HarmonyOS鸿蒙NEXT中级开发笔记：智力象棋应用的数据库设计与实践

HarmonyOS鸿蒙NEXT中级开发笔记：智力象棋应用的数据库设计与实践 今天在适配HarmonyOS NEXT版本的智力象棋应用时，重点梳理了数据库模块的设计与实现。作为一款策略类游戏，需要持久化存储用户棋局记录、排行榜及个性化设置，这里结合HarmonyOS Design的规范要求，记录几个关键实现点。

一、数据库选型与结构设计

鸿蒙系统推荐使用关系型数据库（RDB）存储结构化数据。根据HarmonyOS Design的"高效简洁"原则，设计了以下核心表：

// 棋局记录表 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS chess_records ( 
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, 
    user_id TEXT NOT NULL, // 关联用户ID 
    steps TEXT, // JSON格式存储落子序列 
    result INTEGER, // 胜负状态 
    create_time TIMESTAMP // 兼容API12的时间戳类型 
);

// 用户设置表（暗色模式/难度等级等） 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_settings ( 
    user_id TEXT PRIMARY KEY, 
    dark_mode BOOLEAN DEFAULT 0, 
    difficulty_level INTEGER DEFAULT 1 
);

二、数据操作封装示例

采用HarmonyOS Design倡导的"分层解耦"思想，封装数据库操作类：

import relationalStore from '@ohos.data.relationalStore';

class ChessDBHelper {
    private rdbStore: relationalStore.RdbStore | null = null;

    // 初始化数据库（API12接口）
    async initDB(context: Context) {
        const config = {
            name: 'ChessDB.db',
            securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1
        };
        this.rdbStore = await relationalStore.getRdbStore(context, config);
        await this.createTables();
    }

    // 插入棋局记录
    async saveGameRecord(record: ChessRecord) {
        const valueBucket = {
            'user_id': record.userId,
            'steps': JSON.stringify(record.steps),
            'result': record.result,
            'create_time': new Date().getTime()
        };
        await this.rdbStore?.insert('chess_records', valueBucket);
    }
}

三、性能优化实践

• 索引优化：为高频查询字段（如user_id）添加索引

CREATE INDEX idx_user ON chess_records(user_id);

• 事务处理：批量操作使用事务

await this.rdbStore?.executeSql('BEGIN TRANSACTION');
try {
    // 批量操作...
    await this.rdbStore?.executeSql('COMMIT');
} catch (e) {
    await this.rdbStore?.executeSql('ROLLBACK');
}

• 数据加密：启用RDB的S2安全等级保护敏感数据

四、与UI层的协同

遵循HarmonyOS Design的动态响应原则，当数据库变更时通过数据观察者通知UI更新：

// 注册棋局记录观察者
const observer = this.rdbStore?.on('dataChange', relationalStore.SubscribeType.SUBSCRIBE_TYPE_REMOTE, () => {
    // 触发排行榜重新加载
    this.loadRankList();
});

遇到的问题：发现API12的RDB批量插入性能在超过1000条记录时有明显下降，后续需要测试分批次处理的阈值。

（注：代码示例基于TypeScript语法，实际开发需按ArkTS规范调整）