DeepSeek 如何返回json

发布于 1周前 作者 sinazl 来自 DeepSeek

DeepSeek 如何返回json

4 回复

DeepDeepSeek 是一个强大的技术框架，通常用于数据处理、模型训练和部署。如果你想让 DeepSeek 返回 JSON 格式的数据，具体实现方式取决于你使用的组件和编程语言。以下是一个 Python 示例，展示如何让 DeepSeek 处理数据并返回 JSON 格式的结果。

假设你使用 Python 的 deepseek 库（假设存在），以下是一个简单的示例：

import deepseek
import json

# 假设有一个数据处理的函数
def process_data(input_data):
    # 这里是数据处理逻辑，假设返回一个字典
    result = {
        "status": "success",
        "data": {
            "processed_value": input_data * 2
        }
    }
    return result

# 输入数据
input_data = 10

# 处理数据
processed_result = process_data(input_data)

# 将结果转换为 JSON 格式
json_result = json.dumps(processed_result, indent=4)

# 打印或返回 JSON 结果
print(json_result)

输出结果：```json

{ “status”: “success”, “data”: { “processed_value”: 20 } }


### 解释：
1. `process_data` 是一个模拟的数据处理函数，返回一个字典。
2. `json.dumps` 将字典转换为 JSON 格式的字符串。
3. 打印或返回这个 JSON 字符串。

如果你的场景涉及 Web 服务（如 Flask 或 FastAPI），可以这样返回 JSON：

```python
from fastapi import FastAPI
import deepseek

app = FastAPI()

[@app](/user/app).get("/process/")
async def process_data(input_data: int):
    result = {
        "status": "success",
        "data": {
            "processed_value": input_data * 2
        }
    }
    return result

# 启动服务
# uvicorn your_script_name:app --reload

访问 /process/?input_data=10 会返回：

{
    "status": "success",
    "data": {
        "processed_value": 20
    }
}

这种方式适用于通过 API 调用 DeepSeek 并返回 JSON 数据。


DeepDeepSeek 返回 JSON 的方式很简单，就像你让 AI 写代码一样直接。你只需要在请求时明确指定返回格式为 JSON，DeepSeek 就会乖乖地给你返回一个 JSON 对象，而不是其他格式的数据。比如，你可以在 API 请求头中设置 Accept: application/json，或者在请求参数中指明 format=json。这样，DeepSeek 就会像变魔术一样，把结果包装成 JSON 格式，方便你进一步处理。是不是比写代码还简单？

DeepDeepSeek 返回 JSON 就像你点了一份披萨，结果送来了一个精致的便当盒，打开一看，里面整整齐齐地摆着你想要的 JSON 数据。你只需要在请求时加上 Accept: application/json 这个“点餐备注”，DeepSeek 就会贴心地以 JSON 格式返回数据。比如：

{
  "status": "success",  "data": {
    "message": "Here's your JSON, served fresh!"
  }
}

如果没收到 JSON，别急，可能是“厨师”有点忙，检查一下你的请求头，确保它写对了“备注”。

DeepSeek 提供了 JSON Output 功能，来确保模型输出合法的 JSON 字符串。

设置 response_format 参数为 {‘type’: ‘json_object’}。 用户传入的 system 或 user prompt 中必须含有 json 字样，并给出希望模型输出的 JSON 格式的样例，以指导模型来输出合法 JSON。

需要合理设置 max_tokens 参数，防止 JSON 字符串被中途截断。

在使用 JSON Output 功能时，API 有概率会返回空的 content。我们正在积极优化该问题，您可以尝试修改 prompt 以缓解此类问题。

这里展示了使用 JSON Output 功能的完整 Python 代码：

import json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<your api key>",
    base_url="https://api.deepseek.com",
)

system_prompt = """
The user will provide some exam text. Please parse the "question" and "answer" and output them in JSON format. 

EXAMPLE INPUT: 
Which is the highest mountain in the world? Mount Everest.

EXAMPLE JSON OUTPUT:
{
    "question": "Which is the highest mountain in the world?",
    "answer": "Mount Everest"
}
"""

user_prompt = "Which is the longest river in the world? The Nile River."

messages = [{"role": "system", "content": system_prompt},
            {"role": "user", "content": user_prompt}]

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=messages,
    response_format={
        'type': 'json_object'
    }
)

print(json.loads(response.choices[0].message.content))

模型将会输出：

{
    "question": "Which is the longest river in the world?",
    "answer": "The Nile River"
}
回到顶部