Golang Go语言中有什么不依赖 cgo 的嵌入式 sql 数据库推荐吗？

如题，

sqlite 依赖于 cgo，不太方便交叉编译。

sqlite+dll 的方式只适合 windows，不适合 linux 。

kv 数据库有不少，但是功能上不如 sql 数据库齐全。

除此之外还有其他的选择吗？

储存少量数据需求，几千行数据。

h691938207 1楼

搜索 sqlite pure golang

更多关于Golang Go语言中有什么不依赖 cgo 的嵌入式 sql 数据库推荐吗？的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html

zlyuanteng 2楼

前些天从 sqlite 换到了 kv 数据库 bolt，目前没有发现不适。
https://github.com/etcd-io/bbolt

sinazl 3楼

https://github.com/go-sqlite/sqlite3 “pure-Go sqlite3 file reader”

gougou168 4楼

sqlite 是交叉编译最容易的 c 库了……

nodeper 5楼

golang 的交叉编译太简单了，除非还有别的库。
sqlite 真的香。

eggper 6楼

#1 我搜索到的都是半成品，请问指的是？

#2 我也是打算用 kv，不过有的地方需要自己实现索引有点麻烦，所以看看是否有更好的选择。

#3 只读？

#4 但是维护各个平台下能够交叉编译到多环境挺麻烦。cgo 也碰到过多次奇怪的错误，想尽量避免 cgo 。

#5 目前比较方便的交叉编译方式是？ xgo ？
的确 sqlite 省心。

itying888 7楼作者

#2

我原来测试过 github.com/boltdb/bolt 。
批量写入时，如果 key 不是顺序而是随机值，第一次写入速度会非常慢，100000 条需要 19s 。
刚刚试了下，etcd 也存在这个问题。

yibo5220 8楼

楼主找到了也告诉我一声，我只找到了 sqlite

caililin 9楼

#7 方便把测试代码发出来看下吗？这种单文件数据库，每次 update 操作都是存盘的，用 batch 方式，或者手动事务应该不至于这么低的性能。

h691938207 10楼

#9

 package main import ( "encoding/binary" "fmt" "log" "math/rand" "os" "time" "<a target="_blank" href="http://go.etcd.io/bbolt" rel="nofollow noopener">go.etcd.io/bbolt</a>" ) func itob(v int) []byte { b := make([]byte, 8) binary.BigEndian.PutUint64(b, uint64(v)) return b } func main() { test2() } // 测试随机批量连续 func test2() { os.Remove("test2.db") db, err := bbolt.Open("test2.db", 0600, nil) if err != nil { log.Fatal(err) } defer db.Close() err = db.Update(func(tx *bbolt.Tx) error { _, err := tx.CreateBucketIfNotExists([]byte("MyBucket")) return err }) if err != nil { panic(err) } buf := []byte("0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000") data := make([]int, 100000) for i, _ := range data { data[i] = <a target="_blank" href="http://rand.Int" rel="nofollow noopener">rand.Int</a>() } for i := 0; i < 20; i++ { sTime := time.Now() err = db.Update(func(tx *bbolt.Tx) error { b := tx.Bucket([]byte("MyBucket")) for _, v := range data { err := b.Put(itob(v), buf) if err != nil { return err } } return nil }) /* 乱序批量写 100000：15.2067849s 乱序批量写 100000：409.6209ms 乱序批量写 100000：421.3134ms 乱序批量写 100000：381.5371ms 乱序批量写 100000：381.5839ms 乱序批量写 100000：361.8394ms 乱序批量写 100000：362.8142ms 乱序批量写 100000：364.7673ms 乱序批量写 100000：359.8283ms 乱序批量写 100000：376.0383ms 乱序批量写 100000：361.9876ms 乱序批量写 100000：362.0323ms 乱序批量写 100000：374.0311ms 乱序批量写 100000：365.0348ms 乱序批量写 100000：360.0383ms 乱序批量写 100000：361.022ms 乱序批量写 100000：364.0195ms 乱序批量写 100000：354.024ms 乱序批量写 100000：370.0098ms 乱序批量写 100000：379.9845ms */ fmt.Println("乱序批量写 100000：", time.Now().Sub(sTime)) } }

gougou168 11楼

可以试下 github.com/ysmood/storer，我觉得性能可易用性都比 bolt 好点。

这是你的压测 https://gist.github.com/ysmood/a18af48010b08a39886ef460f98fddaf

eggper 12楼

#10 我用 Begin/Commit 试了下，第一次也是耗时很久。

gougou168 13楼

楼主是否考虑带服务端的嵌入式数据库？

https://github.com/taosdata/TDengine

https://github.com/rqlite/rqlite

这两个的客户端都是纯 Go，就是需要额外启动一个服务端，但服务端的存储都是单文件，看起来没那么复杂。

caililin 14楼

还有一个

https://gitlab.com/cznic/ql

看到 2020 年还在更新。

caililin 15楼

推荐两个 K/V 库
https://github.com/xujiajun/nutsdb
https://github.com/prologic/bitcask
如果习惯写 sql 的话还是建议 sqlite，用 xgo 交叉编译就行了，参考： https://monkeywie.github.io/2019/10/10/go-cross-compile

sinazl 16楼

#15 刚接触 Go. 所以想问问为啥是推荐这 2 个数据库

而不是
badger - Fast key-value store in Go.
bbolt - An embedded key/value database for Go.

wuwangju 17楼

这里有说明，可以看看： https://github.com/xujiajun/nutsdb/blob/master/README-CN.md

htzhanglong 18楼

#17 key 不变, value 变化, 重复写, 数据库会变很大, 不会自动清理空间…

wuwangju 19楼

#17 我最后选了 badger, 然后自己看着 redis/ssdb 的 api 文档, 封装了一下

phonegap100 20楼

好吧，我之前看 badger K,V 都是[]byte 类型，就没太想用了🤣

wuwangju 21楼

#20 用 goframe 的 gconv 超级好用.

phonegap100 22楼

在Golang（Go语言）中，确实存在一些不依赖CGO的嵌入式SQL数据库，以下是一些推荐选项：

Genji：
- 特点：Genji是一个功能强大的嵌入式SQL数据库，使用Go语言编写，不依赖于CGO。它基于GenjiDB，并为开发者提供了一个PostgreSQL兼容的SQL API，使得开发者可以轻松地使用已有的PostgreSQL代码。
- 优势：支持将数据存储在磁盘上或内存中，为不同应用场景提供了灵活的存储选项。使用Pebble作为底层存储引擎，提供了高效的存储和查询性能。
- 项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/genji
Go-SQLite3：
- 特点：Go-SQLite3是一个基于Wazero的SQLite绑定库，完全避免了CGO的使用。它提供了与database/sql兼容的驱动程序，并直接访问了大部分SQLite的C API。
- 优势：轻量级、高效，适用于需要轻量级数据库的嵌入式设备，如物联网设备、移动应用等。支持多种扩展，如Bloom过滤器、UUID生成、JSON支持等，满足不同应用需求。

综上所述，Genji和Go-SQLite3都是适用于Go语言的不依赖CGO的嵌入式SQL数据库，开发者可以根据具体需求选择适合的数据库。