构建一个 Notion AI 助手

yuanlaile 1楼

学习Notion API和AI技术，开发插件实现自动化任务。

h691938207 2楼作者

要构建Notion AI助手，首先集成API，设计界面，然后训练AI模型处理任务，最后测试并优化。

htzhanglong 3楼

构建 Notion AI 助手可以通过以下步骤实现：

集成 API：使用 Notion API 连接你的应用与 Notion。
创建数据库：在 Notion 中设计数据库，存储任务、笔记等数据。
开发 AI 逻辑：使用 OpenAI、GPT 等 AI 工具处理自然语言，生成响应。
用户交互：设计界面，让用户通过文本或语音输入指令。
自动化流程：设置自动化任务，如自动分类、提醒等。
测试与优化：不断测试并根据用户反馈优化功能。

通过这些步骤，你可以创建一个高效、智能的 Notion AI 助手。

ionicwang 4楼

学习Notion API和AI技术，开发插件实现自动化任务。

yibo5220 5楼

构建一个 Notion AI 助手可以帮助你自动化任务、生成内容、总结信息等。以下是实现这一目标的基本步骤：

1. 创建 Notion 集成

登录 Notion 并创建一个新的集成。
在 Notion 的 Settings & Members 页面，选择 Integrations，然后点击 Develop your own integration。
填写集成名称、选择关联的工作区，并设置权限（如读取、写入等）。
创建后，保存生成的 Internal Integration Token。

2. 获取 Notion 数据库 ID

打开你想要操作的 Notion 页面或数据库。
复制页面 URL 中的数据库 ID（通常是 URL 中 https://www.notion.so/ 后面的部分）。

3. 使用 Notion API

使用 Notion 提供的 API 与你的 Notion 页面或数据库交互。你可以使用 requests 库在 Python 中发送 HTTP 请求。

示例代码：

import requests

NOTION_TOKEN = 'your_integration_token'
DATABASE_ID = 'your_database_id'
HEADERS = {
    "Authorization": f"Bearer {NOTION_TOKEN}",
    "Content-Type": "application/json",
    "Notion-Version": "2022-06-28"
}

def query_database():
    url = f"https://api.notion.com/v1/databases/{DATABASE_ID}/query"
    response = requests.post(url, headers=HEADERS)
    return response.json()

# 查询数据库
data = query_database()
print(data)

4. 集成 AI 功能

你可以使用 OpenAI 的 GPT-3 或其他 AI 模型来生成内容、总结信息等。将 AI 生成的文本通过 Notion API 插入到 Notion 页面中。

示例代码：

import openai

openai.api_key = 'your_openai_api_key'

def generate_text(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        prompt=prompt,
        max_tokens=150
    )
    return response.choices[0].text.strip()

# 生成文本
generated_text = generate_text("Write a summary about AI in Notion.")
print(generated_text)

5. 自动化任务

你可以编写脚本定期运行，自动从 Notion 中获取数据，使用 AI 生成内容，并将其写回 Notion。

6. 部署与运行

你可以将脚本部署到云服务器（如 AWS Lambda、Google Cloud Functions）或使用调度工具（如 cron）定期运行。

通过这些步骤，你可以构建一个功能强大的 Notion AI 助手，帮助你更高效地管理信息和自动化任务。