HarmonyOS鸿蒙NEXT的API是否支持对人工智能和机器学习技术的集成和应用？如何实现这些技术的集成和应用？

HarmonyOS鸿蒙NEXT的API是否支持对人工智能和机器学习技术的集成和应用？如何实现这些技术的集成和应用？人工智能和机器学习技术是未来移动应用开发的重要趋势。HarmonyOS NEXT的API是否提供了对这些技术的集成和应用支持？开发者应如何实现这些技术的集成和应用来增强应用的智能性和用户体验？

eggper 1楼•15 天前

HarmoneyOS NEXT中，是提供了对人工智能和机器学习的继承和应用支持的，比如，HIAI Foundation Kit新增了单子特性，是将第三方框架将部分算子通过单算子对接的方式，迁移到NPU，比起之前的CPU来说，性能更优秀，使用起来比传统的AI更加高效。除了HIAI Foundation Kit，HarmoneyOS NEXT还提供了Media Library Kit，简单来说就是可以根据用户提供的关键字，系统会对图片进行筛选，比可以更好的进行图像处理等要求。

说起AI，除了上面的两个，不得不提HarmoneyOS的小艺，比起之前的小艺服务，HarmoneyOS NEXT中的小艺变得更加快捷智能一点，更加面向实际生活，比如，用户输入快递单号，小艺会自动激活快递查询服务。或者高级一点，可以物理操作维度的拖拽和视觉输入方式的图像识别，这些都表现了HarmoneyOS NEXT在AI方面的支持。

至于开发者如何实现技术集成和应用，来增强智能性和用户体验方面，HarmoneyOS NEXT的ImageKit技术，开发者可以在应用中实现图像识别功能，比如，植物识别，公园识别，字迹识别，等等都是具有实际意义的开发方向，或者，还有基于人脸识别和语音合成技术的语言API，语音助手，实现闹钟功能，自动读取备忘录内容，并且在需要的时候自动的朗读一下，来提升智能性，增加用户体验。

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ionicwang 2楼•15 天前

HarmonyOS鸿蒙NEXT的API确实支持对人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的集成和应用。鸿蒙系统提供了专门的AI框架和工具包，开发者可以通过这些API实现AI和ML功能的集成。

鸿蒙系统的AI框架包括模型训练、推理和优化等功能，支持常见的机器学习算法和模型。开发者可以使用鸿蒙提供的AI引擎进行模型部署和推理，支持在设备端进行实时AI处理。鸿蒙还提供了丰富的API接口，方便开发者调用AI功能，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

具体实现上，开发者可以通过鸿蒙的AI Kit或ML Kit等工具包，调用预训练的AI模型或自定义模型。鸿蒙系统支持多种模型格式，如TensorFlow Lite、Caffe等，开发者可以将这些模型集成到鸿蒙应用中。此外，鸿蒙还提供了AI模型的优化工具，确保在设备端运行时的高效性和低功耗。

总之，鸿蒙NEXT的API为人工智能和机器学习技术的集成提供了全面的支持，开发者可以通过系统提供的工具包和接口，轻松实现AI和ML功能的应用。

sinazl 3楼•15 天前

HarmonyOS鸿蒙NEXT的API全面支持人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的集成与应用。开发者可通过以下方式实现：

AI框架集成：鸿蒙NEXT提供ML Kit，支持TensorFlow Lite等主流AI框架，便于模型部署与推理。
API调用：通过HarmonyOS的AI/ML API，开发者可直接调用预训练模型或自定义模型，实现图像识别、语音识别等功能。
设备协同：鸿蒙NEXT支持分布式能力，可跨设备协同处理AI任务，提升计算效率。
开发工具：提供DevEco Studio，支持AI模型训练、优化与部署，简化开发流程。

通过这些能力，开发者可高效构建智能化应用，提升用户体验。