Golang Go语言中gopsutil获取内存数据误差好大

package main

import (
“fmt”
“github.com/shirou/gopsutil/process”
)

func main() {
p, _ := process.NewProcess(926)
fmt.Println(p.Cmdline())
memInfo, _ := p.MemoryInfo()
memPercent, _ := p.MemoryPercent()
fmt.Println(memInfo)
fmt.Printf(“rss: %dM, percent: %f\n”, memInfo.RSS/1024/1024, memPercent)
}
输出：{“rss”:239845376,“vms”:436334346240,“hwm”:0,“data”:0,“stack”:0,“locked”:0,“swap”:0}
rss: 228M, percent: 0.698042
但是 mac 的活动监视器里显示该进程占用 842M 内存。
Golang Go语言中gopsutil获取内存数据误差好大


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在Golang中使用gopsutil库来获取系统内存数据时，如果发现误差较大，可能的原因和解决方法如下：

  1. 数据获取时机：内存使用情况是一个动态变化的过程，如果在短时间内频繁获取数据，可能会因为数据刷新不及时或系统负载变化导致误差。建议在较长时间间隔或系统相对稳定时获取数据，以减少误差。

  2. 系统差异：不同操作系统对内存管理的机制不同，可能导致gopsutil在不同系统上的表现有差异。确保你使用的gopsutil版本支持你正在运行的操作系统，并查阅相关文档了解可能存在的系统特性导致的误差。

  3. 精度问题：gopsutil获取的内存数据通常是从系统接口中读取的，这些接口可能本身就存在一定的精度限制。如果对精度有严格要求，可能需要考虑使用更低层次的系统调用或硬件接口来获取数据。

  4. 并发问题：如果你的应用在高并发环境下运行，多个goroutine同时获取内存数据可能会导致竞争条件，从而影响数据的准确性。确保在获取内存数据时做好并发控制。

  5. 版本更新：检查是否有gopsutil的新版本发布，新版本可能修复了旧版本中的一些问题，提高了数据准确性。

总之，使用gopsutil获取内存数据时，需要注意上述因素，并根据实际情况进行适当调整和优化。如果问题仍然存在，可以考虑使用其他工具或库进行内存监控。

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