Flutter Llama模型插件fllama的使用
Flutter Llama模型插件fllama的使用
安装
Flutter
在你的pubspec.yaml
文件中添加以下依赖:
flutter pub add fllama
iOS
在你的iOS项目中运行以下命令:
pod install 或 pod update
Android
你需要安装以下组件:
- CMake 3.31.0
- Android SDK 35
- NDK 28.0.12433566
无需其他操作。
OpenHarmonyOS/HarmonyOS
这是将HLlama添加到项目的最快也是推荐的方式:
ohpm install hllama
或者,你可以手动添加它到你的项目中:
- 在你的应用模块的
oh-package.json5
文件中添加以下行:
"dependencies": {
"hllama": "^0.0.1",
}
- 然后运行以下命令:
ohpm install
如何使用
Flutter
- 初始化Llama模型
import 'package:fllama/fllama.dart';
Fllama.instance()?.initContext("model path", emitLoadProgress: true)
.then((context) {
modelContextId = context?["contextId"].toString() ?? "";
if (modelContextId.isNotEmpty) {
// 你可以在这里获取modelContextId,如果modelContextId > 0表示初始化成功。
}
});
- 在设备上进行基准测试
import 'package:fllama/fllama.dart';
Fllama.instance()?.bench(double.parse(modelContextId), pp:8, tg:4, pl:2, nr: 1).then((res){
Get.log("[FLlama] Bench Res $res");
});
- 分词和解分词
import 'package:fllama/fllama.dart';
Fllama.instance()?.tokenize(double.parse(modelContextId), text: "What can you do?").then((res){
Get.log("[FLlama] Tokenize Res $res");
Fllama.instance()?.detokenize(double.parse(modelContextId), tokens: res?['tokens']).then((res){
Get.log("[FLlama] Detokenize Res $res");
});
});
- 流式监控
import 'package:fllama/fllama.dart';
Fllama.instance()?.onTokenStream?.listen((data) {
if(data['function']=="loadProgress"){
Get.log("[FLlama] loadProgress=${data['result']}");
} else if(data['function']=="completion"){
Get.log("[FLlama] completion=${data['result']}");
final tempRes = data["result"]["token"];
// tempRes 是答案
}
});
- 释放资源或停止一个任务
import 'package:fllama/fllama.dart';
Fllama.instance()?.stopCompletion(contextId: double.parse(modelContextId)); // 停止一个完成任务
Fllama.instance()?.releaseContext(double.parse(modelContextId)); // 释放一个上下文
Fllama.instance()?.releaseAllContexts(); // 释放所有上下文
更多关于Flutter Llama模型插件fllama的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter Llama模型插件fllama的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
在探讨Flutter中未知功能插件fllama
的潜在用途时,由于fllama
并非一个广为人知的官方或主流插件(请注意,此处的fllama
是假设存在的插件名称,实际中可能不存在或名称有误),我们无法提供确切的官方文档或广泛认可的用例。不过,基于Flutter插件的一般开发模式和潜力,我们可以构想一些可能的用途,并通过代码示例来展示如何集成和使用一个假设的插件。
假设的fllama
插件功能:自然语言处理(NLP)
为了说明,我们假设fllama
插件提供了自然语言处理的功能,比如文本生成、情感分析或语言翻译。以下是一个简化的代码示例,展示了如何在Flutter应用中集成和使用这样的插件。
1. 添加依赖
首先,我们需要在pubspec.yaml
文件中添加对fllama
插件的依赖(请注意,这里只是假设性的依赖添加):
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
fllama: ^0.1.0 # 假设的版本号
2. 导入插件并使用其功能
接下来,在Flutter应用的Dart代码中导入fllama
插件,并使用其提供的功能。以下是一个简单的示例,展示如何使用假设的fllama
插件进行文本生成:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:fllama/fllama.dart'; // 假设的导入路径
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Flutter Fllama Demo'),
),
body: Center(
child: TextGeneratorDemo(),
),
),
);
}
}
class TextGeneratorDemo extends StatefulWidget {
@override
_TextGeneratorDemoState createState() => _TextGeneratorDemoState();
}
class _TextGeneratorDemoState extends State<TextGeneratorDemo> {
String generatedText = '';
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: <Widget>[
ElevatedButton(
onPressed: () async {
// 假设fllama插件有一个generateText方法
String text = await Fllama.generateText(prompt: "Once upon a time...");
setState(() {
generatedText = text;
});
},
child: Text('Generate Text'),
),
SizedBox(height: 20),
Text('Generated Text:'),
Text(generatedText),
],
);
}
}
在上面的代码中,我们创建了一个简单的Flutter应用,其中包含一个按钮,点击按钮时会调用fllama
插件的generateText
方法(这是假设的方法名),并显示生成的文本。
注意
- 由于
fllama
插件是假设存在的,上述代码中的Fllama
类和generateText
方法都是虚构的。 - 在实际开发中,你需要查阅插件的官方文档来了解其真实的功能和API。
- 对于未知或新出现的插件,建议先在模拟器或测试设备上进行充分的测试,以确保其稳定性和安全性。
综上所述,虽然我们不能提供关于fllama
插件的具体信息或代码,但通过上述示例,我们可以展示如何在Flutter中集成和使用一个假设的插件,并基于插件可能的功能构想其潜在用途。