Flutter面部识别与拍照插件face_camera的使用
Flutter面部识别与拍照插件face_camera的使用
face_camera
是一个用于Flutter应用程序的插件,它可以在实时视频流中检测人脸。以下是关于如何安装、配置和使用这个插件的指南。
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安装
首先,在您的 pubspec.yaml
文件中添加 face_camera
作为依赖项:
dependencies:
face_camera: ^<latest-version>
iOS 配置
- 最低iOS部署目标:15.5.0
- 按照 此链接 的说明设置
ML Kit
,这对于face_camera
在iOS上正常工作是必需的。 - 向
ios/Runner/Info.plist
添加两行:- 一个键为
Privacy - Camera Usage Description
和一个使用描述。 - 另一个键为
Privacy - Microphone Usage Description
和一个使用描述。
- 一个键为
如果以文本形式编辑 Info.plist
,请添加:
<key>NSCameraUsageDescription</key>
<string>your usage description here</string>
<key>NSMicrophoneUsageDescription</key>
<string>your usage description here</string>
Android 配置
- 将最低Android SDK版本更改为21(或更高)在您的
android/app/build.gradle
文件中。
minSdkVersion 21
使用方法
初始化
在 main.dart
中初始化 face_camera
:
void main() async{
WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized(); //Add this
await FaceCamera.initialize(); //Add this
runApp(const MyApp());
}
创建控制器
创建一个新的 FaceCameraController
控制器,并设置 onCapture
回调函数。
late FaceCameraController controller;
@override
void initState() {
controller = FaceCameraController(
autoCapture: true,
defaultCameraLens: CameraLens.front,
onCapture: (File? image) {
// Handle the captured image
},
);
super.initState();
}
渲染组件
在应用程序中使用所需的选项渲染组件。
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
body: SmartFaceCamera(
controller: controller,
message: 'Center your face in the square',
)
);
}
自定义
您可以根据需要自定义 SmartFaceCamera
组件。以下是一些可用的属性:
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
controller | FaceCameraController | [SmartFaceCamera]小部件的控制器 |
showControls | bool | 设置为false以隐藏所有控件 |
showCaptureControl | bool | 设置为false以隐藏捕获控制图标 |
showFlashControl | bool | 设置为false以隐藏闪光灯控制图标 |
showCameraLensControl | bool | 设置为false以隐藏摄像头方向控制图标 |
message | String | 传递给相机上方的消息 |
messageStyle | TextStyle | 应用于消息小部件的样式 |
lensControlIcon | Widget | 用于渲染自定义小部件以控制摄像头方向 |
flashControlBuilder | FlashControlBuilder | 根据摄像头闪光模式构建自定义小部件 |
messageBuilder | MessageBuilder | 根据人脸位置构建自定义消息 |
indicatorShape | IndicatorShape | 更改人脸指示器的形状 |
indicatorAssetImage | String | 当IndicatorShape设置为image时传递资产图片 |
indicatorBuilder | IndicatorBuilder | 构建自定义人脸指示器的小部件 |
captureControlBuilder | CaptureControlBuilder | 构建自定义捕获控制小部件 |
autoDisableCaptureControl | bool | 设置为true以在未检测到人脸时禁用捕获控制小部件 |
此外,您还可以通过控制器自定义一些属性:
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
onCapture | Function(File?) | 相机捕获图像时调用的回调函数 |
onFaceDetected | Function(DetectedFace?) | 相机检测到人脸时调用的回调函数 |
imageResolution | ImageResolution | 设置图像分辨率 |
defaultCameraLens | CameraLens | 设置初始摄像头方向 |
defaultFlashMode | CameraFlashMode | 设置初始闪光模式 |
enableAudio | bool | 设置为false以禁用捕获声音 |
autoCapture | bool | 设置为true以在检测到人脸时自动捕获图像 |
ignoreFacePositioning | bool | 设置为true即使人脸位置不佳也触发onCapture回调 |
orientation | CameraOrientation | 锁定摄像头方向 |
performanceMode | FaceDetectorMode | 设置首选性能模式 |
示例代码
下面是一个完整的示例代码,展示了如何在Flutter应用中使用 face_camera
插件。
import 'dart:io';
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:face_camera/face_camera.dart';
void main() async {
WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();
await FaceCamera.initialize();
runApp(const MyApp());
}
class MyApp extends StatefulWidget {
const MyApp({Key? key}) : super(key: key);
@override
State<MyApp> createState() => _MyAppState();
}
class _MyAppState extends State<MyApp> {
File? _capturedImage;
late FaceCameraController controller;
@override
void initState() {
controller = FaceCameraController(
autoCapture: true,
defaultCameraLens: CameraLens.front,
onCapture: (File? image) {
setState(() => _capturedImage = image);
},
onFaceDetected: (Face? face) {
// 处理检测到的人脸
},
);
super.initState();
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: Scaffold(
appBar: AppBar(
title: const Text('FaceCamera example app'),
),
body: Builder(builder: (context) {
if (_capturedImage != null) {
return Center(
child: Stack(
alignment: Alignment.bottomCenter,
children: [
Image.file(
_capturedImage!,
width: double.maxFinite,
fit: BoxFit.fitWidth,
),
ElevatedButton(
onPressed: () async {
await controller.startImageStream();
setState(() => _capturedImage = null);
},
child: const Text(
'Capture Again',
textAlign: TextAlign.center,
style: TextStyle(fontSize: 14, fontWeight: FontWeight.w700),
),
)
],
),
);
}
return SmartFaceCamera(
controller: controller,
messageBuilder: (context, face) {
if (face == null) {
return _message('Place your face in the camera');
}
if (!face.wellPositioned) {
return _message('Center your face in the square');
}
return const SizedBox.shrink();
},
);
}),
),
);
}
Widget _message(String msg) => Padding(
padding: const EdgeInsets.symmetric(horizontal: 55, vertical: 15),
child: Text(
msg,
textAlign: TextAlign.center,
style: const TextStyle(fontSize: 14, height: 1.5, fontWeight: FontWeight.w400),
),
);
@override
void dispose() {
controller.dispose();
super.dispose();
}
}
以上就是关于 face_camera
插件的使用介绍,希望对您有所帮助!如果您有任何问题或建议,请随时联系我。
更多关于Flutter面部识别与拍照插件face_camera的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter面部识别与拍照插件face_camera的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,作为一个IT专家,我可以为你提供一个关于如何在Flutter项目中使用face_camera
插件进行面部识别与拍照的示例代码。face_camera
插件允许你在Flutter应用中实现面部检测和拍照功能。
首先,确保你已经在pubspec.yaml
文件中添加了face_camera
依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
face_camera: ^最新版本号 # 请替换为实际的最新版本号
然后,运行flutter pub get
来安装依赖。
接下来是一个简单的示例代码,展示如何使用face_camera
插件进行面部识别和拍照:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:face_camera/face_camera.dart';
import 'dart:io';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Face Camera Demo',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: FaceCameraScreen(),
);
}
}
class FaceCameraScreen extends StatefulWidget {
@override
_FaceCameraScreenState createState() => _FaceCameraScreenState();
}
class _FaceCameraScreenState extends State<FaceCameraScreen> {
final FaceCameraController _faceCameraController = FaceCameraController();
File? _capturedImage;
@override
void initState() {
super.initState();
_faceCameraController.initialize().then((_) {
if (mounted) {
setState(() {});
}
});
}
@override
void dispose() {
_faceCameraController.dispose();
super.dispose();
}
void _captureImage() async {
try {
final imageFile = await _faceCameraController.captureImage();
setState(() {
_capturedImage = imageFile;
});
} catch (e) {
print(e);
}
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Face Camera Demo'),
),
body: Center(
child: Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: <Widget>[
_faceCameraController.value.isInitialized
? AspectRatio(
aspectRatio: _faceCameraController.value.aspectRatio,
child: FaceCameraPreview(_faceCameraController),
)
: Container(),
SizedBox(height: 20.0),
_capturedImage == null
? ElevatedButton(
onPressed: _captureImage,
child: Text('Capture Image'))
: Image.file(_capturedImage!),
],
),
),
);
}
}
在这个示例中,我们做了以下几件事:
- 依赖安装:在
pubspec.yaml
中添加face_camera
依赖。 - 初始化控制器:在
FaceCameraScreen
组件的initState
方法中初始化FaceCameraController
。 - 构建UI:使用
FaceCameraPreview
来显示相机预览,并在底部添加一个按钮来拍照。 - 拍照功能:点击按钮时,调用
_faceCameraController.captureImage()
方法来捕获图像,并将捕获的图像显示在UI上。
请注意,实际使用中可能需要处理更多的细节,比如权限请求(相机和存储权限),以及根据具体需求调整UI和逻辑。此外,务必确保你使用的是最新版本的face_camera
插件,并查阅其官方文档以获取最新的API和使用指南。