HarmonyOS鸿蒙NEXT中级开发笔记：电商团购应用的数据库设计与实践

HarmonyOS鸿蒙NEXT中级开发笔记：电商团购应用的数据库设计与实践 今天在适配电商团购类应用到HarmonyOS NEXT时，重点研究了HarmonyOS Design规范下的数据库设计。鸿蒙的分布式特性对数据存储提出了更高要求，这里记录几个关键实现点。

一、数据模型设计

遵循HarmonyOS Design的"简洁高效"原则，采用关系型数据库存储核心数据。例如团购商品表设计：

// 商品表结构
const GOODS_TABLE = {
    TABLE_NAME: "goods",
    COLUMNS: {
        ID: "id",                  // 主键
        NAME: "name",              // 商品名称
        PRICE: "price",            // 现价
        OLD_PRICE: "oldPrice",     // 原价
        STOCK: "stock",            // 库存
        GROUP_SIZE: "groupSize"    // 成团人数
    }
}

二、分布式数据管理

利用HarmonyOS的分布式能力实现跨设备数据同步，这是HarmonyOS Design强调的"全场景体验"关键：

// 创建分布式数据库
import relationalStore from '@ohos.data.relationalStore';

const STORE_CONFIG = {
    name: "GroupBuyDB.db",
    securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1 // 数据安全等级
};

// 打开分布式数据库
let db: relationalStore.RdbStore;
relationalStore.getRdbStore(this.context, STORE_CONFIG, (err, store) => {
    db = store;
    // 建表语句
    const SQL_CREATE = `CREATE TABLE IF NOT EXISTS ${GOODS_TABLE.TABLE_NAME} (...)`;
    db.executeSql(SQL_CREATE);
});

三、数据操作封装

根据HarmonyOS Design的"一致性"原则，封装通用数据访问层：

// 商品数据操作类
class GoodsDao {
    async insert(goods: Goods): Promise<void> {
        const valueBucket = {
            [GOODS_TABLE.COLUMNS.ID]: goods.id,
            [GOODS_TABLE.COLUMNS.NAME]: goods.name,
            // 其他字段...
        };
        await db.insert(GOODS_TABLE.TABLE_NAME, valueBucket);
    }

    // 支持Predicates的条件查询
    async queryByPrice(maxPrice: number): Promise<Goods[]> {
        const predicates = new relationalStore.RdbPredicates(GOODS_TABLE.TABLE_NAME);
        predicates.lessThanOrEqualTo(GOODS_TABLE.COLUMNS.PRICE, maxPrice);
        return await db.query(predicates, ["*"]);
    }
}

遇到的问题

1. 分布式事务处理需要特别注意设备间的状态同步
2. 大数据量分页查询时性能优化

明天计划研究HarmonyOS Design推荐的本地数据加密方案，确保用户支付信息的安全存储。

（注：代码示例基于API12版本，实际开发需参考最新官方文档）