Flutter智能对话插件gptbot的功能使用

gptbot 是一个基于 Flutter 的智能对话插件，它允许开发者在 Flutter 应用中集成 GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的对话功能。通过 gptbot，开发者可以轻松实现与用户的自然语言交互，提供智能问答、聊天机器人等功能。

主要功能

1. 自然语言处理：利用 GPT 模型进行自然语言理解和生成，实现与用户的智能对话。
2. 多轮对话：支持上下文感知的多轮对话，能够根据之前的对话内容生成连贯的回复。
3. 自定义配置：允许开发者自定义模型参数、对话风格、回复长度等。
4. 异步处理：支持异步调用，确保对话过程不会阻塞主线程。
5. 多语言支持：支持多种语言的对话，具体取决于所使用的 GPT 模型。
6. 错误处理：提供错误处理机制，确保在模型调用失败时能够优雅地处理异常。

使用步骤

1. 添加依赖

首先，在 pubspec.yaml 文件中添加 gptbot 插件的依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  gptbot: ^1.0.0  # 请使用最新版本

然后运行 flutter pub get 来安装依赖。

2. 初始化插件

在 Flutter 应用的 main.dart 文件中初始化 gptbot 插件：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:gptbot/gptbot.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'GPTBot Example',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: GPTBotExample(),
    );
  }
}

class GPTBotExample extends StatefulWidget {
  @override
  _GPTBotExampleState createState() => _GPTBotExampleState();
}

class _GPTBotExampleState extends State<GPTBotExample> {
  final GPTBot _gptBot = GPTBot(apiKey: 'YOUR_API_KEY');  // 替换为你的 API Key

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('GPTBot Example'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            ElevatedButton(
              onPressed: _startConversation,
              child: Text('Start Conversation'),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }

  void _startConversation() async {
    try {
      String response = await _gptBot.sendMessage('Hello, how are you?');
      print('GPTBot Response: $response');
    } catch (e) {
      print('Error: $e');
    }
  }
}

3. 发送消息并获取回复

在上面的代码中，_startConversation 方法通过 _gptBot.sendMessage 发送一条消息并获取 GPT 模型的回复。你可以根据需要自定义消息内容和处理回复的逻辑。

4. 自定义配置

gptbot 插件允许你自定义一些参数，例如：

final GPTBot _gptBot = GPTBot(
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  model: 'gpt-3.5-turbo',  // 选择模型
  maxTokens: 100,          // 最大回复长度
  temperature: 0.7,        // 控制生成文本的随机性
);

5. 处理多轮对话

gptbot 支持多轮对话，你可以通过维护一个对话历史来实现上下文感知的对话：

List<Map<String, String>> conversationHistory = [];

void _startConversation() async {
  conversationHistory.add({'role': 'user', 'content': 'Hello, how are you?'});

  try {
    String response = await _gptBot.sendMessage(conversationHistory);
    conversationHistory.add({'role': 'assistant', 'content': response});
    print('GPTBot Response: $response');
  } catch (e) {
    print('Error: $e');
  }
}