Golang Go语言中哪种方式对短链接服务做基准方式合适些?

Golang Go语言中哪种方式对短链接服务做基准方式合适些?

目前想到的是两种方式

  • 使用 golang 自带的基准测试
  • 借助第三方 wkr 或 JMeter

想用 golang Benchmark, 但是对数据准备有点疑虑

关于数据准备

  1. 长链接数据是先批量生成到文本文件中然后读取到测试用例中
  2. 在基准测试生成及测试 同时进行

两种方式哪种合适些，或还是有其他更好的方式呢？

func BenchmarkToShortUrl(b *testing.B) {
	// 方式 1 这儿读取批量生成好的 URL

for i := 0; i < b.N; i++ {
	// 方式 2 这里写生成 URL 代码
	url := "http://www.xxxxx.com/QlLxLlUpMZFzRaXcteNt/hyuoAOdzGlmTDjuhfIKx/QyCpHrjAYcIQpvxDJAiM/"
	toShortUrl(url)
}

}


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哪个方便用哪个

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小心卡文件 IO

自己写一个模拟程序压测

wrk

针对Golang中短链接服务的基准测试方式，以下是一些专业的建议：

首先，需要明确基准测试的目的是评估短链接服务在特定负载和条件下的性能表现，这通常涉及运行时间、内存消耗、吞吐量和延迟等指标。

在选择基准测试方式时，可以考虑以下几点：

  1. 模拟真实场景：设计基准测试时，应尽可能模拟短链接服务的真实使用场景，包括用户访问模式、并发请求数量等。这有助于确保测试结果能够真实反映短链接服务的性能表现。
  2. 使用测试框架：Golang的testing包提供了强大的基准测试功能。可以利用testing.B结构体来编写基准测试函数，并通过多次运行测试代码来计算平均耗时和提供准确的测试结果。
  3. 关注关键指标：在基准测试中，应重点关注运行时间、内存消耗、吞吐量和延迟等关键指标。这些指标能够直接反映短链接服务的性能瓶颈和优化空间。
  4. 自动化和持续监控：将基准测试集成到持续集成和持续交付流程中，以确保在代码变更后能够及时发现性能问题。

综上所述，对于Golang中的短链接服务，选择合适的基准测试方式需要综合考虑模拟真实场景、使用测试框架、关注关键指标以及自动化和持续监控等方面。通过这些方式，可以确保基准测试结果的准确性和有效性，为短链接服务的性能优化提供有力支持。

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