DeepSeek 如何升级 OpenAI SDK 以支持新参数？

要要升级 OpenAI SDK 以支持新参数，通常需要修改 SDK 的代码库，确保 SDK 能够处理新的参数并将其正确地传递给 OpenAI 的 API。以下是实现这一操作的步骤：

1. 获取 SDK 源代码

首先，确保你有 OpenAI SDK 的源代码，通常可以从 GitHub 或其他代码托管平台获取。

git clone https://github.com/openai/openai-python.git

2. 修改代码库

找到处理 API 请求的部分，通常是在 openai/api_requestor.py 或类似的的文件中。你需要在该文件中添加新参数的处理逻辑。

假设我们要添加一个名为 new_param 的新参数，代码可能如下：

class APIRequestor:
    def __init__(self, api_key, api_base=None):
        self.api_key = api_key
        self.api_base = api_base or "https://api.openai.com/v1"

    def request(self, method, url, params=None, headers=None):
        if params is None:
            params = {}
        
        # 添加新参数的处理逻辑
        if 'new_param' in params:
            # 处理新参数
            new_param_value = params.pop('new_param')
            # 可以将新参数添加到请求头或其他地方
            headers = headers or {}
            headers['New-Param'] = new_param_value

        # 构建请求
        response = requests.request(method, f"{self.api_base}{url}", params=params, headers=headers)
        return response.json()

3. 更新 SDK 文档

确保更新 SDK 的文档，告知用户如何使用新参数。可以在 README.md 或其他文档文件中添加说明：

### 新参数 `new_param`

从版本 X.X.X 开始，SDK 支持 `new_param`，可以通过以下方式使用：

```python
response = openai.Completion.create(
    model="text-davinci-003",
    prompt="Hello, world!",
    new_param="value"
)

4. 测试新功能

编写单元测试，确保新参数的功能正常。可以在 tests/ 目录下添加新的测试用例：

def test_new_param():
    response = openai.Completion.create(
        model="text-davinci-003",
        prompt="Hello, world!",
        new_param="value"
    )
    assert 'choices' in response

5. 发布新版本

一旦代码和测试都通过，可以发布新版本。

python setup.py sdist bdist_wheel
twine upload dist/*
```### 6. 通知用户
通过邮件列表、博客或其他渠道通知用户新版本和新功能的发布。

通过这些步骤，OpenAI SDK 即可支持新参数。