uni-app H5+开发一个OCR识别功能

uni-app H5+开发一个OCR识别功能

当前项目使用H5+ MUI开发,当前有车牌识别功能,使用调用H5相机,选择或拍好照进行识别,这种方式不是很友好。现相直接扫车牌直接识别

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是否有大神能实现此功能,付费

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h5能用插件吗?

可以做,联系QQ:1804945430

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一个车牌识别插件6k ??

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5+ 可以支持 ,可以做的, 专业插件开发 q 1196097915 https://ask.dcloud.net.cn/question/91948

在uni-app中开发OCR(光学字符识别)功能,特别是在H5+环境中,可以借助一些第三方服务或插件来实现。由于H5+环境本身不直接支持OCR功能,我们通常会通过调用云端API来实现这一功能。以下是一个基本的示例,演示如何在uni-app中集成OCR功能。

首先,确保你有一个可以使用的OCR服务API,比如百度OCR、腾讯云OCR等。这里以百度OCR为例。

  1. 申请OCR API Key和Secret: 在百度AI开放平台申请OCR服务,获取API Key和Secret。

  2. 安装uni-app项目依赖: 确保你的uni-app项目已经初始化,并且安装了必要的依赖。

  3. 编写OCR识别函数: 在utils文件夹下创建一个ocr.js文件,用于封装OCR识别的逻辑。

// utils/ocr.js
import axios from 'axios';

const OCR_API_URL = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic';
const API_KEY = 'your_api_key';
const SECRET_KEY = 'your_secret_key';

export function recognizeOCR(imageBase64) {
    const timestamp = Math.floor(Date.now() / 1000);
    const param = {
        image: imageBase64,
    };
    const auth = `api_key='${API_KEY}&secret_key='${SECRET_KEY}&timestamp=${timestamp}`;
    const signature = CryptoJS.MD5(auth).toString();

    return axios.post(OCR_API_URL, param, {
        headers: {
            'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
            'api-key': API_KEY,
            'param-signature': signature,
        },
    });
}

注意:上述代码需要引入CryptoJS库来处理签名,可以通过npm安装crypto-js

  1. 在页面中调用OCR识别: 在你的页面文件中,比如pages/index/index.vue,调用OCR识别函数。
<template>
  <view>
    <button @click="chooseImage">选择图片进行OCR识别</button>
    <text>{{ ocrResult }}</text>
  </view>
</template>

<script>
import { recognizeOCR } from '@/utils/ocr.js';

export default {
  data() {
    return {
      ocrResult: '',
    };
  },
  methods: {
    chooseImage() {
      plus.io.resolveLocalFileSystemURL('_www/', entry => {
        entry.getFile('test.png', { create: true, exclusive: false }, fileEntry => {
          fileEntry.file(file => {
            const reader = new FileReader();
            reader.onloadend = e => {
              recognizeOCR(e.target.result).then(response => {
                this.ocrResult = JSON.stringify(response.data.words_result);
              });
            };
            reader.readAsDataURL(file);
          });
        });
      });
    },
  },
};
</script>

上述代码是一个简化的示例,用于展示如何在uni-app中集成OCR功能。实际应用中,你需要根据API文档调整参数和错误处理逻辑。

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