理用户输入的逻辑
              },
              controller: TextEditingController(text: 'Write an essay about the importance of artificial intelligence.'),
            ),
            SizedBox(height: 20),
            ElevatedButton(
              onPressed: () async {
                try {
                  var response = await _openaiApi.createCompletion(
                    model: 'davinci',
                    prompt: 'Write an essay about the importance of artificial intelligence.',
                    maxTokens: 150,
                    temperature: 0.7,
                  );
                  setState(() {
                    _responseText = response.choices!.first.text;
                  });
                } catch (e) {
                  setState(() {
                    _responseText = 'Error: ${e.message}';
                  });
                }
              },
              child: Text('Generate Text'),
            ),
            SizedBox(height: 20),
            Text(
              _responseText,
              style: TextStyle(fontSize: 18),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}

在这个示例中,我们创建了一个简单的Flutter应用,其中包含一个文本字段用于输入提示(prompt),一个按钮用于生成文本,以及一个文本区域用于显示生成的文本。

请注意以下几点:

  1. 替换'YOUR_API_KEY'为你的实际OpenAI API密钥。
  2. 你可以根据需要调整createCompletion方法的参数,例如modelmaxTokenstemperature等。

运行这个应用,输入一个提示,然后点击“Generate Text”按钮,你应该能够看到GPT-3生成的文本。

希望这能帮助你在Flutter项目中集成并使用openai_gpt3_api插件!

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