Flutter运行python代码的插件flython的使用_flython 是一个允许在 Dart/Flutter 应用中运行 Python 代码的插件

Flutter flython 是一个允许在 Dart/Flutter 应用中运行 Python 代码的插件。通过这个插件，开发者可以在 Flutter 应用中利用 Python 的强大功能，例如机器学习、图像处理等。

Getting Started

要开始使用 flython，首先需要调用 Flython.initialize() 方法来创建主 Python 应用程序（如果它不存在的话）。接下来，可以参考现有的命令模式来创建新的命令。

示例：使用 OpenCV 将彩色图像转换为灰度图像

以下是如何通过继承 Flython 类并在 Python 中使用 OpenCV 来实现将彩色图像转换为灰度图像的功能：

Dart 代码示例

import 'package:flython/flython.dart';

class OpenCV extends Flython {
  static const cmdToGray = 1;

  Future<dynamic> toGray(
    String inputFile,
    String outputFile,
  ) async {
    var command = {
      "cmd": cmdToGray,
      "input": inputFile,
      "output": outputFile,
    };
    return await runCommand(command);
  }
}

void main() async {
  final opencv = OpenCV();
  // 初始化 Python 环境
  await opencv.initialize("python", "./example/opencv.py", false);
  // 调用 toGray 方法
  await opencv.toGray("./image.png", "./image_gray.png");
  // 清理资源
  opencv.finalize();
}

Python 代码示例 (opencv.py)

import argparse
import json
import sys
import cv2

CMD_SYS_VERSION = 0
CMD_TO_GRAY = 1

def run(command):
    if command["cmd"] == CMD_SYS_VERSION:
        return {
            "sys.version": sys.version,
        }

    if command["cmd"] == CMD_TO_GRAY:
        image = cv2.imread(command["input"])
        gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        cv2.imwrite(command["output"], gray)
        return {}

    else:
        return {"error": "Unknown command."}

if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--uuid")
    args = parser.parse_args()
    stream_start = f"`S`T`R`E`A`M`{args.uuid}`S`T`A`R`T`"
    stream_end = f"`S`T`R`E`A`M`{args.uuid}`E`N`D`"
    while True:
        cmd = input()
        cmd = json.loads(cmd)
        try:
            result = run(cmd)
        except Exception as e:
            result = {"exception": e.__str__()}
        result = json.dumps(result)
        print(stream_start + result + stream_end)

An Example Project

这里有一个简单的示例项目，展示了如何使用 flython 插件进行 OCR（光学字符识别）并将结果复制到剪贴板：

• Example Project on GitHub

这个项目演示了如何结合 Flutter 和 Python 来实现复杂的功能，如 OCR 处理和数据传输。

总结

通过 flython 插件，Flutter 开发者能够无缝集成 Python 脚本，从而扩展应用的功能范围。无论是图像处理、数据分析还是机器学习模型的应用，都可以借助这一工具轻松实现。希望以上内容对你有所帮助！