Flutter光学字符识别插件ocr_reading的使用

发布于 1周前 作者 zlyuanteng 来自 Flutter

Flutter光学字符识别插件ocr_reading的使用

ocr_reading 插件是一个用于构建 OCR（光学字符识别）屏幕的 Flutter 包。该包包含一个图像容器和结果文本。

特性

特性将在后续版本中添加。

开始使用

要使用此库，需要以下依赖包：

  • google_mlkit_text_recognition: ^0.13.0 （使用最新版本）
  • gallery_picker: ^0.5.1 （使用最新版本）

使用方法

以下是一个简单的示例，展示如何使用 ocr_reading 插件来创建一个 OCR 读取界面。

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:ocr_reading/ocr_reading.dart';

class OcrReadingScreen extends StatelessWidget {
  const OcrReadingScreen({Key? key}) : super(key: key);

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('OCR Reading'),
      ),
      body: Center(
        child: OcrReading(
          emptyTextMessageForImage: "请选择一张图片进行文字识别",
          imageWidth: 200,
          emptyTextMessageForText: "未检测到任何文字",
          textFontSize: 25,
        ),
      ),
    );
  }
}

在这个示例中，我们创建了一个名为 OcrReadingScreen 的 StatelessWidget。在 build 方法中，我们返回了一个 Scaffold，其中包含一个 Center 小部件，该小部件显示了 OcrReading 组件。OcrReading 组件接受几个参数：

  • emptyTextMessageForImage: 当没有选择图片时显示的提示信息。
  • imageWidth: 图片的宽度。
  • emptyTextMessageForText: 当没有检测到任何文字时显示的提示信息。
  • textFontSize: 文字的字体大小。

完整示例

以下是一个完整的示例，展示了如何将上述组件集成到一个完整的 Flutter 应用程序中。

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:ocr_reading/ocr_reading.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'OCR Reading Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: OcrReadingScreen(),
    );
  }
}

class OcrReadingScreen extends StatelessWidget {
  const OcrReadingScreen({Key? key}) : super(key: key);

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('OCR Reading'),
      ),
      body: Center(
        child: OcrReading(
          emptyTextMessageForImage: "请选择一张图片进行文字识别",
          imageWidth: 200,
          emptyTextMessageForText: "未检测到任何文字",
          textFontSize: 25,
        ),
      ),
    );
  }
}

更多关于Flutter光学字符识别插件ocr_reading的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter光学字符识别插件ocr_reading的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然，以下是如何在Flutter项目中集成和使用ocr_reading插件进行光学字符识别（OCR）的示例代码。ocr_reading插件通常用于从图像中提取文本。

1. 添加依赖

首先，你需要在pubspec.yaml文件中添加ocr_reading插件的依赖。

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  ocr_reading: ^最新版本号  # 请替换为最新版本号

然后运行flutter pub get来安装依赖。

2. 导入插件

在你的Dart文件中导入ocr_reading插件。

import 'package:ocr_reading/ocr_reading.dart';

3. 使用OCR功能

以下是一个简单的示例，演示如何从图像中提取文本。

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:ocr_reading/ocr_reading.dart';
import 'dart:io';
import 'package:image_picker/image_picker.dart'; // 用于选择图像

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: OcrScreen(),
    );
  }
}

class OcrScreen extends StatefulWidget {
  @override
  _OcrScreenState createState() => _OcrScreenState();
}

class _OcrScreenState extends State<OcrScreen> {
  File? _imageFile;
  String _ocrResult = '';

  final ImagePicker _picker = ImagePicker();

  Future<void> _pickImage() async {
    final pickedFile = await _picker.pickImage(source: ImageSource.gallery);

    if (pickedFile != null) {
      setState(() {
        _imageFile = File(pickedFile.path);
        _performOCR();
      });
    }
  }

  Future<void> _performOCR() async {
    if (_imageFile != null) {
      try {
        final result = await OcrReading.readImage(_imageFile!.path);
        setState(() {
          _ocrResult = result!;
        });
      } catch (e) {
        print("OCR Error: $e");
      }
    }
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('OCR Demo'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            _imageFile == null
                ? Text('No image selected.')
                : Image.file(_imageFile!),
            SizedBox(height: 20),
            Text(
              'OCR Result:\n$_ocrResult',
              style: TextStyle(fontSize: 18),
              textAlign: TextAlign.center,
            ),
            SizedBox(height: 20),
            ElevatedButton(
              onPressed: _pickImage,
              child: Text('Select Image'),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}

4. 注意事项

  1. 权限：别忘了在AndroidManifest.xml和Info.plist中添加必要的权限，比如读取存储权限（对于从相册选择图片）。
  2. 图像选择：上面的示例使用了image_picker插件来选择图像。你需要将image_picker也添加到pubspec.yaml中并运行flutter pub get。

5. 权限配置

Android

在AndroidManifest.xml中添加以下权限：

<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/>

iOS

在Info.plist中添加以下权限描述（如果使用相册）：

<key>NSPhotoLibraryAddUsageDescription</key>
<string>This app needs access to the photo library to select images.</string>
<key>NSPhotoLibraryUsageDescription</key>
<string>This app needs access to the photo library to select images.</string>

通过这些步骤，你应该能够在Flutter应用中成功集成并使用ocr_reading插件来进行光学字符识别。

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