Flutter聊天机器人插件another_chatgpt的使用
Flutter聊天机器人插件another_chatgpt的使用
another_chatgpt
是一个用于实现OpenAI API的Flutter插件。通过它,你可以轻松地在你的Flutter应用中集成聊天机器人功能。
使用方法
该插件的主要入口点是 GptClient
类,所有已实现的API都通过它暴露出来。
// 初始化GptClient
GptClient client = GptClient(organizationId: AppKeys.orgId, apiKey: AppKeys.apiKey);
// 创建聊天请求对象
GptChatCompletionRequest chatCompletionRequest = GptChatCompletionRequest(model: "gpt-3.5-turbo-16k", messages: messages);
// 发起聊天请求并获取响应
GptCompletion completionResponse = await client.createChatCompletion(request: chatCompletionRequest);
助手对话管理
AssistantConversation
类提供了与单个AI助手进行对话的帮助工具。
// 初始化助手对话对象
AssistantConversation conversation = AssistantConversation(client: client, assistantId: "");
// 监听状态更新
conversation.getProgress().listen((progress) {
print("Status: ${progress.status}");
// 当任务完成、取消或过期时,打印消息
if(progress.status == GptRunStatus.completed || progress.status == GptRunStatus.cancelled || progress.status == GptRunStatus.expired) {
print(progress.messages);
}
});
// 向助手发送消息
conversation.postMessage(content: "What does the lifelink ability do?");
完整示例Demo
以下是一个完整的示例,展示了如何使用 another_chatgpt
插件来创建一个简单的聊天机器人界面。
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:another_chatgpt/another_chatgpt.dart';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: ChatScreen(),
);
}
}
class ChatScreen extends StatefulWidget {
[@override](/user/override)
_ChatScreenState createState() => _ChatScreenState();
}
class _ChatScreenState extends State<ChatScreen> {
final List<Map<String, dynamic>> _messages = [];
late AssistantConversation _conversation;
late GptClient _client;
[@override](/user/override)
void initState() {
super.initState();
// 初始化GptClient
_client = GptClient(organizationId: AppKeys.orgId, apiKey: AppKeys.apiKey);
// 初始化助手对话对象
_conversation = AssistantConversation(client: _client, assistantId: "");
// 监听状态更新
_conversation.getProgress().listen((progress) {
setState(() {
_messages.add({
'isUser': false,
'text': progress.messages.toString()
});
});
});
}
void _sendMessage(String content) async {
// 添加用户消息到消息列表
setState(() {
_messages.add({'isUser': true, 'text': content});
});
// 向助手发送消息
await _conversation.postMessage(content: content);
// 清空输入框
// 这里假设你有一个TextEditingController来管理输入框的内容
// textEditingController.clear();
}
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Chat with AI'),
),
body: Column(
children: [
Expanded(
child: ListView.builder(
itemCount: _messages.length,
itemBuilder: (context, index) {
final message = _messages[index];
return ListTile(
title: Text(message['text']),
trailing: message['isUser'] ? Icon(Icons.person) : null,
);
},
),
),
Padding(
padding: const EdgeInsets.all(8.0),
child: Row(
children: [
Expanded(
child: TextField(
decoration: InputDecoration(hintText: 'Type a message...'),
onSubmitted: (value) => _sendMessage(value),
),
),
IconButton(
icon: Icon(Icons.send),
onPressed: () {
// 假设TextField有一个controller
// String userInput = textEditingController.text;
// _sendMessage(userInput);
},
),
],
),
),
],
),
);
}
}
更多关于Flutter聊天机器人插件another_chatgpt的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter聊天机器人插件another_chatgpt的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,关于在Flutter项目中使用another_chatgpt
插件来实现聊天机器人功能,下面是一个简单的代码案例,展示如何集成和使用该插件。请注意,another_chatgpt
插件的具体API和使用方法可能会根据插件版本有所不同,因此请参考最新的官方文档进行调整。
首先,确保你已经在pubspec.yaml
文件中添加了another_chatgpt
依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
another_chatgpt: ^最新版本号 # 请替换为实际可用的最新版本号
然后运行flutter pub get
来安装依赖。
接下来,在你的Flutter项目中,你可以按照以下步骤实现聊天机器人功能:
- 导入插件:
在你的Dart文件中导入another_chatgpt
插件:
import 'package:another_chatgpt/another_chatgpt.dart';
- 配置API密钥:
在使用another_chatgpt
之前,你需要获取一个API密钥(这通常涉及到注册一个账户并获取API访问权限)。然后,在代码中配置这个密钥:
// 假设你的API密钥存储在环境变量或常量中
const String apiKey = '你的API密钥';
- 初始化ChatGPT客户端:
使用你的API密钥初始化ChatGPT客户端:
ChatGPTClient chatGPTClient = ChatGPTClient(apiKey: apiKey);
- 发送请求并处理响应:
现在你可以使用chatGPTClient
来发送聊天请求并处理响应了。以下是一个简单的示例,展示如何发送一个问题并打印出回答:
void sendMessageToChatBot(String message) async {
try {
// 发送请求到ChatGPT服务器
ChatGPTResponse response = await chatGPTClient.sendMessage(message);
// 打印出ChatGPT的回答
print('ChatGPT Response: ${response.data?.choices?.first?.text ?? 'No response'}');
} catch (e) {
// 处理异常
print('Error: $e');
}
}
- 在UI中调用:
你可以在Flutter的UI组件中调用这个函数,比如在一个按钮点击事件中:
import 'package:flutter/material.dart';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: ChatScreen(),
);
}
}
class ChatScreen extends StatefulWidget {
@override
_ChatScreenState createState() => _ChatScreenState();
}
class _ChatScreenState extends State<ChatScreen> {
final TextEditingController _controller = TextEditingController();
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Chat with ChatGPT'),
),
body: Padding(
padding: const EdgeInsets.all(8.0),
child: Column(
children: [
Expanded(
child: ListView.builder(
// 这里你可以添加之前的聊天记录UI
itemCount: 0, // 假设这里没有保存聊天记录
itemBuilder: (_, index) => Container(), // 占位符
),
),
TextField(
controller: _controller,
decoration: InputDecoration(
labelText: 'Send a message',
),
onSubmitted: (value) {
sendMessageToChatBot(value);
_controller.clear();
},
),
],
),
),
floatingActionButton: FloatingActionButton(
onPressed: () {
_controller.text.isNotEmpty
? sendMessageToChatBot(_controller.text)
: ScaffoldMessenger.of(context).showSnackBar(
SnackBar(content: Text('Message cannot be empty')),
);
_controller.clear();
},
tooltip: 'Send',
child: Icon(Icons.send),
),
);
}
}
在这个示例中,我们创建了一个简单的聊天界面,用户可以在文本字段中输入消息,然后点击发送按钮或按下回车键来发送消息给ChatGPT,并在控制台中打印出ChatGPT的响应。请注意,这只是一个基本的示例,实际应用中你可能需要更复杂的UI和错误处理逻辑。
再次强调,由于another_chatgpt
插件的具体API可能会变化,请参考最新的官方文档和示例代码进行集成。