Golang Go语言中限流器 time/rate 实现剖析

限流器是微服务中必不缺少的一环，可以起到保护下游服务，防止服务过载等作用。上一篇文章《 Golang 限流器 time/rate 使用介绍》简单介绍了 time/rate 的使用方法，本文则着重分析下其实现原理。建议在正式阅读本文之前，先阅读下上一篇文章。

上一篇文章讲到，time/rate 是基于 Token Bucket(令牌桶)算法实现的限流。本文将会基于源码，深入剖析下 Golang 是如何实现 Token Bucket 的。其代码也非常简洁，去除注释后，也就 200 行左右的代码量。

同时，我也提供了time/rate 注释版，辅助大家理解该组件的实现。

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nodeper 1楼

原文链接： https://www.cyhone.com/articles/usage-of-golang-rate/
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itying888 2楼

上面链接发错了：

原文链接： https://www.cyhone.com/articles/analisys-of-golang-rate/
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sinazl 3楼

thanks + mark

htzhanglong 4楼

burst 都当成桶容量的理解就别发文章误人子弟了，而且别人评论区都指出来了仍然固执己见。中文区就应该少点垃圾文章，自己写笔记自己乐呵就行了。

yibo5220 5楼

👍🏻

gougou168 6楼

在Go语言中，time/rate 包提供了一种高效且灵活的限流器实现，用于控制资源的访问速率。其核心在于 Limiter 结构体，通过该结构体可以设定每秒或每分钟等时间单位内允许的最大请求数（即速率）。

Limiter 结构体内部维护了一个计数器和一个时间戳，用于跟踪当前时间窗口内的请求数量。当调用 Allow 方法时，限流器会根据设定的速率和时间间隔来决定是否允许当前请求通过。如果允许，Allow 方法会返回 true，并且更新计数器和时间戳；如果不允许，则返回 false，请求可能会被延迟处理或拒绝。

time/rate 包还支持突发限制（burst limit），即允许在短时间内超过平均速率的一定数量的请求。这通过设置 Limiter 的第二个参数（即突发容量）来实现。突发容量可以在一定程度上缓解突发流量，提高系统的健壮性和用户体验。

在实际应用中，time/rate 限流器可以广泛应用于API限流、服务保护、资源配额管理等场景。通过合理配置速率和突发容量，可以有效防止系统被过载请求压垮，保证服务的稳定性和可用性。

总之，time/rate 包为Go语言开发者提供了一种简单而强大的限流工具，通过灵活配置可以实现精确的流量控制，为构建高性能、高可用性的服务提供有力支持。