Golang Go语言中 你还在手撕微服务?快试试 go-zero 的微服务自动生成

Golang Go语言中 你还在手撕微服务?快试试 go-zero 的微服务自动生成

0. 为什么说做好微服务很难?

要想做好微服务,我们需要理解和掌握的知识点非常多,从几个维度上来说:

  • 基本功能层面

    1. 并发控制&限流,避免服务被突发流量击垮
    2. 服务注册与服务发现,确保能够动态侦测增减的节点
    3. 负载均衡,需要根据节点承受能力分发流量
    4. 超时控制,避免对已超时请求做无用功
    5. 熔断设计,快速失败,保障故障节点的恢复能力
  • 高阶功能层面

    1. 请求认证,确保每个用户只能访问自己的数据
    2. 链路追踪,用于理解整个系统和快速定位特定请求的问题
    3. 日志,用于数据收集和问题定位
    4. 可观测性,没有度量就没有优化

对于其中每一点,我们都需要用很长的篇幅来讲述其原理和实现,那么对我们后端开发者来说,要想把这些知识点都掌握并落实到业务系统里,难度是非常大的,不过我们可以依赖已经被大流量验证过的框架体系。go-zero 微服务框架就是为此而生。

另外,我们始终秉承工具大于约定和文档的理念。我们希望尽可能减少开发人员的心智负担,把精力都投入到产生业务价值的代码上,减少重复代码的编写,所以我们开发了goctl工具。

下面我通过短链微服务来演示通过go-zero快速的创建微服务的流程,走完一遍,你就会发现:原来编写微服务如此简单!

1. 什么是短链服务?

短链服务就是将长的 URL 网址,通过程序计算等方式,转换为简短的网址字符串。

写此短链服务是为了从整体上演示 go-zero 构建完整微服务的过程,算法和实现细节尽可能简化了,所以这不是一个高阶的短链服务。

2. 短链微服务架构图

架构图

  • 这里只用了Transform RPC一个微服务,并不是说 API Gateway 只能调用一个微服务,只是为了最简演示 API Gateway 如何调用 RPC 微服务而已
  • 在真正项目里要尽可能每个微服务使用自己的数据库,数据边界要清晰

3. goctl 各层代码生成一览

所有绿色背景的功能模块是自动生成的,按需激活,红色模块是需要自己写的,也就是增加下依赖,编写业务特有逻辑,各层示意图分别如下:

  • API Gateway

    api gateway

  • RPC

rpc

  • model

model

下面我们来一起完整走一遍快速构建微服务的流程,Let’s Go!🏃‍♂️

4. 准备工作

  • 安装 etcd, mysql, redis

  • 安装 goctl 工具

    GO111MODULE=on GOPROXY=https://goproxy.cn/,direct go get github.com/tal-tech/go-zero/tools/goctl
    
  • 创建工作目录shorturl

  • shorturl目录下执行go mod init shorturl初始化go.mod

5. 编写 API Gateway 代码

  • 通过 goctl 生成api/shorturl.api并编辑,为了简洁,去除了文件开头的info,代码如下:

    type (
     expandReq struct {
      shorten string `form:"shorten"`
     }
    

    expandResp struct { url string json:"url" } )

    type ( shortenReq struct { url string form:"url" }

    shortenResp struct { shorten string json:"shorten" } )

    service shorturl-api { @server( handler: ShortenHandler ) get /shorten(shortenReq) returns(shortenResp)

    @server( handler: ExpandHandler ) get /expand(expandReq) returns(expandResp) }

    type 用法和 go 一致,service 用来定义 get/post/head/delete 等 api 请求,解释如下:

    • service shorturl-api {这一行定义了 service 名字
    • [@server](/user/server)部分用来定义 server 端用到的属性
    • handler定义了服务端 handler 名字
    • get /shorten(shortenReq) returns(shortenResp)定义了 get 方法的路由、请求参数、返回参数等
  • 使用 goctl 生成 API Gateway 代码

    goctl api go -api shorturl.api -dir .
    

    生成的文件结构如下:

    .
    ├── api
    │   ├── etc
    │   │   └── shorturl-api.yaml         // 配置文件
    │   ├── internal
    │   │   ├── config
    │   │   │   └── config.go             // 定义配置
    │   │   ├── handler
    │   │   │   ├── expandhandler.go      // 实现 expandHandler
    │   │   │   ├── routes.go             // 定义路由处理
    │   │   │   └── shortenhandler.go     // 实现 shortenHandler
    │   │   ├── logic
    │   │   │   ├── expandlogic.go        // 实现 ExpandLogic
    │   │   │   └── shortenlogic.go       // 实现 ShortenLogic
    │   │   ├── svc
    │   │   │   └── servicecontext.go     // 定义 ServiceContext
    │   │   └── types
    │   │       └── types.go              // 定义请求、返回结构体
    │   ├── shorturl.api
    │   └── shorturl.go                   // main 入口定义
    ├── go.mod
    └── go.sum
    
  • 启动 API Gateway 服务,默认侦听在 8888 端口

    go run shorturl.go -f etc/shorturl-api.yaml
    
  • 测试 API Gateway 服务

    curl -i "http://localhost:8888/shorten?url=http://www.xiaoheiban.cn"
    

    返回如下:

    HTTP/1.1 200 OK
    Content-Type: application/json
    Date: Thu, 27 Aug 2020 14:31:39 GMT
    Content-Length: 15
    

    {“shortUrl”:""}

    可以看到我们 API Gateway 其实啥也没干,就返回了个空值,接下来我们会在 rpc 服务里实现业务逻辑

  • 可以修改internal/svc/servicecontext.go来传递服务依赖(如果需要)

  • 实现逻辑可以修改internal/logic下的对应文件

  • 可以通过goctl生成各种客户端语言的 api 调用代码

  • 到这里,你已经可以通过 goctl 生成客户端代码给客户端同学并行开发了,支持多种语言,详见文档

6. 编写 transform rpc 服务

  • rpc/transform目录下编写transform.proto文件

    可以通过命令生成 proto 文件模板

    goctl rpc template -o transform.proto
    

    修改后文件内容如下:

    syntax = "proto3";
    

    package transform;

    message expandReq { string shorten = 1; }

    message expandResp { string url = 1; }

    message shortenReq { string url = 1; }

    message shortenResp { string shorten = 1; }

    service transformer { rpc expand(expandReq) returns(expandResp); rpc shorten(shortenReq) returns(shortenResp); }

  • goctl生成 rpc 代码,在rpc/transform目录下执行命令

    goctl rpc proto -src transform.proto
    

    文件结构如下:

    rpc/transform
    ├── etc
    │   └── transform.yaml              // 配置文件
    ├── internal
    │   ├── config
    │   │   └── config.go               // 配置定义
    │   ├── logic
    │   │   ├── expandlogic.go          // expand 业务逻辑在这里实现
    │   │   └── shortenlogic.go         // shorten 业务逻辑在这里实现
    │   ├── server
    │   │   └── transformerserver.go    // 调用入口, 不需要修改
    │   └── svc
    │       └── servicecontext.go       // 定义 ServiceContext,传递依赖
    ├── pb
    │   └── transform.pb.go
    ├── transform.go                    // rpc 服务 main 函数
    ├── transform.proto
    └── transformer
        ├── transformer.go              // 提供了外部调用方法,无需修改
        ├── transformer_mock.go         // mock 方法,测试用
        └── types.go                    // request/response 结构体定义
    

    直接可以运行,如下:

    $ go run transform.go -f etc/transform.yaml
    Starting rpc server at 127.0.0.1:8080...
    

    etc/transform.yaml文件里可以修改侦听端口等配置

7. 修改 API Gateway 代码调用 transform rpc 服务

  • 修改配置文件shorturl-api.yaml,增加如下内容

    Transform:
      Etcd:
        Hosts:
          - localhost:2379
        Key: transform.rpc
    

    通过 etcd 自动去发现可用的 transform 服务

  • 修改internal/config/config.go如下,增加 transform 服务依赖

    type Config struct {
     rest.RestConf
     Transform rpcx.RpcClientConf     // 手动代码
    }
    
  • 修改internal/svc/servicecontext.go,如下:

    type ServiceContext struct {
     Config    config.Config
     Transformer rpcx.Client                               // 手动代码
    }
    

    func NewServiceContext(c config.Config) *ServiceContext { return &ServiceContext{ Config: c, Transformer: rpcx.MustNewClient(c.Transform), // 手动代码 } }

    通过 ServiceContext 在不同业务逻辑之间传递依赖

  • 修改internal/logic/expandlogic.go里的Expand方法,如下:

    func (l *ExpandLogic) Expand(req types.ExpandReq) (*types.ExpandResp, error) {
      // 手动代码开始
      trans := transformer.NewTransformer(l.svcCtx.Transformer)
     resp, err := trans.Expand(l.ctx, &transformer.ExpandReq{
      Shorten: req.Shorten,
     })
     if err != nil {
      return nil, err
     }
    

    return &types.ExpandResp{ Url: resp.Url, }, nil // 手动代码结束 }

    通过调用transformerExpand方法实现短链恢复到 url

  • 修改internal/logic/shortenlogic.go,如下:

    func (l *ShortenLogic) Shorten(req types.ShortenReq) (*types.ShortenResp, error) {
      // 手动代码开始
     trans := transformer.NewTransformer(l.svcCtx.Transformer)
     resp, err := trans.Shorten(l.ctx, &transformer.ShortenReq{
      Url: req.Url,
     })
     if err != nil {
      return nil, err
     }
    

    return &types.ShortenResp{ Shorten: resp.Shorten, }, nil // 手动代码结束 }

    通过调用transformerShorten方法实现 url 到短链的变换

    至此,API Gateway 修改完成,虽然贴的代码多,但是期中修改的是很少的一部分,为了方便理解上下文,我贴了完整代码,接下来处理 CRUD+cache

8. 定义数据库表结构,并生成 CRUD+cache 代码

  • shorturl 下创建rpc/transform/model目录:mkdir -p rpc/transform/model

  • 在 rpc/transform/model 目录下编写创建 shorturl 表的 sql 文件shorturl.sql,如下:

    CREATE TABLE `shorturl`
    (
      `shorten` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'shorten key',
      `url` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'original url',
      PRIMARY KEY(`shorten`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
    
  • 创建 DB 和 table

    create database gozero;
    
    source shorturl.sql;
    
  • rpc/transform/model目录下执行如下命令生成 CRUD+cache 代码,-c表示使用redis cache

    goctl model mysql ddl -c -src shorturl.sql -dir .
    

    也可以用datasource命令代替ddl来指定数据库链接直接从 schema 生成

    生成后的文件结构如下:

    rpc/transform/model
    ├── shorturl.sql
    ├── shorturlmodel.go              // CRUD+cache 代码
    └── vars.go                       // 定义常量和变量
    

9. 修改 shorten/expand rpc 代码调用 crud+cache 代码

  • 修改rpc/transform/etc/transform.yaml,增加如下内容:

    DataSource: root:[@tcp](/user/tcp)(localhost:3306)/gozero
    Table: shorturl
    Cache:
      - Host: localhost:6379
    

    可以使用多个 redis 作为 cache,支持 redis 单点或者 redis 集群

  • 修改rpc/transform/internal/config.go,如下:

    type Config struct {
     rpcx.RpcServerConf
     DataSource string             // 手动代码
     Table      string             // 手动代码
     Cache      cache.CacheConf    // 手动代码
    }
    

    增加了 mysql 和 redis cache 配置

  • 修改rpc/transform/internal/svc/servicecontext.go,如下:

    type ServiceContext struct {
     c     config.Config
      Model *model.ShorturlModel   // 手动代码
    }
    

    func NewServiceContext(c config.Config) *ServiceContext { return &ServiceContext{ c: c, Model: model.NewShorturlModel(sqlx.NewMysql(c.DataSource), c.Cache, c.Table), // 手动代码 } }

  • 修改rpc/transform/internal/logic/expandlogic.go,如下:

    func (l *ExpandLogic) Expand(in *expand.ExpandReq) (*expand.ExpandResp, error) {
     // 手动代码开始
     res, err := l.svcCtx.Model.FindOne(in.Shorten)
     if err != nil {
      return nil, err
     }
    

    return &transform.ExpandResp{ Url: res.Url, }, nil // 手动代码结束 }

  • 修改rpc/shorten/internal/logic/shortenlogic.go,如下:

    func (l *ShortenLogic) Shorten(in *shorten.ShortenReq) (*shorten.ShortenResp, error) {
      // 手动代码开始,生成短链接
     key := hash.Md5Hex([]byte(in.Url))[:6]
     _, err := l.svcCtx.Model.Insert(model.Shorturl{
      Shorten: key,
      Url:     in.Url,
     })
     if err != nil {
      return nil, err
     }
    

    return &transform.ShortenResp{ Shorten: key, }, nil // 手动代码结束 }

    至此代码修改完成,凡事手动修改的代码我加了标注

10. 完整调用演示

  • shorten api 调用

    curl -i "http://localhost:8888/shorten?url=http://www.xiaoheiban.cn"
    

    返回如下:

    HTTP/1.1 200 OK
    Content-Type: application/json
    Date: Sat, 29 Aug 2020 10:49:49 GMT
    Content-Length: 21
    

    {“shorten”:“f35b2a”}

  • expand api 调用

    curl -i "http://localhost:8888/expand?shorten=f35b2a"
    

    返回如下:

    HTTP/1.1 200 OK
    Content-Type: application/json
    Date: Sat, 29 Aug 2020 10:51:53 GMT
    Content-Length: 34
    

    {“url”:“http://www.xiaoheiban.cn”}

11. Benchmark

因为写入依赖于 mysql 的写入速度,就相当于压 mysql 了,所以压测只测试了 expand 接口,相当于从 mysql 里读取并利用缓存,shorten.lua 里随机从 db 里获取了 100 个热 key 来生成压测请求

benchmark

可以看出在我的 MacBook Pro 上能达到 3 万+的 qps 。

12. 总结

我们一直强调工具大于约定和文档

go-zero 不只是一个框架,更是一个建立在框架+工具基础上的,简化和规范了整个微服务构建的技术体系。

我们在保持简单的同时也尽可能把微服务治理的复杂度封装到了框架内部,极大的降低了开发人员的心智负担,使得业务开发得以快速推进。

通过 go-zero+goctl 生成的代码,包含了微服务治理的各种组件,包括:并发控制、自适应熔断、自适应降载、自动缓存控制等,可以轻松部署以承载巨大访问量。

有任何好的提升工程效率的想法,随时欢迎交流!👏

13. 项目地址

https://github.com/tal-tech/go-zero

14. 微信交流群

wechat


更多关于Golang Go语言中 你还在手撕微服务?快试试 go-zero 的微服务自动生成的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html

5 回复

简洁易用,在本地跑了个 demo,非常容易上手

更多关于Golang Go语言中 你还在手撕微服务?快试试 go-zero 的微服务自动生成的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html


哎, 这个 @ server 我是迷了, 话说二群我还带动了几个小伙伴.

有没有 java-zero

为啥不用 QQ 群,微信群有点鸡肋。

在Golang(Go语言)的生态系统中,构建微服务架构一直是一个热门话题。随着技术的发展,手动编写每一个微服务组件不仅耗时耗力,还容易引入错误和一致性问题。因此,探索和使用能够自动化生成微服务框架的工具显得尤为重要。go-zero正是这样一个值得推荐的解决方案。

go-zero是一个集成了API设计、代码生成、服务部署等功能的微服务框架,它基于Go语言开发,旨在简化微服务开发的复杂性。通过使用go-zero,开发者可以基于API文件(通常是API JSON或YAML描述)自动生成服务端的代码,包括业务逻辑层、数据访问层以及HTTP/RPC接口等。这不仅极大地减少了手工编码的工作量,还提高了代码的一致性和可维护性。

此外,go-zero还提供了丰富的内置组件,如负载均衡、服务发现、熔断降级等,这些组件的集成使得构建高可用、可扩展的微服务架构变得更加容易。它还支持多种数据库和缓存系统,能够满足不同场景下的数据存储和访问需求。

总的来说,如果你还在手撕微服务,不妨尝试一下go-zero。它不仅能够帮助你快速构建微服务,还能提升开发效率,降低维护成本。通过自动生成代码和丰富的内置组件,go-zero让微服务开发变得更加简单和高效。当然,任何工具都有其适用的场景和限制,建议在使用前充分了解其特性和最佳实践,以确保能够充分发挥其优势。

回到顶部