Golang Go语言大文件上传方案
我们是基础 cesiumjs 做的一个三维模型展示系统,现在有上传大文件的需求,想看看大家是怎么做的。
有比较大的模型,4G 以上的。
现在的做法是,由客户端切片上传, 当最后一个切片上传完成之后会开始合并文件。 合并完成之后插入数据库返回一个文件 ID 给客户端。
合并的过程中客户端是一直在等待的,文件越大等的时间就越长。客户端出现请求超时,上传失败。
我想的是改成上传之前先向服务器请求得到一个文件 ID ,后续的上传都带上这个 ID ,表示要存储在这个目录。
想问一些各位关于大文件上传都是怎么做的呢,或者有什么现成的框架可以用的呢。
Golang Go语言大文件上传方案
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可以参考 S3 的分片上传逻辑
初始化分片,获取 uploadId
上传分片序列
合并分片( server 中不需要合并,只需要记录每个片的信息)
读取的时候 merge 读就行,也可以提供 range 和 partNumber 读取
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正常都是第二种,上传时生成分片 ID, 之后的分片都合并到指定文件上,最后上传完毕校验指纹通过认为成功
临时文件设置过期清楚策略
你们是自己的文件存储方案吗?如果使用对象存储,s3, minio 都有分块上传的功能
分片是肯定的,上传后每次校验分片,但合并可以后续消费吧,甚至说不合并直接按分片顺序读写?
我们自己写的服务,分片上传没问题,就是合并的时间比较长,会超时,minio 好像也是同步等服务器合并完成把。
主要问题是客户端传完切片等到文件合并完成这段时间怎么处理
传上来的模型有的是已经转换后 web 可以直接读的,还有的是模型源文件,需要服务器处理成 web 端能用的。所以还是要合并之后给转换工具用
能在转换工具里修改读取实现的话,最好不要合并,并发小 block 读性能远大于读一整个
#7 跨部门提需求还是挺麻烦的。
为了解决合并过程中 client 一直等待可能会导致超时的问题,一般就是使用异步的方式,比如:
1 、client 请求上传接口时,服务器生成一个唯一的文件 ID,并将这个 ID 返回给 client
2 、client 将文件切片上传到服务器,并且将唯一的文件 ID 作为参数
3 、服务器接收到每个切片之后,将其暂时存储在指定的位置,并且记录切片的索引和文件 ID
4 、当所有的切片上传完成之后,服务器通过一个后台 job 处理切片的合并,而不是让 client 一直等待
5 、后台 job 从指定的存储位置获取所有切片,按照索引顺序合并成一个完整的文件
6 、合并完成之后,再把合并之后的文件保存到指定的位置,然后更新数据库中的文件状态
7 、额外提供一个查询接口,client 可以轮询这个接口检查文件是否合并完成
之前我通过这种方式处理过,可以作为参考看看
我现在用的方法是:
收到第一个切片的时候会创建一个空的文件,然后根据收到切片的索引插入到文件指定的位置,这样就不需要合并了
针对Golang大文件上传方案,以下是一些专业建议:
服务器端处理
- 选择库与框架:可以使用Go原生的net/http库,或第三方HTTP库如gin、echo等,来处理HTTP请求和响应。
- 配置参数:设置文件大小限制、超时时间等参数,确保服务器能够接收大文件上传。例如,使用r.ParseMultipartForm(500<<20)来设置500MB的文件大小限制。
- 分片处理:接收文件分片,并将其保存到临时目录。可以使用sync.WaitGroup来等待所有分片上传完成。
- 合并文件:当所有分片上传完毕后,将分片合并成完整的文件。
客户端处理
- 文件分片:将大文件分割成多个小块(chunks),逐个上传。
- 上传逻辑:使用mime/multipart包来处理多部分表单数据,并使用http.Client发送请求。上传时,将当前小块的序号和总块数作为表单数据一起发送。
- 进度跟踪:实现上传进度跟踪,以便用户了解上传进度。
其他注意事项
- 错误处理:在服务器端和客户端都要做好错误处理,确保在出现问题时能够给出明确的错误信息。
- 安全性:对上传的文件进行安全检查,防止恶意文件上传。
- 性能优化:根据实际需求对上传过程进行性能优化,如使用并发上传、增加缓冲区大小等。
以上方案仅供参考,具体实现还需根据实际需求进行调整和优化。