HarmonyOS 鸿蒙Next中如何通过 FunctionGraph 构建无服务器视频处理流水线，实现自动转码与AI分析？

在HarmonyOS鸿蒙Next中，通过FunctionGraph构建无服务器视频处理流水线，实现自动转码与AI分析，可以按照以下步骤进行：

1. 创建FunctionGraph函数：首先，在FunctionGraph中创建多个函数，分别用于视频上传、转码、AI分析和结果存储。每个函数可以通过事件触发器（如OBS对象存储事件）自动触发。

2. 视频上传与触发：当视频上传到OBS（对象存储服务）时，OBS会触发一个事件，调用第一个FunctionGraph函数。该函数负责读取视频文件并启动后续处理流程。

3. 视频转码：第二个函数接收视频文件并进行转码处理。可以使用FFmpeg等工具进行转码，将视频转换为所需的格式和分辨率。转码完成后，将处理后的视频存储回OBS。

4. AI分析：第三个函数接收转码后的视频，调用AI模型（如华为云的ModelArts服务）进行视频内容分析。分析结果可以包括物体识别、行为分析、场景分类等。

5. 结果存储与通知：最后一个函数将AI分析结果存储到数据库（如RDS）或OBS中，并通过消息通知服务（如SMN）发送处理完成的通知。

6. 流水线编排：通过FunctionGraph的工作流功能，将上述函数串联起来，形成一个完整的视频处理流水线。工作流可以根据事件触发自动执行，确保整个处理过程无需手动干预。

通过以上步骤，可以在HarmonyOS鸿蒙Next中构建一个高效的无服务器视频处理流水线，实现自动转码与AI分析。