HarmonyOS鸿蒙NEXT中级开发笔记：兴趣搭子应用的数据库设计与实践

HarmonyOS鸿蒙NEXT中级开发笔记：兴趣搭子应用的数据库设计与实践 今天在适配兴趣搭子应用到HarmonyOS NEXT时，重点研究了HarmonyOS Design规范下的数据持久化方案。鸿蒙的分布式特性为这类社交类应用提供了独特优势，这里记录几个关键实现点。

一、数据模型设计

遵循HarmonyOS Design的"简洁高效"原则，采用关系型数据库存储用户兴趣标签和匹配记录：

// 定义Entity类
@Entity
export class Interest {
  @PrimaryKey()
  id: number;

  @ColumnInfo(name: "tag_name")
  tagName: string;

  @ColumnInfo(name: "heat_value")
  heatValue: number;
}

@Entity
export class UserMatch {
  @PrimaryKey()
  recordId: number;

  @ColumnInfo(name: "user_id")
  userId: string;

  @ColumnInfo(name: "matched_user_id")
  matchedUserId: string;

  @ColumnInfo(name: "match_time")
  matchTime: Date;
}

二、数据库操作封装

使用HarmonyOS的RDB模块时，特别注意API12的异步特性：

async function initDatabase(context: Context): Promise<rdb.RdbStore> {
  const config: rdb.StoreConfig = {
    name: "InterestMatch.db",
    securityLevel: rdb.SecurityLevel.S1
  };
  return await rdb.getRdbStore(context, config);
}

// 批量插入兴趣标签
async function batchInsertInterests(store: rdb.RdbStore, interests: Array<Interest>) {
  const valueBucket: rdb.ValuesBucket = new rdb.ValuesBucket();
  await store.executeSql("BEGIN TRANSACTION");

  try {
    interests.forEach(item => {
      valueBucket.clear();
      valueBucket.putString("tag_name", item.tagName);
      valueBucket.putNumber("heat_value", item.heatValue);
      await store.insert("INTEREST_TABLE", valueBucket);
    });
    await store.executeSql("COMMIT");
  } catch (e) {
    await store.executeSql("ROLLBACK");
    console.error(`Batch insert failed: ${e.message}`);
  }
}

三、分布式数据同步

利用HarmonyOS的跨设备同步能力实现兴趣匹配记录的自动同步：

function setupDistributedSync(store: rdb.RdbStore) {
  const predicates = new rdb.RdbPredicates("USER_MATCH_TABLE");
  store.setDistributedTables(["USER_MATCH_TABLE"]);

  // 注册数据变更观察者
  store.on("dataChange", rdb.SubscribeType.SUBSCRIBE_TYPE_REMOTE, (changedItems) => {
    changedItems.forEach(item => {
      console.log(`分布式数据变更: ${JSON.stringify(item)}`);
      // 更新本地UI...
    });
  });
}

开发体会

• 数据库设计需严格遵循HarmonyOS Design的隐私规范，敏感字段必须加密。
• 分布式查询要注意设备性能差异，建议添加超时机制。
• 事务操作要配合异常捕获，保证数据一致性。

今天先记录这些，在HarmonyOS NEXT上开发确实能感受到"一次开发，多端部署"的优势，分布式事务的处理还需要更多实践验证。