Golang Go语言中类似百度网盘针对账号限速是怎么实现的呢？
Golang Go语言中类似百度网盘针对账号限速是怎么实现的呢？
比如单账号限制是 100kb/s 。 如果下载一个文件，那么下载速度就为 100kb/s 如果同时下载 10 个文件，那么下载速度就平均成为了 10kb/s
但是我看 go 语言 golang.org/x/time/rate 等别的限速库都是针对单 tcp 连接限速的。 不太清楚怎么根据建立的连接数实时改变每个连接的下载速度
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限速的话，一般用令牌桶。专门起个微服务，发令牌就行了。
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自己写过一个单机令牌桶限速 https://github.com/eudore/eudore/blob/master/_example/middlewareRateSpeed.go#L16
这种我猜 iphash 使用一个机器处理，然后设置自定义 key 返回 userid 作为限速 key，分布式下限速想不出来。
问了我旁边同事，多入口的情况下限制下载连接数量，限制每个连接的速度为 500k，限速 1m 就限制 2 个下载请求，不管重请求从那个流量入口进去，通过分布式锁锁定下载请求数完成。
在Golang中，实现类似百度网盘针对账号的限速功能，通常涉及流量控制和速率限制策略。以下是一些实现账号限速的常用方法：
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令牌桶算法：
- 以限速速度均匀向桶中放置令牌。
- 处理限速操作时，先请求令牌桶服务，获得令牌则正常处理，未获得则等待或返回错误。
- 令牌桶遇到请求量突增时会短暂超过实际限速，因为桶有一定容量。
-
漏桶算法：
- 匀速“漏”出令牌（或处理请求）。
- 与令牌桶不同，漏桶算法在请求量突增时不会短暂超过限速，而是会排队等待。
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基于时间周期的限速器：
- 使用
time.Ticker或time.AfterFunc等定时器机制，控制单位时间内的请求量。 - 例如，可以设置每秒允许通过的请求数，当达到限制时，后续请求将被延迟或拒绝。
- 使用
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Redis限速：
- 利用Redis记录账号的请求时间和次数。
- 通过判断请求时间间隔和次数，决定是否允许当前请求。
- 这种方法适用于需要对用户行为进行详细记录和控制的场景。
在实现过程中，还需考虑并发控制和线程安全等问题，以确保限速功能的稳定性和可靠性。同时，针对不同类型的限速需求（如QPS限速、带宽限速等），可以选择合适的算法和策略进行实现。
