Flutter光学字符识别插件flutter_vision_ocr的使用

发布于 1周前 作者 ionicwang 来自 Flutter

Flutter光学字符识别插件flutter_vision_ocr的使用

概览

flutter_vision_ocr 插件是一个 Flutter 包，它提供了使用 Vision API 的 OCR（光学字符识别）功能。该插件允许你在 Flutter 应用程序中从图像中提取文本并执行各种 OCR 相关任务。

特性

  • 使用 OCR 从图像中提取文本。
  • 使用设备摄像头实时检测和识别文本。
  • 可配置的 OCR 设置和选项。
  • 支持 Android 和 iOS 平台。

安装

要使用此插件，在你的 pubspec.yaml 文件中添加 flutter_vision_ocr 作为依赖项：

dependencies:
  flutter_vision_ocr: ^1.0.0

然后运行以下命令以获取依赖项：

$ flutter pub get

使用方法

在 Dart 文件中导入该包：

import 'package:flutter_vision_ocr/flutter_vision_ocr.dart';
从图像中提取文本

要从图像中提取文本，可以使用 FlutterVisionOCR.extractTextFromImage 方法。此方法接受图像文件或图像路径作为输入，并返回提取的文本作为 String。

import 'dart:async';

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter/services.dart';
import 'package:flutter_vision_ocr/flutter_vision_ocr.dart';

void main() {
  runApp(const MyApp());
}

class MyApp extends StatefulWidget {
  const MyApp({Key? key}) : super(key: key);

  [@override](/user/override)
  State<MyApp> createState() => _MyAppState();
}

class _MyAppState extends State<MyApp> {
  String imageText = 'Unknown';

  [@override](/user/override)
  void initState() {
    super.initState();
  }

  // 平台消息是异步的，所以我们初始化在一个异步方法中。
  Future<void> takeImages({bool isCamera = true}) async {
    String _imageText;
    // 平台消息可能会失败，所以我们使用一个带有 PlatformException 的 try/catch。
    // 我们还处理了消息可能返回 null 的情况。
    try {
      if (isCamera) {
        _imageText = await FlutterVisionOcr.takeFromCamera ?? 'Something went wrong';
      } else {
        _imageText = await FlutterVisionOcr.takeFromGallery ?? 'Something went wrong';
      }
    } on PlatformException {
      _imageText = 'Failed to get platform version.';
    }

    // 如果小部件在异步平台消息仍在进行时被从树中移除，我们希望丢弃回复而不是调用
    // setState 来更新我们的不存在的外观。
    if (!mounted) return;

    setState(() {
      imageText = _imageText;
    });
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: const Text('插件示例应用'),
        ),
        body: Container(
          alignment: Alignment.center,
          child: Column(
            mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
            crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.center,
            children: [
              Text('$imageText\n'),
              TextButton(
                  onPressed: () async {
                    await takeImages(isCamera: true);
                  },
                  child: const Text("相机")),
              TextButton(
                  onPressed: () async {
                    await takeImages(isCamera: false);
                  },
                  child: const Text("图库"))
            ],
          ),
        ),
      ),
    );
  }
}

更多关于Flutter光学字符识别插件flutter_vision_ocr的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

1 回复

更多关于Flutter光学字符识别插件flutter_vision_ocr的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然，以下是一个关于如何在Flutter项目中使用flutter_vision_ocr插件进行光学字符识别（OCR）的示例代码。请注意，flutter_vision_ocr插件可能不是官方维护的插件，因此你可能需要查找其相应的第三方库或在pub.dev上找到最新的可用版本。以下示例假定你已经添加并正确配置了flutter_vision_ocr插件到你的pubspec.yaml文件中。

1. 添加依赖到pubspec.yaml

首先，确保你的pubspec.yaml文件中包含flutter_vision_ocr的依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  flutter_vision_ocr: ^最新版本号  # 请替换为实际的最新版本号

然后运行flutter pub get来安装依赖。

2. 配置Android权限（如果需要）

由于OCR通常涉及访问设备的摄像头或存储，你可能需要在AndroidManifest.xml中请求相应的权限。不过，具体需要的权限取决于flutter_vision_ocr的实现和你的使用场景。

3. 使用flutter_vision_ocr进行OCR

以下是一个简单的Flutter应用示例，演示如何使用flutter_vision_ocr进行OCR：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_vision_ocr/flutter_vision_ocr.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Flutter OCR Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: OcrScreen(),
    );
  }
}

class OcrScreen extends StatefulWidget {
  @override
  _OcrScreenState createState() => _OcrScreenState();
}

class _OcrScreenState extends State<OcrScreen> {
  String ocrResult = "";

  void performOCR() async {
    // 假设这里有一个图像路径或者图像文件
    // 例如从相机或图库选择的图像
    // String imagePath = "path/to/your/image.jpg";
    // 或者使用 File 对象
    // File imageFile = File("path/to/your/image.jpg");

    // 由于示例中没有具体的图像来源，这里假设你已经有了File对象
    // 你可以通过图像选择器或其他方式获取这个File对象
    // 例如使用 image_picker 插件

    // File imageFile = await ImagePicker().pickImage(source: ImageSource.camera);

    // 这里为了演示，我们假设有一个硬编码的图像路径（实际使用中需要替换）
    // 注意：这个路径在实际应用中可能不存在，你需要提供一个有效的图像路径
    String imagePath = "assets/sample_image.jpg";  // 确保这个路径在项目中存在，并且图像已被添加到assets中
    File imageFile = File(imagePath);

    try {
      // 使用flutter_vision_ocr进行OCR识别
      String result = await FlutterVisionOcr.extractTextFromImage(imageFile);
      setState(() {
        ocrResult = result;
      });
    } catch (e) {
      print("OCR Error: $e");
      setState(() {
        ocrResult = "Error during OCR: $e";
      });
    }
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text("Flutter OCR Demo"),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            Text("OCR Result:", style: TextStyle(fontSize: 20)),
            Text(ocrResult, style: TextStyle(fontSize: 18)),
            SizedBox(height: 20),
            ElevatedButton(
              onPressed: performOCR,
              child: Text("Perform OCR"),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}

注意事项

  1. 图像来源：上面的代码示例中硬编码了一个图像路径，这仅用于演示。在实际应用中，你可能需要从相机或图库中选择图像，可以使用image_picker等插件来实现。

  2. 错误处理：在实际应用中，应该更详细地处理错误情况，比如请求权限失败、图像文件不存在或损坏等。

  3. 插件版本：确保你使用的flutter_vision_ocr插件版本与Flutter SDK兼容，并查看其文档以获取最新的使用方法和API。

  4. 依赖冲突：如果项目中已经使用了其他图像处理或OCR相关的插件，请注意可能的依赖冲突。

这个示例代码提供了一个基本的框架，你可以根据需要进行扩展和修改。

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