HarmonyOS鸿蒙NEXT中级开发笔记：电影票务应用的数据库设计与实践

HarmonyOS鸿蒙NEXT中级开发笔记：电影票务应用的数据库设计与实践 最近在尝试将电影票务应用适配到HarmonyOS NEXT平台，重点研究了基于HarmonyOS Design规范的数据库设计与操作。HarmonyOS NEXT的分布式数据管理能力确实为多端协同场景提供了便利，这里记录一些关键实现思路。

数据模型设计

按照HarmonyOS Design的"以用户为中心"原则，票务数据需考虑跨设备一致性。定义核心实体：

// 电影实体
interface Movie {
    movieId: string; // 唯一标识
    title: string;
    duration: number;
    poster: Resource; // HarmonyOS资源引用
}

// 场次实体
interface Screening {
    screeningId: string;
    movieId: string;
    cinemaId: string;
    startTime: Date;
    price: number;
}

使用RDB存储

HarmonyOS NEXT的RDB模块支持本地关系型数据库，API12版本增强了事务处理能力：

import relationalStore from '@ohos.data.relationalStore';

// 建表SQL
const CREATE_TABLE_MOVIE = `
CREATE TABLE IF NOT EXISTS movie (
    movie_id TEXT PRIMARY KEY,
    title TEXT NOT NULL,
    duration INTEGER,
    poster_url TEXT
)`;

// 初始化数据库
async function initDatabase() {
    const config = {
        name: 'TicketDB.db',
        securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1
    };
    const db = await relationalStore.getRdbStore(this.context, config);
    await db.executeSql(CREATE_TABLE_MOVIE);
    // 其他表初始化...
}

数据操作封装

遵循HarmonyOS Design的"简洁高效"原则，封装基础CRUD操作：

class MovieDao {
    async insertMovie(db: relationalStore.RdbStore, movie: Movie) {
        const valueBucket = {
            'movie_id': movie.movieId,
            'title': movie.title,
            'duration': movie.duration,
            'poster_url': movie.poster
        };
        await db.insert('movie', valueBucket);
    }

    async queryMoviesByKeyword(db: relationalStore.RdbStore, keyword: string) {
        const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('movie');
        predicates.contains('title', keyword);
        const result = await db.query(predicates, ['movie_id', 'title']);
        // 结果集处理...
    }
}

注意事项

• 分布式场景下需注意数据同步时机
• 敏感字段建议使用SecurityLevel.S2加密
• 大数据量查询需配合分页加载

目前还在学习HarmonyOS Design的动态响应式布局如何与数据绑定更好结合。以上代码在DevEco Studio 4.1 + API12模拟器验证通过，实际设备可能需要微调。