Flutter热力图展示插件flutter_map_heatmap的使用

Flutter热力图展示插件 flutter_map_heatmap 的使用

flutter_map_heatmap 是一个用于在Flutter应用中显示热力图的简单插件,它基于 flutter_map 包构建。本文将介绍如何使用该插件,并提供完整的示例代码。

示例截图

示例截图

使用步骤

1. 添加依赖

首先,在你的 pubspec.yaml 文件中添加 flutter_mapflutter_map_heatmap 依赖:

dependencies:
  flutter_map: ^6.0.0
  flutter_map_heatmap: any # 或者最新的版本
  latlong2: ^0.9.0

然后运行 flutter pub get 来安装这些依赖。

2. 导入必要的包

在你的 Dart 文件中导入以下包:

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_map/flutter_map.dart';
import 'package:flutter_map_heatmap/flutter_map_heatmap.dart';
import 'package:latlong2/latlong.dart';

3. 创建地图并添加热力图层

下面是一个完整的示例,展示了如何在地图上添加热力图层:

import 'dart:async';
import 'dart:convert';

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter/services.dart';
import 'package:flutter_map/flutter_map.dart';
import 'package:flutter_map_heatmap/flutter_map_heatmap.dart';
import 'package:latlong2/latlong.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Heatmap Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
        visualDensity: VisualDensity.adaptivePlatformDensity,
      ),
      home: MyHomePage(title: 'flutter_map heat_map demo'),
    );
  }
}

class MyHomePage extends StatefulWidget {
  MyHomePage({Key? key, required this.title}) : super(key: key);

  final String title;

  @override
  _MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}

class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
  StreamController<void> _rebuildStream = StreamController.broadcast();
  List<WeightedLatLng> data = [];
  List<Map<double, MaterialColor>> gradients = [
    HeatMapOptions.defaultGradient,
    {0.25: Colors.blue, 0.55: Colors.red, 0.85: Colors.pink, 1.0: Colors.purple}
  ];

  var index = 0;

  @override
  void initState() {
    _loadData();
    super.initState();
  }

  @override
  void dispose() {
    _rebuildStream.close();
    super.dispose();
  }

  Future<void> _loadData() async {
    String str = await rootBundle.loadString('assets/initial_data.json');
    List<dynamic> result = jsonDecode(str);

    setState(() {
      data = result
          .map((e) => e as List<dynamic>)
          .map((e) => WeightedLatLng(LatLng(e[0], e[1]), 1))
          .toList();
    });
  }

  void _incrementCounter() {
    setState(() {
      index = index == 0 ? 1 : 0;
      WidgetsBinding.instance.addPostFrameCallback((timeStamp) {
        _rebuildStream.add(null);
      });
    });
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    WidgetsBinding.instance.addPostFrameCallback((timeStamp) {
      _rebuildStream.add(null);
    });

    final map = FlutterMap(
      options: MapOptions(
        backgroundColor: Colors.transparent,
        initialCenter: LatLng(57.8827, -6.0400),
        initialZoom: 8.0,
      ),
      children: [
        TileLayer(urlTemplate: "https://tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png"),
        if (data.isNotEmpty)
          HeatMapLayer(
            heatMapDataSource: InMemoryHeatMapDataSource(data: data),
            heatMapOptions: HeatMapOptions(
                gradient: this.gradients[this.index],
                minOpacity: 0.1),
            reset: _rebuildStream.stream,
          )
      ],
    );

    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text(widget.title),
      ),
      backgroundColor: Colors.pink,
      body: Center(
        child: Container(child: map),
      ),
      floatingActionButton: FloatingActionButton(
        onPressed: _incrementCounter,
        tooltip: 'Switch Gradient',
        child: Icon(Icons.add),
      ),
    );
  }
}

4. 数据加载

在这个示例中,我们从 assets/initial_data.json 文件中加载数据。确保你已经将该文件放在项目的 assets 目录下,并在 pubspec.yaml 中正确配置了资源路径:

flutter:
  assets:
    - assets/initial_data.json

initial_data.json 文件的内容示例如下:

[
  [57.8827, -6.0400],
  [57.8830, -6.0410],
  [57.8835, -6.0420]
]

更多关于Flutter热力图展示插件flutter_map_heatmap的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter热力图展示插件flutter_map_heatmap的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然,以下是一个关于如何在Flutter应用中使用flutter_map_heatmap插件来展示热力图的示例代码。这个插件结合了flutter_map来在地图上叠加热力图数据。

首先,确保你的pubspec.yaml文件中已经添加了必要的依赖:

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  flutter_map: ^0.14.0  # 请检查最新版本
  flutter_map_heatmap: ^0.2.5  # 请检查最新版本

然后,运行flutter pub get来安装这些依赖。

接下来,在你的Dart文件中,你可以这样实现热力图:

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_map/flutter_map.dart';
import 'package:latlong2/latlong.dart';
import 'package:flutter_map_heatmap/flutter_map_heatmap_layer.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('Flutter Map Heatmap Example'),
        ),
        body: MapWidget(),
      ),
    );
  }
}

class MapWidget extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    // 示例热力图数据
    List<LatLng> heatmapData = [
      LatLng(51.505, -0.09), // 伦敦
      LatLng(48.8566, 2.3522), // 巴黎
      LatLng(40.7128, -74.0060), // 纽约
      LatLng(34.0522, -118.2437), // 洛杉矶
      // 添加更多点...
    ];

    return FlutterMap(
      options: MapOptions(
        center: LatLng(51.505, -0.09), // 默认中心点(伦敦)
        zoom: 5,
      ),
      layers: [
        TileLayerOptions(
          urlTemplate: "https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png",
          subdomains: ['a', 'b', 'c'],
        ),
        HeatmapLayerOptions(
          data: heatmapData,
          radius: 15, // 热力图点的半径
          blur: 7, // 模糊程度
          maxIntensity: heatmapData.length.toDouble(), // 最大强度
          gradient: [
            Color(0x00ffffff).withOpacity(0.0),
            Color(0xff0000ff).withOpacity(0.6),
          ],
        ),
      ],
    );
  }
}

在这个示例中:

  1. 我们首先定义了热力图数据heatmapData,它包含了一组LatLng对象,每个对象代表地图上的一个点。
  2. 然后,我们创建了一个FlutterMap组件,设置了地图的中心点、缩放级别,并添加了两个图层:一个是标准的TileLayerOptions用于显示OpenStreetMap瓦片,另一个是HeatmapLayerOptions用于显示热力图。
  3. HeatmapLayerOptions中的data属性接收热力图数据,radiusblur属性分别控制热力图点的半径和模糊程度,maxIntensity属性定义了热力图的最大强度(通常是数据点的数量),gradient属性定义了热力图的颜色渐变。

运行这个示例代码,你应该能够在Flutter应用中看到一个包含热力图层的地图。你可以根据需要调整热力图数据的点和热力图层的参数来适应你的具体需求。

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