HarmonyOS鸿蒙Next中“面面俱到”!人脸活体检测让应用告别假面攻击
HarmonyOS鸿蒙Next中“面面俱到”!人脸活体检测让应用告别假面攻击
随着人脸识别技术在金融、医疗等多个领域的加速落地,网络安全、信息泄露等问题愈为突出,用户对应用稳定性和安全性的要求也更为严格。
HarmonyOS SDK 场景化视觉服务(Vision Kit)提供人脸动作活体检测能力,增强对于非活体攻击的防御能力和活体通过率。在投资理财、在线支付等高风险金融服务场景中,通过检测用户的组合动作等来验证用户为真实活体操作,抵御攻击,提高安全性,降低业务风险,全方位保障用户体验及信息安全。
动作活体检测支持实时捕捉人脸,采用指令动作配合的方式进行活体检测,开发者可以自定义检测的动作数量(最多为4个),系统会从6种预设动作(眨眼、张嘴、左摇头、右摇头、注视、点头)中随机生成所填数量的动作,用户按指令完成动作就可以判断是真实活体,还是非活体攻击(比如:人脸翻拍图片、人脸面具等)。
能力优势
- 端侧闭环:人脸活体检测作为纯端侧能力,数据不保存,杜绝篡改和泄漏,确保数据安全和用户隐私。
- 空间小,响应快:实现了高频攻击增强防护,同时保持ROM空间占用小,响应时间毫秒级,提供流畅的用户体验。
- 防护升级: Vision Kit的防护系统通过自研算法升级,能够有效抵御高精视频和高精面具攻击。
- 开发简单:支持UI定制,以满足个性化需求。经过两年以上的持续演进,积累了亿级数据和千万级的API调用量,成熟稳定。
功能演示
开发步骤
- 将实现人脸活体检测相关的类添加至工程。
import { interactiveLiveness } from '[@kit](/user/kit).VisionKit';
- 在module.json5文件中添加CAMERA权限,其中reason,abilities标签必填,配置方式参见requestPermissions标签说明。
"requestPermissions":[ { "name":"ohos.permission.CAMERA", "reason":"$string:camera_desc", "usedScene":{"abilities":[]} } ]
- 简单配置页面的布局,选择人脸活体检测验证完后的跳转模式。如果使用back跳转模式,表示的是在检测结束后使用router.back()返回。如果使用replace跳转模式,表示的是检测结束后使用router.replaceUrl()去跳转相应页面。默认选择的是replace跳转模式。
Flex({ direction: FlexDirection.Row, justifyContent: FlexAlign.Start, alignItems: ItemAlign.Center }) { Text("验证完的跳转模式:") .fontSize(18) .width("25%") Flex({ direction: FlexDirection.Row, justifyContent: FlexAlign.Start, alignItems: ItemAlign.Center }) { Row() { Radio({ value: "replace", group: "routeMode" }).checked(true) .height(24) .width(24) .onChange((isChecked: boolean) => { this.routeMode = "replace" }) Text("replace") .fontSize(16) } .margin({ right: 15 }) Row() { Radio({ value: "back", group: "routeMode" }).checked(false) .height(24) .width(24) .onChange((isChecked: boolean) => { this.routeMode = "back"; }) Text("back") .fontSize(16) } } .width("75%") }
- 如果选择动作活体模式,可填写验证的动作个数。
Flex({ direction: FlexDirection.Row, justifyContent: FlexAlign.Start, alignItems: ItemAlign.Center }) { Text("动作数量:") .fontSize(18) .width("25%") TextInput({ placeholder: this.actionsNum != 0 ? this.actionsNum.toString() : "动作数量最多4个" }) .type(InputType.Number) .placeholderFont({ size: 18, weight: FontWeight.Normal, family: "HarmonyHeiTi", style: FontStyle.Normal }) .fontSize(18) .fontWeight(FontWeight.Bold) .fontFamily("HarmonyHeiTi") .fontStyle(FontStyle.Normal) .width("65%") .onChange((value: string) => { this.actionsNum = Number(value) as interactiveLiveness.ActionsNumber; }) }
- 点击"开始检测"按钮,触发点击事件。
Button("开始检测", { type: ButtonType.Normal, stateEffect: true }) .width(192) .height(40) .fontSize(16) .backgroundColor(0x317aff) .borderRadius(20) .margin({ bottom: 56 }) .onClick(() => { this.privateStartDetection(); })
- 触发CAMERA权限校验。
// 校验CAMERA权限 private privateStartDetection() { abilityAccessCtrl.createAtManager().requestPermissionsFromUser(this.context, this.array).then((res) => { for (let i = 0; i < res.permissions.length; i++) { if (res.permissions[i] === "ohos.permission.CAMERA" && res.authResults[i] === 0) { this.privateRouterLibrary(); } } }).catch((err: BusinessError) => { hilog.error(0x0001, "LivenessCollectionIndex", `Failed to request permissions from user. Code is ${err.code}, message is ${err.message}`); }) }
- 配置人脸活体检测控件的配置项InteractiveLivenessConfig,用于跳转到人脸活体检测控件。配置中具体的参数可参考API文档。
let routerOptions: interactiveLiveness.InteractiveLivenessConfig = { isSilentMode: this.isSilentMode as interactiveLiveness.DetectionMode, routeMode: this.routeMode as interactiveLiveness.RouteRedirectionMode, actionsNum: this.actionsNum };
- 调用interactiveLiveness的startLivenessDetection接口,判断跳转到人脸活体检测控件是否成功。
// 跳转到人脸活体检测控件 private privateRouterLibrary() { if (canIUse("SystemCapability.AI.Component.LivenessDetect")) { interactiveLiveness.startLivenessDetection(routerOptions).then((DetectState: boolean) => { hilog.info(0x0001, "LivenessCollectionIndex", `Succeeded in jumping.`); }).catch((err: BusinessError) => { hilog.error(0x0001, "LivenessCollectionIndex", `Failed to jump. Code:${err.code},message:${err.message}`); }) } else { hilog.error(0x0001, "LivenessCollectionIndex", 'this api is not supported on this device'); } }
- 检测结束后回到当前界面,可调用interactiveLiveness的getInteractiveLivenessResult接口,验证人脸活体检测的结果。
// 获取验证结果 private getDetectionResultInfo() { // getInteractiveLivenessResult接口调用完会释放资源 if (canIUse("SystemCapability.AI.Component.LivenessDetect")) { let resultInfo = interactiveLiveness.getInteractiveLivenessResult(); resultInfo.then(data => { this.resultInfo = data; }).catch(err => { this.failResult = { "code": err.code, "message": err.message } }) } else { hilog.error(0x0001, "LivenessCollectionIndex", 'this api is not supported on this device'); } }
了解更多详情>> 访问 场景化视觉服务联盟官网 获取 人脸活体检测开发指导文档
在HarmonyOS鸿蒙Next中,人脸活体检测技术通过多维度、多层次的检测手段,有效防止假面攻击。该技术结合了3D结构光、红外摄像头和AI算法,能够准确识别真实人脸与照片、视频或面具等伪造手段。系统通过分析面部纹理、深度信息以及微表情变化,确保检测的准确性和安全性。此外,鸿蒙Next还引入了动态活体检测,要求用户进行眨眼、张嘴等动作,进一步增强防伪能力。这一技术广泛应用于金融支付、身份认证等场景,提升了系统的安全性和用户体验。
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在HarmonyOS鸿蒙Next中,人脸活体检测技术通过多维度生物特征识别,有效防止照片、视频或面具等假面攻击。该技术结合3D结构光、红外摄像头等硬件,实时分析面部纹理、深度信息及微表情,确保用户身份的真实性。开发者可轻松集成该功能,提升应用安全性与用户体验,广泛应用于支付、解锁等场景,为用户提供更可靠的隐私保护。