Blender、Unity、Unreal Engine等。
目前,像NeRF、GANverse3D和DALL·E等大模型可以实现3D建模与渲染,结合深度学习与生成技术,高效生成逼真3D场景。
目前,能够实现3D建模与渲染的大模型包括OpenAI的DALL·E 2、Stability AI的Stable Diffusion,以及Google的DreamFusion。这些模型通过深度学习技术,能够从文本描述生成高质量的3D模型和渲染图像。此外,NVIDIA的GANverse3D和AI驱动的工具如Blender的AI插件也在3D建模与渲染领域表现出色。
目前,实现3D建模与渲染的大模型主要集中在生成式AI和深度学习领域。以下是一些常见的大模型和技术:
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OpenAI的DALL·E 3:虽然DALL·E 3主要用于2D图像的生成,但其变体和扩展技术可以用于生成3D模型的纹理和贴图,辅助3D建模过程。
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NeRF(Neural Radiance Fields):NeRF是一种基于神经网络的3D场景重建和渲染技术。它可以从2D图像中生成高质量的3D模型,并且能够实现逼真的渲染效果。
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GANs(生成对抗网络):GANs在3D建模中的应用主要集中在生成3D形状和纹理。例如,3D-GAN可以生成高质量的3D模型,适用于游戏开发和虚拟现实。
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StyleGAN3:StyleGAN3在生成2D图像方面表现出色,但其技术也可以扩展用于3D建模,尤其是在生成3D模型的纹理和细节方面。
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Point-E:由OpenAI开发的Point-E,是一种基于点云的3D模型生成工具。它可以从文本描述或2D图像生成3D点云模型,适用于快速原型设计和3D打印。
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DreamFusion:DreamFusion是Google Research开发的一种技术,使用文本到图像扩散模型生成3D模型。它可以从文本描述生成高质量的3D模型,并且支持渲染。
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Blender + AI插件:Blender是一个开源的3D建模和渲染软件,结合AI插件(如Blender AI)可以实现智能化的3D建模和渲染。
这些技术和模型在3D建模与渲染方面各有优势,具体选择取决于应用场景和需求。