Golang Go语言中有没有好的方式处理嵌套的切片

在查看 redis slowlog 时查询出来的时 interface{}, 实际是个嵌套的切片, 断言起来非常麻烦。如下： 前三个元素时 int ， 后面一个元素又是个切片，不能很好一次性的转类型，现在有没有处理的第三方包，或者其他什么较好的方法处理这种情况？ [[3411585 1649892418 215157 ["del" "somekey"]...]


Golang Go语言中有没有好的方式处理嵌套的切片
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反射 + 递归 ？

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https://github.com/go-redis/redis/blob/master/command.go#L3362

可以看看开源库的实现

就变成了屎山

#2 https://github.com/gomodule/redigo/blob/v1.8.8/redis/reply.go#L570 另外一个库，稍微清楚些




收到，感谢

反射+递归 正解

它是固定格式啊，断言就够了。又不会出现某个位置类型突变的情况。

为啥？

返回[]interface{}是因为可能有空值，你直接 redis-cli 试试就知道了。返回[]interface{}的命令是有可能中间有 nil 的

在Go语言中处理嵌套的切片时，有几种常见且高效的方法可以采用，主要依赖于具体的业务需求和数据结构。

  1. 递归遍历：如果嵌套层级不确定或动态变化，递归函数是一个很好的选择。你可以编写一个递归函数，该函数接收一个切片并遍历其元素，如果元素本身也是切片，则递归调用该函数。

  2. 迭代与类型断言：如果嵌套层级相对固定，可以使用迭代和类型断言来处理。这种方法在编译时就能确定数据类型，从而可能获得更好的性能。通过类型断言检查元素是否为切片，然后分别处理。

  3. 扁平化（Flatten）：如果需要将嵌套切片扁平化为一个单层切片，可以编写一个函数来遍历嵌套切片，并将所有元素收集到一个新的单层切片中。这种方法在处理需要统一处理所有元素时非常有用。

  4. 映射与过滤：在处理嵌套切片时，有时需要对元素进行映射或过滤。可以使用Go的内置map和filter功能（虽然Go没有直接的filter函数，但可以通过匿名函数和循环实现）。

选择哪种方法取决于你的具体需求，如性能要求、嵌套层级的动态性、以及是否需要对切片元素进行复杂的处理。在实际应用中，建议根据具体情况进行测试和优化，以确保代码的性能和可读性。

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