Flutter智能色彩识别插件ai_color的使用
Flutter智能色彩识别插件ai_color的使用
名称
AIColor
描述
这是一个包,它将帮助用户仅通过文本描述就能快速找到项目所需的颜色。
Demo
开始使用
创建一个变量实例以便于进一步方便使用:
AIColor aiColor = AIColor("apiKey"); // 将 "apiKey" 替换为你的API密钥
使用方法
使用AIColor实例和FutureBuilder,你可以创建各种Widgets并使用我们的库设置所需的颜色:
Widget newWidget(String text){
  return FutureBuilder(
    future: aiColor.getColor(text), // 获取颜色
    builder: (BuildContext context, AsyncSnapshot<Color?> snapshot) {
      if(snapshot.connectionState == ConnectionState.active ||
          snapshot.connectionState == ConnectionState.waiting){
        return const Center(child: CircularProgressIndicator(),); // 显示加载指示器
      }
      if(snapshot.connectionState == ConnectionState.done){
        if(snapshot.hasError){
          return const Center(child: Text("ERROR")); // 显示错误信息
        }
        else {
          return Center(
            child: Container(
              width: 100,
              height: 100,
              color: snapshot.data, // 设置颜色
            ),
          );
        }
      }
      return const Center(child: Text("wait"),); // 显示等待状态
    },
  );
}
除了getColor函数,你还可以使用updateColor函数,该函数不使用数据库,而是每次发送新的请求到ChatGPT。
示例代码
以下是一个完整的示例代码,展示了如何在Flutter应用中使用ai_color插件:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:ai_color/ai_color.dart';
void main() {
  runApp(const MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
  const MyApp({super.key});
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: const Text('AI Color App'),
        ),
        body: const Center(
          child: ColorTextWidget(),
        ),
      ),
    );
  }
}
class ColorTextWidget extends StatefulWidget {
  const ColorTextWidget({super.key});
  @override
  _ColorTextWidgetState createState() => _ColorTextWidgetState();
}
class _ColorTextWidgetState extends State<ColorTextWidget> {
  String text = '';
  Color colorResult = Colors.white;
  bool colorDefined = false;
  AIColor aiColor = AIColor("apiKey"); // 将 "apiKey" 替换为你的API密钥
  void determineColor() async {
    Color? result = await aiColor.getColor(text);
    setState(() {
      colorDefined = true;
      colorResult = result!;
    });
  }
  void updateColor() async {
    Color? result = await aiColor.updateColor(text);
    setState(() {
      colorDefined = true;
      colorResult = result!;
    });
  }
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return SingleChildScrollView(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: [
            const Text(
              '输入一个单词:',
              style: TextStyle(fontSize: 18),
            ),
            const SizedBox(height: 10),
            TextField(
              onChanged: (value) {
                setState(() {
                  colorDefined = false;
                  text = value;
                });
              },
              decoration: const InputDecoration(
                hintText: '输入一个单词...',
                border: OutlineInputBorder(),
              ),
            ),
            const SizedBox(height: 10),
            Row(
              mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
              children: [
                ElevatedButton(
                  onPressed: () {
                    determineColor(); // 确定颜色
                  },
                  child: const Text('确定颜色'),
                ),
                const SizedBox(width: 15),
                ElevatedButton(onPressed: () {
                  updateColor(); // 更新颜色
                }, child: const Text('更新颜色'))
              ],
            ),
            const SizedBox(height: 20),
            colorDefined ? newWidget(text) : Container(),
          ],
        ));
  }
  Widget newWidget(String text){
    return FutureBuilder(
      future: aiColor.getColor(text),
      builder: (BuildContext context, AsyncSnapshot<Color?> snapshot) {
        if(snapshot.connectionState == ConnectionState.active ||
            snapshot.connectionState == ConnectionState.waiting){
          return const Center(child: CircularProgressIndicator(),); // 显示加载指示器
        }
        if(snapshot.connectionState == ConnectionState.done){
          if(snapshot.hasError){
            return const Center(child: Text("ERROR")); // 显示错误信息
          }
          else {
            return Center(
              child: Container(
                width: 100,
                height: 100,
                color: snapshot.data, // 设置颜色
              ),
            );
          }
        }
        return const Center(child: Text("wait"),); // 显示等待状态
      },
    );
  }
}
更多关于Flutter智能色彩识别插件ai_color的使用的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter智能色彩识别插件ai_color的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,下面是一个关于如何在Flutter项目中使用ai_color插件来实现智能色彩识别的代码示例。ai_color插件可以帮助你从图像中提取主要颜色。首先,你需要确保已经在pubspec.yaml文件中添加了该插件的依赖:
dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  ai_color: ^最新版本号  # 请替换为实际的最新版本号
然后,运行flutter pub get来安装依赖。
接下来,在你的Flutter应用中,你可以按照以下步骤使用ai_color插件:
- 导入必要的包:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:image_picker/image_picker.dart';
import 'package:ai_color/ai_color.dart';
注意:ai_color插件可能需要配合图像选择器使用,这里我们使用了image_picker插件来选择图像。你也需要在pubspec.yaml中添加image_picker的依赖。
- 定义一个函数来选择图像并识别颜色:
void _pickImageAndDetectColor() async {
  final ImagePicker _picker = ImagePicker();
  final XFile? image = await _picker.pickImage(source: ImageSource.gallery);
  if (image != null) {
    final File file = File(image.path);
    List<ColorData> colors = await AiColor.getColorsFromImage(file.path, maxColors: 5);
    // 输出识别到的颜色
    colors.forEach((colorData) {
      print('Color: ${colorData.color.value}, Probability: ${colorData.probability}');
    });
    // 这里你可以更新UI,比如显示识别到的颜色
    setState(() {
      // 例如,将识别到的颜色存储在一个列表中用于显示
      detectedColors = colors;
    });
  }
}
- 在UI中添加一个按钮来触发图像选择和颜色识别:
class MyApp extends StatefulWidget {
  @override
  _MyAppState createState() => _MyAppState();
}
class _MyAppState extends State<MyApp> {
  List<ColorData>? detectedColors;
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('Flutter 智能色彩识别'),
        ),
        body: Center(
          child: Column(
            mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
            children: <Widget>[
              ElevatedButton(
                onPressed: _pickImageAndDetectColor,
                child: Text('选择图像并识别颜色'),
              ),
              if (detectedColors != null)
                Column(
                  children: detectedColors!.map((colorData) {
                    return Card(
                      child: Padding(
                        padding: const EdgeInsets.all(8.0),
                        child: Column(
                          children: [
                            Container(
                              width: 50,
                              height: 50,
                              color: colorData.color,
                            ),
                            Text('Probability: ${colorData.probability.toStringAsFixed(2)}'),
                          ],
                        ),
                      ),
                    );
                  }).toList(),
                ),
            ],
          ),
        ),
      ),
    );
  }
}
- 运行你的Flutter应用:
确保你已经连接了一个Android或iOS设备,或者正在使用模拟器,然后运行你的Flutter应用。点击按钮选择图像后,应用将使用ai_color插件识别图像中的主要颜色,并在UI中显示识别结果。
这个示例展示了如何使用ai_color插件从图像中提取主要颜色,并在Flutter应用中显示这些颜色及其概率。根据你的需求,你可以进一步定制和扩展这个示例。
 
        
       
             
             
            

