Flutter图像处理与分析插件flutter_vision_craft的使用

Flutter图像处理与分析插件flutter_vision_craft的使用

flutter_vision_craft 包：

Vision Craft Flutter包

flutter_vision_craft 是一个用于与VisionCraft API交互的Flutter包，允许您生成图像、放大图像、执行图像到图像的转换等。

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安装

要使用此包，请在您的 pubspec.yaml 文件中添加 flutter_vision_craft 作为依赖项。

dependencies:
  flutter_vision_craft: ^1.3.3

然后运行：

flutter pub get

使用

在Dart文件中导入该包：

import 'package:flutter_vision_craft/flutter_vision_craft.dart';

初始化VisionCraft类

// 延迟初始化VisionCraft类。

late VisionCraft visionCraft;

// 初始化vision craft插件。

@override
void initState() {
  super.initState();
  visionCraft = VisionCraft(
    // VisionCraft API密钥来自telegram上的VisionCraft机器人。
    apiKey: "edf8e8cb---",
    // 可以手动添加baseUrl。这是可选的。
    // 可以使用内置的。
    baseUrl: "https://visioncraft.top",
  );
}

生成图像

Future<Uint8List?> generateImage({
  required String prompt,
  sampler: Samplers.euler,
  model: AIModels.anythingV45,
  watermark: false,
  nsfw_filter: true,
  // ... 其他可选参数
}) async {
  // ... 实现细节
}

使用XL模型（高级）- 联系 https://t.me/Metimol

Future<void> useXLModel() async {
  String prompt = controller.text.trim().toString();
  final result = await visionCraft.useXLModel(
    apiKey: apiKey,
    enhance: true,
    prompt: prompt,
    nsfwFilter: false,
    model: XLModels.sdxlBase,
    xlResolution: XLResolution.r1x1,
  );
  imageResult = result;
  setState(() {});
}

放大图像

Future<Uint8List> upscaleImage({
  required Uint8List image,
  required String apiKey,
}) async {
  // ... 实现细节
}

图像到图像的转换

Future<Uint8List> img2img({
  required Uint8List image,
  required String apiKey,
  // ... 其他所需参数
}) async {
  // ... 实现细节
}

文本转GIF

返回一个图像URL字符串

Future<String?> text2gif({
  required String apiKey,
  required String prompt,
  // ... 其他可选参数
}) async {
  // ... 实现细节
}

获取VisionCraft模型列表

Future<List<String>> getModelList() async {
  // ... 实现细节
}

获取采样器列表

Future<List<String>> getSamplerList() async {
  // ... 实现细节
}

示例

以下是使用 flutter_vision_craft 包的一些示例：

// 这些示例可以在/example文件夹中找到

// 使用XL模型

Future<void> useXLModel() async {
  String prompt = controller.text.trim().toString();
  final result = await visionCraft.useXLModel(
    apiKey: apiKey,
    enhance: true,
    prompt: prompt,
    nsfwFilter: false,
    model: XLModels.animeArtDiffusionXL,
    xlResolution: XLResolution.r1x1,
  );
  imageResult = result;
  isLoading = false;
  setState(() {});
}

// 使用普通模型

Future<void> createImage() async {
  String prompt = controller.text.trim().toString();
  final result = await visionCraft.generateImage(
    apiKey: apiKey,
    prompt: prompt,
    sampler: Samplers.euler,
    model: AIModels.anythingV45,
    watermark: false,
    nsfw_filter: true,
  );
  imageResult = result;
  isLoading = false;
  setState(() {});
}

// 获取模型列表

List<String> models = [];
final VisionCraft visionCraft = VisionCraft();

Future<void> getModelList() async {
  final result = await visionCraft.getModelList();
  models = result;

  /// 打印模型。
  for (int i = 0; i < result.length; i++) {
    print(result[i]);
  }
  setState(() {});
}

// 获取采样器列表

List<String> samplers = [];
final VisionCraft visionCraft = VisionCraft();

Future<void> getSamplersList() async {
  final result = await visionCraft.getSamplerList();
  samplers = result;

  /// 打印采样器。
  for (int i = 0; i < result.length; i++) {
    print(result[i]);
  }
  setState(() {});
}