uni-app 使用 face-api.js 方法

uni-app 使用 face-api.js 方法

市面已有vue案例了

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uniapp
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在uni-app中使用face-api.js进行人脸识别，虽然face-api.js主要用于浏览器环境，但你可以通过一些变通的方法在uni-app（特别是H5端和小程序端）中集成它。以下是一个简要的实现思路及代码示例，主要聚焦于H5端。小程序端因平台限制，可能需要更多工作，甚至需要调用原生接口。

1. 引入face-api.js

首先，你需要下载face-api.js或者通过CDN引入。在uni-app项目的public文件夹中放置face-api.js，或者在index.html中通过CDN引入。

<!-- 在index.html中通过CDN引入 -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/face-api.js"></script>

2. 创建页面并获取视频流

在pages目录下创建一个页面，如faceRecognition，并在页面的<template>中添加一个<video>元素用于显示视频流。

<template>
  <view>
    <video ref="video" autoplay muted></video>
    <button @click="startRecognition">Start Recognition</button>
  </view>
</template>

3. 在页面脚本中初始化face-api.js并处理视频流

<script>
export default {
  mounted() {
    this.initFaceAPI();
    navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true })
      .then(stream => {
        this.$refs.video.srcObject = stream;
      })
      .catch(err => console.error(err));
  },
  methods: {
    async initFaceAPI() {
      await faceapi.nets.tinyFaceDetector.loadFromUri('/path/to/models/');
      await faceapi.nets.faceLandmark68Net.loadFromUri('/path/to/models/');
      await faceapi.nets.faceRecognitionNet.loadFromUri('/path/to/models/');
    },
    startRecognition() {
      const video = this.$refs.video;
      const displaySize = { width: video.videoWidth, height: video.videoHeight };
      faceapi.matchDimensions(canvas, displaySize);
      const detections = faceapi.detectAllFaces(video, new faceapi.TinyFaceDetectorOptions()).withFaceLandmarks().withFaceDescriptors();
      // 处理检测结果...
    }
  }
}
</script>

注意

  1. 模型加载：face-api.js的模型文件较大，需要提前下载并放置在服务器或CDN上，通过loadFromUri方法加载。
  2. 性能考虑：在H5端，由于浏览器性能限制，实时人脸识别的性能可能不尽如人意。
  3. 小程序限制：小程序端不支持直接操作DOM和引入外部JavaScript库，需要借助小程序提供的API（如人脸识别接口）来实现类似功能。

上述代码仅为一个基础示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整和优化。

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