各位大佬,请教一个 Golang Go语言多线程的阻塞问题
编程小白,在写一个多线程目录文件遍历的时候,出现了阻塞问题,求教各位大佬~
通过增大 var taskChan = make(chan string, 1000),chan 缓冲区为 100 万的时候程序不会阻塞
但是我通过打印日志发现 taskChan 占用很小,只有十几,而且存在通道写入失败的情况
taskChan 的缓冲区为 1000 时,阻塞的日志如下:
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1802], taskChan = [0]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1842], taskChan = [0]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1843], taskChan = [0]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1844], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1801], taskChan = [5]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1798], taskChan = [1]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1797], taskChan = [17]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1816], taskChan = [4]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1803], taskChan = [1]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1843], taskChan = [1]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1797], taskChan = [21]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1841], taskChan = [24]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1841], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1841], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1841], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1841], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1840], taskChan = [6]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1798], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1840], taskChan = [13]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1840], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1841], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1842], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1842], taskChan = [2]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1842], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1843], taskChan = [0]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1844], taskChan = [0]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1845], taskChan = [0]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1846], taskChan = [0]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1847], taskChan = [0]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1848], taskChan = [0]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1849], taskChan = [0]
如果把 taskChan 的缓冲区为 100 万的时候,程序可以正常退出,日志如下:
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [2], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [3], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [4], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [3], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [3], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [3], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [4], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [2], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [2], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [2], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [0], taskChan = [0]
[INFO]:目录扫描完毕
[DEBUG]:func GetAllFilePath end
[DEBUG]:func StartScan end
[DEBUG]:func btnStartScanOnclick end
代码如下:
package core
import (
“DopliGo/logs”
“github.com/panjf2000/ants/v2”
“os”
“path/filepath”
“sync”
“sync/atomic”
)
func GetAllFilePath(rootPath string) {
//logs.IsLogDebug = false
logs.Debug(“func GetAllFilePath start”)
// 创建任务通道和结果通道
var taskChan = make(chan string, 1000000)
var resultChan = make(chan string, 1000000)
var wg sync.WaitGroup
var counter int64 = 0
// 创建生产者 goroutine 池
producerPool, _ := ants.NewPoolWithFunc(16, func(i interface{}) {
produceTasks(i.(string), taskChan, resultChan, &counter, &wg)
})
logs.Debug("cap:%d", producerPool.Cap())
defer producerPool.Release()
taskChan <- rootPath
wg.Add(1) // 这里增加计数器
atomic.AddInt64(&counter, 1)
logs.Debug("任务开始,增加 wg, [%d], taskChan = [%d]", atomic.LoadInt64(&counter), len(resultChan))
// 启动生产者
go func() {
//defer logs.Debug("生产者退出")
for task := range taskChan {
err := producerPool.Invoke(task)
if err != nil {
logs.Error("failed to producerPool Invoke, err: %s", err)
return
}
}
}()
// 启动结果处理 goroutine
go func() {
//defer logs.Debug("消费者退出")
for result := range resultChan {
_ = result
}
}()
// 等待所有任务完成
wg.Wait()
close(resultChan)
close(taskChan)
logs.Info("目录扫描完毕")
logs.Debug("func GetAllFilePath end")
}
func produceTasks(rootPath string, taskChan chan string, resultChan chan string, counter *int64, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done() // 确保每次 produceTasks 完成时,调用 Done
// logs.Debug(“func produceTasks start”)
entries, err := os.ReadDir(rootPath)
if err != nil {
logs.Error("failed to read dir: %s , err: %s", rootPath, err)
return
}
for _, entry := range entries {
path := filepath.Join(rootPath, entry.Name())
if entry.IsDir() {
wg.Add(1)
atomic.AddInt64(counter, 1)
select {
case taskChan <- path:
// 发送成功
default:
// 发送失败,通道已满
logs.Error("写入通道失败...")
}
logs.Debug("增加目录,增加 wg, [%d], taskChan = [%d]", atomic.LoadInt64(counter), len(resultChan))
} else {
resultChan <- path
}
}
atomic.AddInt64(counter, -1)
logs.Debug("任务完成,减小 wg, [%d], taskChan = [%d]", atomic.LoadInt64(counter), len(resultChan))
//logs.Debug("func produceTasks end")
}
各位大佬,请教一个 Golang Go语言多线程的阻塞问题
更多关于各位大佬,请教一个 Golang Go语言多线程的阻塞问题的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
select 的时候 写入到 chan 不阻塞 chan 满的时候会直接执行 default
更多关于各位大佬,请教一个 Golang Go语言多线程的阻塞问题的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
go<br> if entry.IsDir() {<br> atomic.AddInt64(counter, 1)<br> select {<br> case taskChan <- path:<br> // 发送成功<br> wg.Add(1)<br> default:<br> // 发送失败,通道已满<br> logs.Error("写入通道失败...")<br> }<br><br>
你把 wg.Add(1) 放到里面,然后 channel 容量设置大点就可以了,这样只有发送成功才处理
produceTasks 中 for 循环 wg.add(1)多次,但是只 done 了一次(函数结束)为什么?而且你这个 wg 用的好奇怪
default 删了,如果你想控制退出,把 default 换成 context 。
分析了一下你这个代码打印一定是阻塞在了读取 taskChan ,为什么堵塞,大概率是协程池 invoke 的时候堵塞了,我换成 go 携程跑没问题。具体为什么可能需要探索下 ants
go func() {
for task := range taskChan {
fmt.Printf(“task: %s\n”, task)
// err := producerPool.Invoke(task)
// if err != nil {
// fmt.Printf(“failed to producerPool Invoke, err: %s\n”, err)
// return
// }
go produceTasks(task, taskChan, resultChan, &counter, &wg)
}
}()
#5 produceTasks 中另外 defalut 要删掉,通道满了应该也要等吧,不然可能会漏?
是的,但是我打印的日志 taskChan 占用只有几十,容量设置是 1000 ,应该不会满才对
#7 #7 taskChan = [%d]", len(resultChan) 打印错变量了
用 runtime/pprof 。
default:
wg.Done()
logs.Error(“Failed to write to channel…”)
写入通过失败了你没有减少锁,所以一直卡住了。
wg 计数的时候注意,一定要确保可以执行 wg.Done()操作,否则就卡住了。
#7 跑不满通道的原因可能是处理比较快,一直都没有满过,只能说明设置为 1000 没必要哈哈哈
#16
明白了,大佬,感谢感谢!
各位大佬好,关于Golang中多线程(在Go中通常称为goroutine)的阻塞问题,这是一个比较核心且常见的议题。
在Go中,goroutine是一种轻量级的线程,由Go运行时管理。当涉及到阻塞问题时,通常是因为goroutine在等待某些资源(如I/O操作、channel通信、锁等)而无法继续执行。
解决或处理Goroutine阻塞问题的关键通常在于:
-
避免死锁:确保所有使用锁的goroutine在适当的时候能够释放锁。使用
defer
语句可以帮助确保在函数返回前释放锁。 -
合理使用channel:channel是Go中实现goroutine间通信的主要方式。确保发送和接收操作能够匹配,避免无缓冲channel导致的永久阻塞。
-
监控和调试:使用Go的工具(如
pprof
、race detector
)来监控和分析程序的运行情况,识别可能的阻塞点。 -
优化I/O操作:对于网络或文件I/O操作,考虑使用非阻塞或异步I/O库来减少goroutine的阻塞时间。
-
设置超时:对于可能阻塞的操作(如数据库查询、HTTP请求),设置合理的超时时间,以便在必要时放弃等待。
总之,处理Go中的多线程阻塞问题需要综合考虑程序设计、资源管理和工具使用等多个方面。希望这些建议对你有所帮助!如果有更具体的问题或代码示例,欢迎继续讨论。