Flutter未知功能插件genbase的潜在用途探索

概述

Genbase客户端包使开发者能够与托管/共享的Genbase服务器通信，并将其最先进的AI模型集成到他们的Dart/Flutter应用程序中。该库提供了简单直观的方法来向各种AI模型API发起请求，包括GPT-3语言模型、DALL-E图像生成等。

该包设计为轻量且易于使用，允许开发者专注于构建应用而不是处理后端复杂性和错误。Genbase提供了一个现成的后端，使开发者能够集中精力进行前端开发。

注意： 如果你还没有自己的Genbase设置，请访问Genbase Relay创建你的Genbase，或通过注册免费使用我们的服务。

特性

• 无缝集成：轻松将强大的AI模型集成到你的Dart/Flutter应用程序中。
• 多种AI模型：访问包括GPT-3用于语言处理和DALL-E用于图像生成的各种API。
• 轻量且易于使用：专注于构建应用而无需担心后端复杂性和错误。
• 现成的后端：利用提供的后端来简化开发并专注于前端应用逻辑。

安装

在pubspec.yaml文件中添加以下依赖：

dependencies:
  genbase: ^0.0.2

然后运行flutter pub get以安装该包。

使用

初始化Genbase应用

void main() async {
  WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized(); // 确保插件服务已初始化。
  Genbase.projectKey = "<Enter the project Key>";
  Genbase.baseUrl = 'http://<genbase-server-url>'; // 更改为你的Genbase服务器URL
  await Genbase.initialize();
  runApp(MyApp());
}

模型

列出模型

列出当前可用的模型并提供有关每个模型的信息，例如所有者和可用性。

List<OpenAIModelModel> models = await Genbase.openai.model.list();
OpenAIModelModel firstModel = models.first;

print(firstModel.id); // ...
print(firstModel.permission); // ...

注意： 如果提供的模型ID不存在或不可用，将抛出RequestFailedException。参见错误处理部分以获取更多详细信息。

获取模型

通过其ID检索单个模型并获取有关它的其他信息。

OpenAIModelModel model = await Genbase.openai.model.retrieve("text-davinci-003");

print(model.ownedBy); // ...

完成

创建完成

OpenAICompletionModel completion = await Genbase.openai.completion.create(
  model: "text-davinci-003",
  prompt: "Dart is a program",
  maxTokens: 20,
  temperature: 0.5,
  n: 1,
  stop: ["\n"],
  echo: true,
  seed: 42,
  bestOf: 2,
);

print(completion.choices.first.text); // ...

注意： 如果请求失败（例如，如果你提供了一个无效的模型），将抛出RequestFailedException。参见错误处理部分以获取更多详细信息。

聊天 (ChatGPT)

创建聊天完成

从提供的属性创建一个预测的聊天完成。

// 将发送给请求的系统消息。
final systemMessage = OpenAIChatCompletionChoiceMessageModel(
  content: [
    OpenAIChatCompletionChoiceMessageContentItemModel.text(
      "return any message you are given as JSON.",
    ),
  ],
  role: OpenAIChatMessageRole.assistant,
);

// 将发送给请求的用户消息。
final userMessage = OpenAIChatCompletionChoiceMessageModel(
  content: [
    OpenAIChatCompletionChoiceMessageContentItemModel.text(
      "Hello, I am a chatbot created by OpenAI. How are you today?",
    ),
    // 图像URL内容仅适用于支持图像的模型，如GPT-4。
    OpenAIChatCompletionChoiceMessageContentItemModel.imageUrl(
      "https://placehold.co/600x400",
    ),
  ],
  role: OpenAIChatMessageRole.user,
);

// 所有要发送的消息。
final requestMessages = [
  systemMessage,
  userMessage,
];

// 实际请求。
OpenAIChatCompletionModel chatCompletion = await Genbase.openai.chat.create(
  model: "gpt-3.5-turbo-1106",
  responseFormat: {"type": "json_object"},
  seed: 6,
  messages: requestMessages,
  temperature: 0.2,
  maxTokens: 500,
);

print(chatCompletion.choices.first.message); // ...
print(chatCompletion.systemFingerprint); // ...
print(chatCompletion.usage.promptTokens); // ...
print(chatCompletion.id); // ...

图像编辑

根据原始图像和提示创建编辑或扩展图像。

OpenAIImageModel imageEdits = await Genbase.openai.image.edit(
  prompt: 'mask the image with color red',
  image: File(/* IMAGE PATH HERE */),
  mask: File(/* MASK PATH HERE */),
  n: 1,
  size: OpenAIImageSize.size1024,
  responseFormat: OpenAIImageResponseFormat.b64Json,
);

for (int index = 0; index < imageEdits.data.length; index++) {
  final currentItem = imageEdits.data[index];
  print(currentItem.b64Json);
}