Macos电脑部署DeepSeek R1配置开发环境

发布于 1周前 作者 itying888 最后一次编辑是 5天前 来自 DeepSeek

Macos电脑部署DeepSeek R1配置开发环境视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1r7PRe9EFq

Macos电脑部署DeepSeek R1 电脑配置

最低配置

最低配置（适用于基础7B模型运行）

参数 详情
操作系统 Requires macOS 11 Big Sur or later (2017年后的macos基本都可以)
存储空间 剩余空间最少20GB以上
内存 8GB以上
网络连接 稳定的网络连接，仅用于初始下载阶段
CPU Intel i5 第8代或AMD Ryzen 5 2600

推荐配置

配置级别 CPU GPU RAM 存储
最低配置 Intel i5 第8代或AMD Ryzen 5 2600 - 16GB 至少10GB
推荐配置 建议与最低配置相同或更高性能的处理器 NVIDIA RTX 3060或更高 32GB 至少50GB
高端配置 建议选择高性能多核心处理器，例如双路AMD EPYC 9004/9005系列 NVIDIA A100 / RTX 4090 64GB+ 至少200GB

注：最低配置适用于基础7B模型运行；推荐配置配备高性能GPU，适合需要加速的任务；高端配置适合运行更大的70B模型。

Macos电脑部署DeepSeek R1 第一步：安装Ollama

首先你需要安装一个Ollama，这个软件相当于运行DeepSeek模型的底层，没有这个底层就没办法跑DeepSeek AI模型。

1、下载Ollama

Ollama 是一个开源框架，专门设计用于在本地运行大型语言模型（LLMs

https://ollama.com/download/mac image-20250201140307979.png

2、安装Ollama

双击下一步下一步安装

ollama_mac.png

Macos电脑部署DeepSeek R1 第二步：使用Ollama部署DeepSeek R1模型

https://ollama.com/search

image-20250201134954529.png

image-20250201135036044.png

版本：1.5b，适用于一般文字编辑使用（需要1.1GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:1.5b

版本：7b，DeepSeek的第一代推理模型，性能与OpenAl-01相当，包括从基于Llama和Qwen的DeepSeek-R1中提取的六个密集模型（需要
4.7GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:7b

版本：8b，（需要4.9GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:8b

版本：14b，（需要9GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:14b

版本：32b，（需要20GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:32b

版本：70b，（需要43GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:70b

版本：671b，（需要404GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:671b

image-20250201142613453.png

第一次执行命令需要下载相关的资源，下次后第二次运行就很快了

终端中使用DeepSeek R1模型

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