Flutter性能监控插件hasura_firebase_performance的使用

发布于 1周前 作者 bupafengyu 来自 Flutter

Flutter性能监控插件hasura_firebase_performance的使用

在Flutter应用开发中,性能监控是一个非常重要的环节。本文将介绍如何使用hasura_firebase_performance插件来监控HTTP请求的性能指标,并将其发送到Firebase进行分析。


关于 hasura_firebase_performance

hasura_firebase_performance 是一个基于 hasura_connect 的拦截器实现,用于将Hasura GraphQL查询的性能指标数据发送到Firebase。通过该插件,开发者可以轻松地监控应用的网络性能,从而优化用户体验。


使用步骤

1. 添加依赖

首先,在项目的 pubspec.yaml 文件中添加 hasura_connecthasura_firebase_performance 依赖:

dependencies:
  hasura_connect: ^3.0.0   # 替换为最新版本号
  hasura_firebase_performance: ^1.0.0   # 替换为最新版本号

然后运行以下命令以安装依赖:

flutter pub get

或者,如果你使用的是 slidy 工具,可以直接运行:

slidy install hasura_connect, hasura_firebase_performance

2. 初始化插件

在项目中初始化 hasura_connect 并添加 HasuraPerformanceInterceptor 拦截器。以下是一个简单的示例:

// 导入必要的库
import 'package:hasura_connect/hasura_connect.dart';
import 'package:hasura_firebase_performance/hasura_firebase_performance.dart';

void main() {
  // 初始化 HasuraConnect 并添加性能拦截器
  final hasuraConnect = HasuraConnect(
    "https://your-hasura-endpoint/v1/graphql", // 替换为你的Hasura服务地址
    interceptors: [HasuraPerformanceInterceptor()],
  );

  // 测试查询
  hasuraConnect
      .query(r"""
      query GetUsers {
        users {
          id
          name
        }
      }
      """)
      .then((value) => print(value))
      .catchError((error) => print(error));
}

3. 配置 Firebase

为了确保性能数据能够成功发送到Firebase,你需要完成以下配置步骤:

a) 在Firebase控制台创建项目

  1. 登录 Firebase 控制台
  2. 创建一个新的项目,并启用性能监控功能。

b) 在Flutter项目中集成Firebase

android/app/build.gradle 文件中添加以下依赖:

implementation platform('com.google.firebase:firebase-bom:32.3.1') // 替换为最新版本
implementation 'com.google.firebase:firebase-perf'

然后在 MainActivity.ktMainActivity.java 中初始化Firebase:

import com.google.firebase.FirebaseApp
import io.flutter.embedding.android.FlutterActivity

class MainActivity : FlutterActivity() {
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        FirebaseApp.initializeApp(this)
    }
}

4. 查看性能数据

在Firebase控制台中,导航到性能监控部分,即可查看已捕获的性能指标。这些指标包括但不限于:

  • HTTP请求的延迟时间
  • 网络请求的成功率
  • 数据传输大小

完整示例代码

以下是一个完整的示例代码,展示了如何使用 hasura_firebase_performance 插件来监控Hasura查询的性能:

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:hasura_connect/hasura_connect.dart';
import 'package:hasura_firebase_performance/hasura_firebase_performance.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: HomePage(),
    );
  }
}

class HomePage extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _HomePageState createState() => _HomePageState();
}

class _HomePageState extends State<HomePage> {
  String _response = "Loading...";

  [@override](/user/override)
  void initState() {
    super.initState();

    // 初始化 HasuraConnect 并添加性能拦截器
    final hasuraConnect = HasuraConnect(
      "https://your-hasura-endpoint/v1/graphql",
      interceptors: [HasuraPerformanceInterceptor()],
    );

    // 执行查询
    hasuraConnect
        .query(r"""
        query GetUsers {
          users {
            id
            name
          }
        }
        """)
        .then((value) {
      setState(() {
        _response = value.toString();
      });
    }).catchError((error) {
      setState(() {
        _response = error.toString();
      });
    });
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(title: Text("Hasura Firebase Performance")),
      body: Center(
        child: Text(_response),
      ),
    );
  }
}

更多关于Flutter性能监控插件hasura_firebase_performance的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter性能监控插件hasura_firebase_performance的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


hasura_firebase_performance 是一个用于在 Flutter 应用中监控性能的插件,它集成了 Firebase Performance Monitoring 的功能。通过这个插件,你可以监控应用的启动时间、网络请求、自定义跟踪等性能指标,并将这些数据发送到 Firebase 控制台进行分析。

安装插件

首先,你需要在 pubspec.yaml 文件中添加 hasura_firebase_performance 插件的依赖:

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  hasura_firebase_performance: ^0.1.0  # 请使用最新版本

然后运行 flutter pub get 来安装插件。

配置 Firebase

在使用 hasura_firebase_performance 之前,你需要在 Firebase 控制台中创建一个项目,并将 Firebase 配置添加到你的 Flutter 应用中。

  1. 创建 Firebase 项目:在 Firebase 控制台 中创建一个新项目。

  2. 添加 Android 应用

    • 在 Firebase 控制台中,点击“添加应用”并选择 Android。
    • 按照提示输入应用的包名(例如 com.example.myapp)。
    • 下载 google-services.json 文件,并将其放在 android/app 目录下。
  3. 添加 iOS 应用

    • 在 Firebase 控制台中,点击“添加应用”并选择 iOS。
    • 按照提示输入应用的 Bundle ID。
    • 下载 GoogleService-Info.plist 文件,并将其放在 ios/Runner 目录下。
  4. 配置 Flutter 项目

    • android/build.gradle 文件中,确保添加了以下依赖:
      classpath 'com.google.gms:google-services:4.3.10'  // 使用最新版本
    • android/app/build.gradle 文件中,确保添加了以下内容:
      apply plugin: 'com.android.application'
      apply plugin: 'com.google.gms.google-services'
    • ios/Podfile 文件中,确保添加了以下内容:
      pod 'Firebase/Performance'

初始化插件

在你的 Flutter 应用中,初始化 hasura_firebase_performance 插件:

import 'package:hasura_firebase_performance/hasura_firebase_performance.dart';

void main() async {
  WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();
  await HasuraFirebasePerformance.init();
  runApp(MyApp());
}

使用插件

1. 监控网络请求

你可以使用 HasuraFirebasePerformance 来监控网络请求的性能:

import 'package:hasura_firebase_performance/hasura_firebase_performance.dart';

Future<void> fetchData() async {
  final performance = HasuraFirebasePerformance.instance;
  final trace = performance.newHttpMetric('https://api.example.com/data', HttpMethod.Get);

  await trace.start();
  try {
    final response = await http.get(Uri.parse('https://api.example.com/data'));
    trace.setHttpResponseCode(response.statusCode);
    trace.setResponseContentType(response.headers['content-type']);
  } catch (e) {
    trace.setHttpResponseCode(500);
  } finally {
    await trace.stop();
  }
}

2. 自定义跟踪

你还可以创建自定义跟踪来监控特定的代码块:

import 'package:hasura_firebase_performance/hasura_firebase_performance.dart';

Future<void> performCustomTask() async {
  final performance = HasuraFirebasePerformance.instance;
  final trace = performance.newTrace('custom_task');

  await trace.start();
  try {
    // 执行一些耗时操作
    await Future.delayed(Duration(seconds: 2));
  } finally {
    await trace.stop();
  }
}
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