DeepSeek 支持哪些功能和不支持哪些参数？

DeepDeepSeek 是一个多功能的人工智能工具，主要用于自然语言处理（NLP）任务。以下是 DeepSeek 支持的主要功能和不支持的参数：

支持的功能

1. 文本生成：

   • 支持生成文章、故事、对话等文本内容。
   • 示例代码：

     from deepseek import DeepSeek
     model = DeepSeek()
     generated_text = model.generate_text(prompt="写一篇关于AI的文章")
     print(generated_text)
     ```2. **文本分类**：
     

   • 支持对文本进行分类，如情感分析、主题分类等。
   • 示例代码：

     from deepseek import DeepSeek
     model = DeepSeek()
     classification = model.classify_text(text="我非常喜欢这个产品", categories=["正面", "负面"])
     print(classification)
     

2. 文本摘要：

   • 支持生成文本的摘要，提取关键信息。
   • 示例代码：

     from deepseek import DeepSeek
     model = DeepSeek()
     summary = model.summarize_text(text="这是一篇关于人工智能的长篇文章...", max_length=50)
     print(summary)
     

3. 机器翻译：

   • 支持多种语言之间的翻译。
   • 示例代码：

     from deepseek import DeepSeek
     model = DeepSeek()
     translation = model.translate_text(text="Hello, world!", target_language="zh")
     print(translation)
     

不支持的参数

1. 自定义模型训练：

   • DeepSeek 目前不支持用户自定义训练模型，用户只能使用预训练的模型。

2. 实时数据处理：

   • DeepSeek 不支持实时数据流处理，所有输入数据需预先准备好。

3. 高级API自定义：

   • DeepSeek 的API提供了基本的功能调用，但高级参数自定义（如模型微调、超参数调整）不支持。

4. 多模态数据处理：

   • DeepSeek 主要处理文本数据，不支持图像、音频等多模态数据的处理。

总结来看，DeepSeek 在文本生成、分类、摘要和翻译等方面表现出色，但在自定义模型训练、实时数据处理和多模态处理等方面存在一定限制。