当然，以下是一个关于如何在Flutter中使用frida_query_builder插件来进行数据库查询构建的示例代码。假设frida_query_builder插件提供了一个简单的API来构建和执行SQL查询。由于frida_query_builder并非一个真实存在的Flutter插件（据我知识库所知），我将模拟一个类似的插件接口来展示其用法。

首先，确保在pubspec.yaml文件中添加了这个假设的插件依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  frida_query_builder: ^1.0.0  # 假设版本号

然后运行flutter pub get来获取依赖。

接下来是代码示例：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:frida_query_builder/frida_query_builder.dart';  // 假设的包路径

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Flutter Database Query Builder Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: MyHomePage(),
    );
  }
}

class MyHomePage extends StatefulWidget {
  @override
  _MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}

class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
  String queryResult = '';

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Database Query Builder Demo'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            Text(
              'Query Result:',
              style: TextStyle(fontSize: 20),
            ),
            SizedBox(height: 20),
            Text(
              queryResult,
              style: TextStyle(fontSize: 18),
              maxLines: 5,
            ),
            SizedBox(height: 20),
            ElevatedButton(
              onPressed: () async {
                // 构建查询
                QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilder('users');  // 假设表名为 'users'
                queryBuilder.select('id', 'name', 'email');
                queryBuilder.where('age', '>', 18);
                queryBuilder.orderBy('name', descending: true);

                // 假设的execute方法返回查询字符串
                String sqlQuery = await queryBuilder.execute();

                // 在这里，您可能会将sqlQuery发送到数据库执行，并获取结果
                // 但为了演示，我们仅显示SQL查询字符串
                setState(() {
                  queryResult = sqlQuery;
                });
              },
              child: Text('Build and Execute Query'),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}

// 模拟的QueryBuilder类
class QueryBuilder {
  String tableName;
  List<String> selectFields = [];
  List<Map<String, dynamic>> whereClauses = [];
  List<Map<String, bool>> orderByClauses = [];

  QueryBuilder(this.tableName);

  void select(String... fields) {
    selectFields.addAll(fields);
  }

  void where(String field, String operator, dynamic value) {
    whereClauses.add({'field': field, 'operator': operator, 'value': value});
  }

  void orderBy(String field, {bool descending = false}) {
    orderByClauses.add({'field': field, 'descending': descending});
  }

  Future<String> execute() async {
    // 构建SELECT部分
    String selectClause = 'SELECT ${selectFields.join(', ')} FROM $tableName';

    // 构建WHERE部分
    String whereClause = whereClauses.isNotEmpty
        ? ' WHERE ' +
            whereClauses
                .map((clause) => '${clause['field']} ${clause['operator']} ?')
                .join(' AND ')
        : '';

    // 构建ORDER BY部分
    String orderByClause = orderByClauses.isNotEmpty
        ? ' ORDER BY ' +
            orderByClauses
                .map((clause) => '${clause['field']} ${clause['descending'] ? 'DESC' : 'ASC'}')
                .join(', ')
        : '';

    // 假设返回查询字符串（实际应用中，您可能需要发送此查询到数据库服务器）
    return Future.value(selectClause + whereClause + orderByClause);
  }
}

在这个示例中，我们创建了一个模拟的QueryBuilder类，该类允许用户构建SQL查询字符串。注意，这个类并不实际执行查询，而是返回构建的查询字符串，这在开发过程中非常有用，以便调试和验证查询构建逻辑。

在实际应用中，您可能会将生成的SQL查询发送到数据库服务器，并处理返回的结果。这里的重点是展示如何使用假设的frida_query_builder插件（或类似的库）来构建复杂的SQL查询。