Flutter并发网络请求插件fetch_pool的使用
Flutter并发网络请求插件fetch_pool的使用
FetchPool
是一个库,可以轻松并异步地下载一组URL列表,同时使用给定的最大并发连接数。这使您可以下载数百个文件,而同时只下载其中几个。
使用
以下是一个简单的使用示例:
import 'package:fetch_pool/fetch_pool.dart';
void main() async {
const urls = [
"https://picsum.photos/id/0/5616/3744",
"https://picsum.photos/id/1/5616/3744",
"https://some.invalid.url/to/simulate/an/error", // 故意设置错误
"https://picsum.photos/id/1001/5616/3744",
"https://picsum.photos/id/1002/4312/2868",
"https://picsum.photos/id/1003/1181/1772",
"https://picsum.photos/id/1004/5616/3744",
"https://picsum.photos/id/1005/5760/3840",
];
final pool = FetchPool(
maxConcurrent: 2,
urls: urls,
destinationDirectory: "./deep/path/to/images");
final results = await pool.fetch(progressCallback: (progress) {
print('Total progress: $progress');
});
results.forEach((url, result) {
if (result.isSuccess) {
print('SUCCESS: $url > ${result.localPath}');
} else {
print('FAILURE: $url > ${result.error}');
}
});
}
上述代码将尝试将URL列表下载到给定的 destinationDirectory
中。它将最多同时使用两个连接,并通过给定的 progressCallback
报告总进度。
默认情况下,下载的文件将使用 FetchPoolFileNamingStrategy.basename
策略命名。这意味着像 https://test.com/img.png?a=123&b=456
这样的URL将会生成本地文件名为 img.png
。如果使用 basenameWithQueryParams
,则会生成 img_a_123_b_456.png
。如果使用 base64EncodedUrl
,则会使用整个URL进行base64编码,生成的本地文件名为 aHR0cHM6Ly90ZXN0LmNvbS9pbWcucG5nP2E9MTIzJmI9NDU2
。
默认情况下,将使用 FetchPoolFileOverwritingStrategy.overwrite
策略。这意味着在 destinationDirectory
中任何同名的现有文件都将被覆盖。如果使用 FetchPoolFileOverwritingStrategy.skip
策略,则会跳过已存在的文件,不会尝试下载它们。每个请求的URL对应的 FetchPoolResult
对象都有一个 persistenceResult
属性,指示文件是否被持久化(保存、覆盖或跳过)。
完整示例
以下是完整的示例代码,展示了如何使用 fetch_pool
插件并发下载多个图片:
import 'package:fetch_pool/fetch_pool.dart';
void main() async {
const urls = [
'https://picsum.photos/id/0/5616/3744',
'https://picsum.photos/id/1/5616/3744',
'https://picsum.photos/id/10/2500/1667',
'https://picsum.photos/id/100/2500/1656',
'https://picsumwursttest.photos/id/1000xAAA/5626/3635', // 故意设置错误
'https://picsum.photos/id/1001/5616/3744',
'https://picsum.photos/id/1002/4312/2868',
'https://picsum.photos/id/1003/1181/1772',
'https://picsum.photos/id/1004/5616/3744',
'https://picsum.photos/id/1005/5760/3840',
'https://picsum.photos/id/1006/3000/2000',
'https://picsum.photos/id/1008/5616/3744',
'https://picsum.photos/id/1009/5000/7502',
'https://picsum.photos/id/101/2621/1747',
'https://picsum.photos/id/1010/5184/3456',
'https://picsum.photos/id/1011/5472/3648',
'https://picsum.photos/id/1012/3973/2639',
'https://picsum.photos/id/1013/4256/2832',
'https://picsum.photos/id/1014/6016/4000',
'https://picsum.photos/id/1015/6000/4000',
'https://picsum.photos/id/1016/3844/2563',
'https://picsum.photos/id/1018/3914/2935',
'https://picsum.photos/id/1019/5472/3648',
'https://picsum.photos/id/102/4320/3240',
'https://picsum.photos/id/1020/4288/2848',
'https://picsum.photos/id/1021/2048/1206',
'https://picsum.photos/id/1022/6000/3376',
'https://picsum.photos/id/1023/3955/2094',
'https://picsum.photos/id/1024/1920/1280',
'https://picsum.photos/id/1025/4951/3301'
];
final pool = FetchPool(
maxConcurrent: 2,
urls: urls,
destinationDirectory: './deep/path/to/images');
final results = await pool.fetch(progressCallback: (progress) {
print('Total progress: $progress');
});
results.forEach((url, result) {
if (result.isSuccess) {
print('SUCCESS: $url > ${result.localPath}');
} else {
print('FAILURE: $url > ${result.error}');
}
});
print('Done');
}
更多关于Flutter并发网络请求插件fetch_pool的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter并发网络请求插件fetch_pool的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,关于如何在Flutter中使用fetch_pool
插件进行并发网络请求,下面是一个详细的代码示例。fetch_pool
是一个帮助管理并发网络请求的Flutter插件,可以显著提高网络请求的效率和性能。
首先,确保你已经在pubspec.yaml
文件中添加了fetch_pool
依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
fetch_pool: ^最新版本号 # 请替换为实际的最新版本号
然后,运行flutter pub get
来获取依赖。
接下来,在你的Flutter项目中,你可以按照以下步骤使用fetch_pool
进行并发网络请求:
- 导入
fetch_pool
包:
import 'package:fetch_pool/fetch_pool.dart';
- 配置和初始化
FetchPool
:
void main() async {
WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();
// 初始化 FetchPool,设置最大并发数等参数
final fetchPool = FetchPool(
maxConcurrent: 5, // 最大并发请求数
timeout: Duration(seconds: 10), // 每个请求的超时时间
);
runApp(MyApp(fetchPool: fetchPool));
}
- 创建网络请求任务:
Future<Map<String, dynamic>> fetchData(String url) async {
final response = await http.get(Uri.parse(url));
if (response.statusCode == 200) {
return jsonDecode(response.body);
} else {
throw Exception('Failed to load data: ${response.statusCode}');
}
}
- 使用
FetchPool
执行并发请求:
class MyApp extends StatefulWidget {
final FetchPool fetchPool;
MyApp({required this.fetchPool});
@override
_MyAppState createState() => _MyAppState();
}
class _MyAppState extends State<MyApp> {
@override
void initState() {
super.initState();
final urls = [
'https://api.example.com/data1',
'https://api.example.com/data2',
'https://api.example.com/data3',
// 添加更多URL
];
// 使用 FetchPool 执行并发请求
widget.fetchPool.fetchAll(urls.map((url) => fetchData(url)).toList()).then((results) {
// 所有请求完成后处理结果
print('All requests completed with results: $results');
// 你可以在这里更新UI
setState(() {
// 例如,将结果存储在状态中
});
}).catchError((error) {
// 处理错误
print('Error occurred: $error');
});
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Fetch Pool Example'),
),
body: Center(
child: Text('Loading data...'), // 在这里显示加载状态
),
),
);
}
}
在这个示例中,我们首先初始化了FetchPool
实例,并设置了最大并发数和超时时间。然后,我们定义了一个fetchData
函数来执行网络请求。在MyApp
组件的initState
方法中,我们使用fetchPool.fetchAll
方法来并发执行多个网络请求,并在所有请求完成后处理结果。
请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中你可能需要更复杂的错误处理和UI更新逻辑。此外,确保在实际项目中处理网络请求时考虑到数据的安全性和隐私保护。