Flutter性能监控与分析插件dash_agent的使用
Flutter性能监控与分析插件dash_agent的使用
Dash Agent 是一个框架,它允许你在 CommandDash 市场创建并发布代理。
开始使用
你可以使用 dash-cli
创建一个新的 Dash Agent,它会自动为你创建一个起始项目。
dart pub global activate dash-cli
激活 CLI 后,运行以下命令来创建你的代理项目。将 {{agent}}
替换为代理的唯一名称。
dash_cli create {{agent}}
使用方法
该包包含了创建 Dash Agent 的构建块:
AgentConfiguration
AgentConfiguration
是框架的主要部分,用于粘合代理配置。以下是 AgentConfiguration
的示例:
class MyAgent extends AgentConfiguration {
final docsSource = DocsDataSource();
final blogsSource = BlogsDataSource();
[@override](/user/override)
List<DataSource> get registerDataSources => [docsSource, blogsSource];
[@override](/user/override)
List<Command> get registerSupportedCommands =>
[AskCommand(docsSource: docsSource)];
[@override](/user/override)
Metadata get metadata => Metadata(
name: 'My Agent',
avatarProfile: 'assets/images/agent_avatar.png',
tags: ['flutter', 'dart'],
);
[@override](/user/override)
String get registerSystemPrompt => '''
你是一个 Flutter 专家,负责回答用户关于框架的问题。
注意:
1. 如果引用无法解决问题,请说:“我无法从文档源获取答案,但我将尝试用自己的知识回答。”
2. 答案要真实、完整且详细,并在必要时包含代码片段
''';
}
上述 AgentConfiguration
注册了数据源、支持的命令、元数据和系统提示。
DataSource
: 数据源是提供代理所需信息的关键。这可以是官方文档、博客文章、代码示例甚至自定义知识库。在上面的例子中,docsSource
和blogsSource
表示潜在的数据源。Command
: 命令定义了代理可以执行的特殊任务。这些是更复杂任务的构建块。示例使用了AskCommand
,允许代理根据提供的docsSource
回答用户的查询。Metadata
: 元数据提供了有关代理的信息,如名称、显示头像和关联标签。这有助于用户了解代理的功能及其用途。System Prompt
: 系统提示为代理设置了初始上下文。这就像给代理指令或定义其人格。在这个例子中,提示明确说明了代理是一个 Flutter 专家,如何处理响应以及其答案的详细程度。
DataSource
如上所述,数据源使你能够附加代理执行任务所需的任何数据。它可以是文件、目录、JSON、网页甚至仓库中的数据。
class DocsDataSource extends DataSource {
[@override](/user/override)
List<FileDataObject> get fileObjects => [
FileDataObject.fromFile(File('your_file_path')),
FileDataObject.fromDirectory(Directory('directory_path_to_data_source'))
];
[@override](/user/override)
List<ProjectDataObject> get projectObjects => [
ProjectDataObject.fromText('Data in form of raw text')
];
[@override](/user/override)
List<WebDataObject> get webObjects => [
WebDataObject.fromWebPage('https://sampleurl.com'),
WebDataObject.fromWebPage('https://sampleurl.com', deepCrawl: true), // 索引 sampleurl.com 的所有页面
WebDataObject.fromSiteMap('https://sampleurl.com/sitemap.xml'),
WebDataObject.fromGithub('https://github.com/user/repo', '<personal access token>', codeFilter: CodeFilter(pathRegex: '.*\.dart'), issueFilter: IssueFilter(labels: ['bug']))
];
}
注意:目前仅支持存储文本文件,如代码、markdown 或原始文本。
Commands
命令是你希望代理执行的专门任务(例如重构、代码生成、代码分析等)。一旦代理发布,用户可以在 Command Dash 客户端(如 VS Code 扩展)中调用此命令并使用。
class AskCommand extends Command {
AskCommand({required this.docsSource});
final DataSource docsSource;
// 输入
final userQuery = StringInput('您的查询');
final codeAttachment = CodeInput('代码附件');
// 命令的唯一标识符
[@override](/user/override)
String get slug => '/ask';
// 命令的简短描述
[@override](/user/override)
String get intent => '问我任何问题';
// 在命令生命周期中使用的 `DashInput` 列表
[@override](/user/override)
List<DashInput> get registerInputs => [userQuery, codeAttachment];
// 命令完成任务所需执行的一系列操作
[@override](/user/override)
List<Step> get steps {
// 输出
final matchingDocuments = MatchDocumentObject();
final queryOutput = QueryOutput();
return [
MatchingDocumentStep(
query: '$userQuery$codeAttachment',
dataSources: [docsSource],
output: matchingDocuments),
PromptQueryStep(
prompt: '''
你是一个 X 代理。
这是 $userQuery,这里是文档引用:$matchingDocuments。
回答用户的查询。
''',
postProcessKind: PostProcessKind.raw,
output: queryOutput),
AppendToChatStep(
value: '这是您的查询:$userQuery,这是您的输出:$queryOutput'),
];
}
// 当命令被调用时向用户显示的短语
[@override](/user/override)
String get textFieldLayout => "你好,我在这里帮助你。$userQuery $codeAttachment";
}
更多关于Flutter性能监控与分析插件dash_agent的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter性能监控与分析插件dash_agent的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,以下是一个关于如何在Flutter项目中集成并使用性能监控与分析插件 dash_agent
的示例代码和步骤。请注意,此示例假设您已经有一个Flutter项目,并且熟悉基本的Flutter开发流程。
步骤一:添加依赖
首先,您需要在您的 pubspec.yaml
文件中添加 dash_agent
依赖。确保您的依赖项部分如下所示:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
dash_agent: ^最新版本号 # 请替换为实际的最新版本号
然后,运行以下命令来安装依赖:
flutter pub get
步骤二:初始化 Dash Agent
在您的应用的主入口文件(通常是 main.dart
)中,初始化 DashAgent
。您需要在应用的 MaterialApp
或 CupertinoApp
之外进行初始化,以确保它在整个应用生命周期内都可用。
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:dash_agent/dash_agent.dart';
void main() {
// 初始化 Dash Agent
DashAgent.initialize(
apiKey: '您的Dash API密钥', // 替换为您从Dash平台获取的API密钥
appName: '您的应用名称',
appVersion: '1.0.0', // 替换为您的应用版本
enableLog: true, // 是否启用日志记录
enablePerformanceTracking: true // 是否启用性能跟踪
);
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Flutter Demo',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: MyHomePage(),
);
}
}
class MyHomePage extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Flutter Dash Agent Demo'),
),
body: Center(
child: Text('Hello, Flutter!'),
),
);
}
}
步骤三:捕获性能数据
dash_agent
插件会自动捕获一些基本的性能数据,如页面加载时间、帧率等。但是,您也可以手动捕获自定义事件或性能数据。
例如,您可以捕获一个按钮点击事件及其耗时:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:dash_agent/dash_agent.dart';
import 'dart:async';
class MyHomePage extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Flutter Dash Agent Demo'),
),
body: Center(
child: Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: <Widget>[
Text('Hello, Flutter!'),
SizedBox(height: 20),
ElevatedButton(
onPressed: () async {
// 开始自定义事件计时
var startTime = DateTime.now();
// 模拟一个耗时操作
await Future.delayed(Duration(seconds: 2));
// 结束自定义事件计时
var endTime = DateTime.now();
var duration = endTime.difference(startTime);
// 发送自定义事件到Dash
DashAgent.trackCustomEvent(
eventName: 'button_click',
properties: {
'duration': duration.inMilliseconds.toString(),
},
);
},
child: Text('Click Me'),
),
],
),
),
);
}
}
注意事项
- API密钥:确保您使用的是从Dash平台获取的有效的API密钥。
- 权限:某些性能数据可能需要额外的权限,确保您的应用已经请求并获得了这些权限。
- 隐私:确保您遵守所有相关的隐私和数据保护法规,特别是在收集和处理用户数据时。
通过上述步骤,您应该能够在Flutter项目中成功集成并使用 dash_agent
插件进行性能监控与分析。