当然，关于flutter_img（注意：实际上更常见和知名的插件可能是image包或者处理图像的image_picker和cached_network_image等，但假设这里提到的flutter_img是一个专门用于图像处理的Flutter插件），下面是一个关于如何使用该插件进行基本图像处理的代码案例。由于我无法直接访问最新的插件文档或源代码，我将基于假设的API和功能来提供一个示例。

首先，确保你已经在pubspec.yaml文件中添加了flutter_img依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  flutter_img: ^x.y.z  # 替换为实际版本号

然后运行flutter pub get来获取依赖。

接下来是一个简单的示例，展示如何使用flutter_img进行图像处理，比如调整图像大小和应用滤镜。请注意，这里的函数和类名是基于假设的，因为实际的flutter_img插件可能有所不同。

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_img/flutter_img.dart'; // 假设的包导入路径

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: ImageProcessingScreen(),
    );
  }
}

class ImageProcessingScreen extends StatefulWidget {
  @override
  _ImageProcessingScreenState createState() => _ImageProcessingScreenState();
}

class _ImageProcessingScreenState extends State<ImageProcessingScreen> {
  File? _imageFile;
  File? _processedImageFile;

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Flutter Image Processing'),
      ),
      body: Padding(
        padding: const EdgeInsets.all(16.0),
        child: Column(
          children: <Widget>[
            _imageFile != null
                ? Image.file(_imageFile!)
                : Text('No image selected.'),
            SizedBox(height: 20),
            ElevatedButton(
              onPressed: _pickImage,
              child: Text('Pick Image'),
            ),
            SizedBox(height: 20),
            ElevatedButton(
              onPressed: _processImage,
              child: Text('Process Image'),
            ),
            _processedImageFile != null
                ? SizedBox(height: 20)
                : Container(),
            _processedImageFile != null
                ? Image.file(_processedImageFile!)
                : Container(),
          ],
        ),
      ),
    );
  }

  Future<void> _pickImage() async {
    // 使用image_picker来选择图像，因为flutter_img可能不包含选择功能
    final picker = ImagePicker();
    final pickedFile = await picker.pickImage(source: ImageSource.gallery);

    if (pickedFile != null) {
      setState(() {
        _imageFile = File(pickedFile.path);
      });
    }
  }

  Future<void> _processImage() async {
    if (_imageFile == null) return;

    // 假设flutter_img提供了ImageProcessor类来处理图像
    final ImageProcessor processor = ImageProcessor();

    // 加载图像
    final Uint8List imageData = await _imageFile!.readAsBytes();
    final Image? originalImage = Image.decodeImage(imageData);

    if (originalImage != null) {
      // 调整图像大小
      final ResizedImage resizedImage = processor.resizeImage(
        originalImage,
        width: 300,
        height: 300,
      );

      // 应用滤镜（例如灰度滤镜）
      final FilteredImage filteredImage = processor.applyFilter(
        resizedImage,
        filterType: FilterType.grayscale,
      );

      // 保存处理后的图像
      final ByteData byteData = Uint8List.fromList(filteredImage.bytes).buffer.asByteData();
      final processedImageFile = File('${(_imageFile!.path).split('/').sublist(0, (_imageFile!.path).split('/').length - 1).join('/')}/processed_image.png');
      await processedImageFile.writeAsBytes(byteData.buffer.asUint8List());

      setState(() {
        _processedImageFile = processedImageFile;
      });
    }
  }
}

// 假设的ImageProcessor类和枚举
class ImageProcessor {
  ResizedImage resizeImage(Image image, int width, int height) {
    // 假设的图像处理逻辑
    // 这里应该返回调整大小后的图像对象
    return ResizedImage(image.bytes); // 仅为示例，实际应包含正确的图像处理逻辑
  }

  FilteredImage applyFilter(ResizedImage image, {required FilterType filterType}) {
    // 假设的滤镜应用逻辑
    // 根据filterType应用不同的滤镜效果
    return FilteredImage(image.bytes); // 仅为示例，实际应包含正确的滤镜应用逻辑
  }
}

class ResizedImage {
  final Uint8List bytes;

  ResizedImage(this.bytes);
}

class FilteredImage {
  final Uint8List bytes;

  FilteredImage(this.bytes);
}

enum FilterType {
  grayscale,
  sepia,
  // 其他滤镜类型...
}

注意：

1. 上面的代码包含了很多假设，因为flutter_img插件的具体API和功能未知。
2. 实际上，Flutter社区中更常用的图像处理插件可能是image包（用于基本的图像处理操作）结合image_picker（用于选择图像）和cached_network_image（用于网络图像的缓存和显示）。
3. 如果你正在寻找一个具体的图像处理插件，建议查阅Flutter的pub.dev网站，那里可以找到详细的插件文档和示例代码。
4. 上面的代码示例中，ImageProcessor、ResizedImage、FilteredImage和FilterType都是基于假设创建的，实际使用时需要根据所选插件的API进行调整。