Prompt提示词工程(Prompt Engineering)到底能干些什么，用了很可能就离不开了！
简介：
Prompt提示词工程(Prompt Engineering)是一门优化提示语以有效引导语言模型生成期望输出的技术。通过精心设计提示的内容、结构和格式等，让语言模型理解任务意图，从而生成更准确、相关和高质量的回答。它在自然语言处理任务中至关重要，比如文本生成、问答系统、机器翻译等。良好的Prompt提示工程能够充分发挥语言模型的潜力，提高模型性能和应用效果，减少错误和不相关的输出，使模型更好地服务于各种实际应用场景，帮助用户获得更满意的结果。
Prompt提示词工程功能介绍：
1.引导模型输出方向：通过设计特定提示词，让模型生成符合特定主题、风格或领域的内容，如生成科技类文章、诗歌、故事等。
2.控制输出内容细节：可以详细规定输出内容应包含的具体信息、要点，使模型生成更精准、有针对性的文本，避免无关信息出现。
3.提升输出质量：合理的提示词能引导模型组织语言更流畅、逻辑更清晰，提高文本的可读性和连贯性。
4.适应不同任务需求：无论是文本摘要、问答、翻译还是创意写作等任务，都能通过调整提示词来让模型更好地完成任务。
5.激发模型创造力：适当的提示词可以启发模型产生新颖、独特的想法和观点，用于创意构思等场景。
那么，Prompt提示词到底能帮我们干些什么呢？下面我们以通俗易懂的例子来说明：
1.快速辅助我们生成并优化简历
2.可以帮小白或职场精英高效率制作高质量PPT
3.帮上班族快速生成并优化周报
4.邮件及情书等任何文本的撰写
5.生成、整理文档资料
6.内容、舆情分析
7.数据分析
8.生成商业计划书、思维导购图、图表等
9.绘画、生成图、海报等
10.AI编程、AI写代码、AI写爬虫系统
…我们能想到的Prompt都可以来帮忙，省时省力。
通过在招聘网站的了解，Prompt提示词工程师的薪资在15-35k之间，很有诱惑的一个新技术。
下面我们来一起学学Prompt生成文技巧、Prompt生成图技巧、Prompt优化、Prompt模版、Prompt评估、Prompt微调、AI编程等。本章节覆盖了Prompt提示词在多个领域的应用，从热点追踪、活动策划、文章撰写及实体抽取，到内容解释与优化、评论与说说创作，再到结合AI助手生成短视频；以及借助Mermaid.js生成图表、流程图、序列图、时间线图的方法。在编程领域，课程涵盖了AI编写前端、Flutter、嵌入式及Python、Go、Node.js等多种语言代码的Prompt应用，并扩展到Nodejs、Golang、Python结合MYSQL的Prompt爬虫系统开发。最后，课程还传授了AI编程Prompt技巧，包括接口文档生成、代码解释、代码与注释生成、语法检查、服务器命令解析、错误排查咨询，以及简历、报告、周报等文档撰写的Prompt高效方法，助力学员在任何场景中能游刃有余的使用Prompt Engineering。
一起来学学吧，相信你在日后的工作中用得上~
