Flutter人脸检测插件face_detector的使用
Flutter人脸检测插件face_detector的使用
在本教程中,我们将展示如何在Flutter应用中使用人脸检测插件。我们将通过一个简单的示例来演示如何使用摄像头捕获图像,并利用人脸检测功能来识别图像中的人脸。
1. 准备工作
首先,确保你已经安装了Flutter和Dart SDK。此外,你需要在你的项目中添加以下依赖项:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
camera: ^0.9.4+5
google_ml_kit: ^0.7.0
2. 创建主应用文件
我们将创建一个简单的Flutter应用,该应用允许用户选择不同的视觉任务,例如人脸检测。
示例代码
import 'dart:io';
import 'package:camera/camera.dart';
import 'VisionDetectorViews/detector_views.dart';
import 'package:flutter/material.dart';
// 获取可用的摄像头列表
List<CameraDescription> cameras = [];
// 主函数
Future<void> main() async {
WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();
// 初始化摄像头
cameras = await availableCameras();
runApp(MyApp());
}
// 主应用类
class MyApp extends StatelessWidget {
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
debugShowCheckedModeBanner: false,
home: Home(),
);
}
}
// 主页面
class Home extends StatelessWidget {
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Google ML Kit Demo App'),
centerTitle: true,
elevation: 0,
),
body: SafeArea(
child: Center(
child: SingleChildScrollView(
child: Padding(
padding: EdgeInsets.symmetric(horizontal: 16),
child: Column(
children: [
ExpansionTile(
title: const Text("Vision"),
children: [
CustomCard(
'Face Detector',
FaceDetectorView(),
featureCompleted: true,
),
],
),
SizedBox(
height: 20,
),
],
),
),
),
),
),
);
}
}
// 自定义卡片组件
class CustomCard extends StatelessWidget {
final String _label;
final Widget _viewPage;
final bool featureCompleted;
const CustomCard(this._label, this._viewPage,
{this.featureCompleted = false});
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return Card(
elevation: 5,
margin: EdgeInsets.only(bottom: 10),
child: ListTile(
tileColor: Theme.of(context).primaryColor,
title: Text(
_label,
style: TextStyle(color: Colors.white, fontWeight: FontWeight.bold),
),
onTap: () {
if (Platform.isIOS && !featureCompleted) {
ScaffoldMessenger.of(context).showSnackBar(SnackBar(
content: const Text(
'This feature has not been implemented for iOS yet')));
} else
Navigator.push(
context, MaterialPageRoute(builder: (context) => _viewPage));
},
),
);
}
}
3. 使用人脸检测视图
为了实现人脸检测功能,我们需要创建一个FaceDetectorView
类。这个类将负责初始化相机并处理检测到的人脸。
示例代码
// VisionDetectorViews/detector_views.dart
import 'dart:io';
import 'package:camera/camera.dart';
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:google_ml_kit/google_ml_kit.dart';
class FaceDetectorView extends StatefulWidget {
[@override](/user/override)
_FaceDetectorViewState createState() => _FaceDetectorViewState();
}
class _FaceDetectorViewState extends State<FaceDetectorView> {
CameraController? controller;
FaceDetector? faceDetector;
[@override](/user/override)
void initState() {
super.initState();
initializeCamera();
}
Future<void> initializeCamera() async {
final camera = cameras.first;
controller = CameraController(
camera,
ResolutionPreset.high,
);
await controller!.initialize().then((_) async {
if (!mounted) {
return;
}
setState(() {});
});
faceDetector = GoogleMlKit.vision.faceDetector(
FaceDetectorOptions(
enableClassification: true,
enableLandmarks: true,
enableContours: true,
enableTracking: true,
),
);
}
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
if (!controller!.value.isInitialized) {
return Container();
}
return AspectRatio(
aspectRatio: controller!.value.aspectRatio,
child: CameraPreview(controller!),
);
}
[@override](/user/override)
void dispose() {
controller?.dispose();
faceDetector?.close();
super.dispose();
}
}
更多关于Flutter人脸检测插件face_detector的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter人脸检测插件face_detector的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,下面是一个关于如何在Flutter应用中使用face_detector
插件进行人脸检测的示例代码。这个插件允许你在图像中检测人脸,并获取人脸的位置信息。
首先,确保你已经在pubspec.yaml
文件中添加了face_detector
依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
face_detector: ^x.y.z # 请替换为最新版本号
然后运行flutter pub get
来安装依赖。
接下来,是一个完整的示例代码,展示如何使用face_detector
插件:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:image_picker/image_picker.dart';
import 'package:face_detector/face_detector.dart';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Flutter Face Detector Demo',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: MyHomePage(),
);
}
}
class MyHomePage extends StatefulWidget {
@override
_MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}
class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
File? _imageFile;
List<FaceRectangle>? _faces;
final ImagePicker _picker = ImagePicker();
Future<void> _pickImage(ImageSource source) async {
final XFile? image = await _picker.pickImage(source: source);
if (image != null) {
final File imageFile = File(image.path);
setState(() {
_imageFile = imageFile;
_detectFaces(imageFile);
});
}
}
Future<void> _detectFaces(File imageFile) async {
try {
final List<FaceRectangle> faces = await FaceDetector.detectFaces(imageFile);
setState(() {
_faces = faces;
});
} catch (e) {
print('Error detecting faces: $e');
}
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Flutter Face Detector Demo'),
),
body: Center(
child: Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: <Widget>[
_imageFile == null
? Text('No image selected.')
: Stack(
children: [
Image.file(_imageFile!),
if (_faces != null)
..._faces!.map(
(face) => Positioned(
left: face.left,
top: face.top,
width: face.width,
height: face.height,
child: Container(
decoration: BoxDecoration(
border: Border.all(color: Colors.red, width: 2),
shape: BoxShape.rectangle,
),
),
),
).toList(),
],
),
SizedBox(height: 20),
ElevatedButton(
onPressed: () => _pickImage(ImageSource.gallery),
child: Text('Pick Image from Gallery'),
),
SizedBox(height: 10),
ElevatedButton(
onPressed: () => _pickImage(ImageSource.camera),
child: Text('Take Photo'),
),
],
),
),
);
}
}
代码解释:
- 依赖导入:导入
flutter
,image_picker
和face_detector
包。 - UI结构:
- 使用
MaterialApp
和Scaffold
来构建应用的基本结构。 Column
布局包含两个按钮(从相册选择和拍照)以及一个显示图片和检测到的人脸框的位置。
- 使用
- 图片选择:
- 使用
ImagePicker
插件来选择或拍摄图片。
- 使用
- 人脸检测:
- 使用
FaceDetector.detectFaces
方法来检测图片中的人脸,并返回一个包含FaceRectangle
对象的列表。 FaceRectangle
对象包含人脸在图片中的位置信息(左、上、宽、高)。
- 使用
- 显示结果:
- 使用
Stack
和Positioned
来在检测到的人脸位置绘制红色矩形框。
- 使用
这个示例展示了如何使用face_detector
插件进行基本的人脸检测,并在Flutter应用中显示结果。你可以根据需要进一步扩展和定制此示例。