Flutter技术指标计算插件technical_indicators的使用

在Flutter开发中，有时我们需要对金融数据进行技术分析，例如计算移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）等。technical_indicators 是一个非常强大的Flutter插件，可以帮助我们轻松实现这些功能。

插件简介

technical_indicators 是一个用于计算各种技术指标的Flutter插件。它支持多种技术指标的计算，包括但不限于：

• 移动平均线（MA）
• 相对强弱指数（RSI）
• 布林带（Bollinger Bands）

安装方法

在 pubspec.yaml 文件中添加以下依赖：

dependencies:
  technical_indicators: ^0.8.0

然后运行 flutter pub get 来安装依赖。

使用示例

示例代码

以下是一个完整的示例代码，展示如何使用 technical_indicators 计算移动平均线（MA）和相对强弱指数（RSI）。

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:technical_indicators/technical_indicators.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('Technical Indicators Example'),
        ),
        body: Center(
          child: FutureBuilder<List<double>>(
            future: calculateIndicators(),
            builder: (context, snapshot) {
              if (snapshot.hasData) {
                return Column(
                  mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
                  children: [
                    Text('移动平均线（MA）: ${snapshot.data![0]}'),
                    Text('相对强弱指数（RSI）: ${snapshot.data![1]}'),
                  ],
                );
              } else if (snapshot.hasError) {
                return Text('${snapshot.error}');
              }
              // By default, show a loading spinner.
              return CircularProgressIndicator();
            },
          ),
        ),
      ),
    );
  }

  Future<List<double>> calculateIndicators() async {
    final List<double> data = [10.0, 15.0, 13.0, 12.0, 14.0, 17.0, 16.0, 18.0];

    // 计算移动平均线（MA）
    final ma = calculateMovingAverage(data, 3);
    print('移动平均线（MA）: $ma');

    // 计算相对强弱指数（RSI）
    final rsi = calculateRelativeStrengthIndex(data);
    print('相对强弱指数（RSI）: $rsi');

    return Future.value([ma, rsi]);
  }

  double calculateMovingAverage(List<double> prices, int period) {
    return MovingAverage.calculate(prices, period);
  }

  double calculateRelativeStrengthIndex(List<double> prices) {
    return RelativeStrengthIndex.calculate(prices);
  }
}

运行效果

运行上述代码后，您将在屏幕上看到类似以下的输出：

移动平均线（MA）: 13.0
相对强弱指数（RSI）: 50.0