Flutter OCR识别插件mnc_identifier_ocr的使用
Flutter OCR识别插件mnc_identifier_ocr的使用
MNC Identifier OCR
这是一个用于Android和iOS平台扫描印尼身份证(KTP)的Flutter插件。
安装
添加依赖
你可以使用以下命令添加MNC Identifier OCR作为依赖项,使用最新稳定版本:
$ dart pub add mnc_identifier_ocr
或者你可以手动将MNC Identifier OCR添加到pubspec.yaml
文件的依赖部分:
dependencies:
mnc_identifier_ocr: ^1.0.20
最新的版本是:1.0.20
额外步骤
Android
该插件需要Android SDK 21或更高版本。
在你的AndroidManifest.xml
中添加CaptureOCRActivity
:
<activity android:name="id.mncinnovation.ocr.CaptureOCRActivity" android:theme="@style/Theme.AppCompat.Light.NoActionBar" />
iOS
该插件需要iOS 11.0或更高版本。
在你的info.plist
文件中添加NSCameraUsageDescription
键。描述你的应用程序为什么需要访问相机。这在可视化编辑器中被称为隐私 - 相机使用描述。
使用方法
以下是使用mnc_identifier_ocr
插件进行KTP扫描的示例代码:
import 'package:mnc_identifier_ocr/mnc_identifier_ocr.dart';
import 'package:mnc_identifier_ocr/model/ocr_result_model.dart';
...
Future<void> scanKtp() async {
try {
// 调用插件开始扫描KTP,启用闪光灯并且只使用相机
OcrResultModel res = await MncIdentifierOcr.startCaptureKtp(withFlash: true, cameraOnly: true);
debugPrint('result: ${res.toString()}');
} catch (e) {
debugPrint('something goes wrong $e');
}
}
注意:在iOS上,这个插件只能在真实设备上工作。
示例Demo
下面是一个完整的Flutter应用示例,展示如何使用mnc_identifier_ocr
插件进行KTP扫描:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:image_picker/image_picker.dart';
import 'dart:async';
import 'package:mnc_identifier_ocr/mnc_identifier_ocr.dart';
import 'package:mnc_identifier_ocr/model/ocr_result_model.dart';
void main() {
runApp(const MyApp());
}
class MyApp extends StatefulWidget {
const MyApp({Key? key}) : super(key: key);
[@override](/user/override)
State<MyApp> createState() => _MyAppState();
}
class _MyAppState extends State<MyApp> {
OcrResultModel? result;
// 平台消息是异步的,所以我们初始化在一个异步方法中。
Future<void> scanKtp() async {
OcrResultModel? res;
try {
// 开始扫描KTP,启用闪光灯并且只使用相机
res = await MncIdentifierOcr.startCaptureKtp(withFlash: true, cameraOnly: true);
} catch (e) {
debugPrint('something goes wrong $e');
}
if (!mounted) return;
setState(() {
result = res;
});
}
// 从图库选择图片
_imgGlr() async {
final XFile? image = await ImagePicker().pickImage(source: ImageSource.gallery);
debugPrint('path: ${image?.path}');
}
// 从相机拍摄图片
_imgCmr() async {
final XFile? image = await ImagePicker().pickImage(source: ImageSource.camera);
debugPrint('path: ${image?.path}');
}
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: Scaffold(
appBar: AppBar(
title: const Text('Plugin example app'),
),
body: Stack(
children: [
Text('Ktp data: ${result?.toJson()}'),
Center(
child: Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: [
// 按钮触发KTP扫描
ElevatedButton(onPressed: scanKtp, child: const Text('PUSH HERE')),
const SizedBox(height: 8),
// 按钮打开相机
ElevatedButton(onPressed: _imgCmr, child: const Text('CAMERA')),
const SizedBox(height: 8),
// 按钮打开图库
ElevatedButton(onPressed: _imgGlr, child: const Text('GALLERY')),
],
),
),
],
),
),
);
}
}
更多关于Flutter OCR识别插件mnc_identifier_ocr的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter OCR识别插件mnc_identifier_ocr的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,下面是一个关于如何在Flutter项目中使用mnc_identifier_ocr
插件进行OCR(光学字符识别)的示例代码。这个插件允许你从图像中提取文本。
首先,确保你已经在pubspec.yaml
文件中添加了mnc_identifier_ocr
依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
mnc_identifier_ocr: ^最新版本号 # 请替换为实际的最新版本号
然后,运行flutter pub get
来安装依赖。
接下来,在你的Flutter应用中,你可以按照以下步骤使用mnc_identifier_ocr
插件:
- 导入插件:
import 'package:mnc_identifier_ocr/mnc_identifier_ocr.dart';
- 请求权限(如果需要处理来自相机或图库的图像,请确保已请求相应的权限):
import 'package:permission_handler/permission_handler.dart';
Future<void> requestPermissions() async {
var status = await Permission.camera.status;
if (!status.isGranted) {
Map<Permission, PermissionStatus> permissions = await Permission.request([
Permission.camera,
Permission.storage,
]);
if (permissions[Permission.camera] == PermissionStatus.granted &&
permissions[Permission.storage] == PermissionStatus.granted) {
print("Permissions granted");
} else {
print("Permissions denied");
}
} else {
print("Permissions already granted");
}
}
注意:你可能需要添加permission_handler
依赖来处理权限请求。
- 使用OCR进行文本识别:
import 'dart:io';
import 'package:image_picker/image_picker.dart';
class OcrScreen extends StatefulWidget {
@override
_OcrScreenState createState() => _OcrScreenState();
}
class _OcrScreenState extends State<OcrScreen> {
File? _image;
String _result = '';
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('OCR Recognition'),
),
body: Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: <Widget>[
_image == null
? Text('No image selected.')
: Image.file(_image!),
SizedBox(height: 20),
ElevatedButton(
onPressed: _pickImage,
child: Text('Pick Image'),
),
SizedBox(height: 20),
ElevatedButton(
onPressed: _performOCR,
child: Text('Perform OCR'),
enabled: _image != null,
),
SizedBox(height: 20),
Text('OCR Result: $_result'),
],
),
);
}
Future<void> _pickImage() async {
final picker = ImagePicker();
final pickedFile = await picker.pickImage(source: ImageSource.gallery);
setState(() {
if (pickedFile != null) {
_image = File(pickedFile!.path);
} else {
_image = null;
}
});
}
Future<void> _performOCR() async {
if (_image == null) return;
final Ocr ocr = Ocr();
try {
String result = await ocr.extractTextFromImage(imagePath: _image!.path);
setState(() {
_result = result;
});
} catch (e) {
print('Error during OCR: $e');
}
}
}
在这个示例中:
- 我们首先导入了必要的包,包括
mnc_identifier_ocr
和image_picker
(用于从图库中选择图像)。 - 我们创建了一个简单的UI,允许用户选择图像并执行OCR。
_pickImage
方法用于从图库中选择图像。_performOCR
方法使用mnc_identifier_ocr
插件从选定的图像中提取文本。
请确保你已经按照插件的文档进行了所有必要的配置,例如Android和iOS平台的配置,以便插件能够正常工作。此外,由于插件的更新和API的变化,请查阅最新的插件文档以获取最新的使用指南和示例代码。